【mark】十個(gè)值得一試的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架(轉(zhuǎn))

深度學(xué)習(xí)a

本周早些時(shí)候Google開(kāi)源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大,因?yàn)镚oogle在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績(jī)斐然,有著雄厚的人才儲(chǔ)備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學(xué)習(xí)工具。

無(wú)疑,來(lái)自Google軍火庫(kù)的TensorFlow必然是開(kāi)源深度學(xué)習(xí)軟件中的明星產(chǎn)品,登陸GitHub當(dāng)天就成為最受關(guān)注的項(xiàng)目,當(dāng)周獲得評(píng)星數(shù)就輕松超過(guò)1萬(wàn)個(gè)。

對(duì)于希望在應(yīng)用中整合深度學(xué)習(xí)功能的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),GitHub上其實(shí)還有很多不錯(cuò)的開(kāi)源項(xiàng)目值得關(guān)注,首先我們推薦目前規(guī)模人氣最高的TOP3:

一、Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被廣泛應(yīng)用,包括Pinterest這樣的web大戶。與TensorFlow一樣,Caffe也是由C++開(kāi)發(fā),Caffe也是Google今年早些時(shí)候發(fā)布的DeepDream項(xiàng)目(可以識(shí)別喵星人的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的基礎(chǔ)。

二、Theano。2008年誕生于蒙特利爾理工學(xué)院,Theano派生出了大量深度學(xué)習(xí)Python軟件包,最著名的包括BlocksKeras。

三、Torch。Torch誕生已經(jīng)有十年之久,但是真正起勢(shì)得益于去年Facebook開(kāi)源了大量Torch的深度學(xué)習(xí)模塊和擴(kuò)展。Torch另外一個(gè)特殊之處是采用了不怎么流行的編程語(yǔ)言Lua(該語(yǔ)言曾被用來(lái)開(kāi)發(fā)視頻游戲)。

除了以上三個(gè)比較成熟知名的項(xiàng)目,還有很多有特色的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架也值得關(guān)注:

、Brainstorm。來(lái)自瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室IDSIA的一個(gè)非常發(fā)展前景很不錯(cuò)的深度學(xué)習(xí)軟件包,Brainstorm能夠處理上百層的超級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——所謂的公路網(wǎng)絡(luò)Highway Networks。

五、Chainer。來(lái)自一個(gè)日本的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks,今年6月發(fā)布的一個(gè)Python框架。Chainer的設(shè)計(jì)基于define by run原則,也就是說(shuō),該網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行中動(dòng)態(tài)定義,而不是在啟動(dòng)時(shí)定義,這里有Chainer的詳細(xì)文檔。

六、Deeplearning4j。 顧名思義,Deeplearning4j是”for Java”的深度學(xué)習(xí)框架,也是首個(gè)商用級(jí)別的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源庫(kù)。Deeplearning4j由創(chuàng)業(yè)公司Skymind于2014年6月發(fā)布,使用 Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗蘭、博斯咨詢和IBM等明星企業(yè)。

DeepLearning4j是一個(gè)面向生產(chǎn)環(huán)境和商業(yè)應(yīng)用的高成熟度深度學(xué)習(xí)開(kāi)源庫(kù),可與Hadoop和Spark集成,即插即用,方便開(kāi)發(fā)者在APP中快速集成深度學(xué)習(xí)功能,可應(yīng)用于以下深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域:

人臉/圖像識(shí)別

語(yǔ)音搜索

語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字(Speech to text)

垃圾信息過(guò)濾(異常偵測(cè))

電商欺詐偵測(cè)

七、Marvin。是普林斯頓大學(xué)視覺(jué)工作組新推出的C++框架。該團(tuán)隊(duì)還提供了一個(gè)文件用于將Caffe模型轉(zhuǎn)化成語(yǔ)Marvin兼容的模式。

八、ConvNetJS。這是斯坦福大學(xué)博士生Andrej Karpathy開(kāi)發(fā)瀏覽器插件,基于萬(wàn)能的JavaScript可以在你的游覽器中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Karpathy還寫(xiě)了一個(gè)ConvNetJS的入門教程,以及一個(gè)簡(jiǎn)潔的瀏覽器演示項(xiàng)目。

九、MXNet。出自CXXNet、Minerva、Purine等項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)者之手,主要用C++編寫(xiě)。MXNet強(qiáng)調(diào)提高內(nèi)存使用的效率,甚至能在智能手機(jī)上運(yùn)行諸如圖像識(shí)別等任務(wù)。

十、Neon。由創(chuàng)業(yè)公司Nervana Systems于今年五月開(kāi)源,在某些基準(zhǔn)測(cè)試中,由Python和Sass開(kāi)發(fā)的Neon的測(cè)試成績(jī)甚至要優(yōu)于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。


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