在 Spring Boot 中使用 Redis

Redis 本身的一些概念

Redis 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  • String 字符串
  • Hash 字典
  • List 列表
  • Set 集合
  • Sorted Set 有序集合

String 和 Hash 的對(duì)比

String 實(shí)際是就是一個(gè) Key - Value 的映射;

Hash 就是一個(gè) Key - (Key - Value) 的兩層映射。

# redis-cli
# Redis 中命令不區(qū)分大小寫(xiě)。這里命令使用小寫(xiě),僅在特別的地方用大寫(xiě)。
# 參數(shù)使用“大寫(xiě)+下劃線”的方式。

# String
set KEY VALUE
get KEY

# Hash
hset HASH_NAME KEY VALUE
hget HASH_NAME KEY
hMset HASH_NAME KEY0 VALUE0 KEY1 VALUE1 ...
hMget HASH_NAME KEY0 KEY1 ...

STACK OVERFLOW 上一個(gè)對(duì) String 和 Hash 的討論

對(duì)于一個(gè)對(duì)象是把本身的數(shù)據(jù)序列化后用 String 存儲(chǔ),還是使用 Hash 來(lái)分別存儲(chǔ)對(duì)象的各個(gè)屬性:

  • 如果在大多數(shù)時(shí)候要訪問(wèn)對(duì)象的大部分?jǐn)?shù)據(jù):使用 String
  • 如果在大多數(shù)時(shí)候只要訪問(wèn)對(duì)象的小部分?jǐn)?shù)據(jù):使用 Hash
  • 如果對(duì)象里面還有對(duì)象這種結(jié)構(gòu)復(fù)雜的,最好用 String。否則最外層用 Hash,里面又將對(duì)象序列化,兩者混用可能導(dǎo)致混亂。

Spring Boot 添加 Redis 的配置

以 gradle 為例。

  • 修改 build.gradle
compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis")
  • 修改 application.yml
spring:
    # redis
    redis:
        host: 127.0.0.1
        # 數(shù)據(jù)庫(kù)索引(默認(rèn)為0)
        database: 0
        port: 6379
        password: PASSWORD
        # 連接池中的最大空閑連接
        pool.max-idle: 8
        # 連接池中的最小空閑連接
        pool.min-idle: 0
        # 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制)
        pool.max-active: 8
        # 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制)
        pool.max-wait: -1
        # 連接超時(shí)時(shí)間(毫秒)
        timeout: 0
  • 添加 RedisConfig
package zz.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * RedisConfig
 *
 * @author zz
 * @date 2018/5/7
 */
@Configuration
@EnableCaching
@Slf4j
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            private static final String SEPARATE = ":";

            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                log.debug("+++++generate");
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(SEPARATE).append(method);
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(SEPARATE).append(obj);
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /**
     * http://www.itdecent.cn/p/9255b2484818
     *
     * TODO: 對(duì) Spring @CacheXXX 注解進(jìn)行擴(kuò)展:注解失效時(shí)間 + 主動(dòng)刷新緩存
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
        log.debug("++++cacheManager");
        RedisCacheManager redisCacheManager =new RedisCacheManager(redisTemplate);
        redisCacheManager.setTransactionAware(true);
        redisCacheManager.setLoadRemoteCachesOnStartup(true);

        // 最終在 Redis 中的 key = @Cacheable 注解中 'cacheNames' + 'key'
        redisCacheManager.setUsePrefix(true);

        // 所有 key 的默認(rèn)過(guò)期時(shí)間,不設(shè)置則永不過(guò)期
        // redisCacheManager.setDefaultExpiration(6000L);

        // 對(duì)某些 key 單獨(dú)設(shè)置過(guò)期時(shí)間
        // 這里的 key 是 @Cacheable 注解中的 'cacheNames'
        Map<String, Long> expires = new HashMap<>(10);
        // expires.put("feedCategoryDto", 5000L);
        // expires.put("feedDto", 5000L);
        redisCacheManager.setExpires(expires);

        return redisCacheManager;
    }


    // value serializer

    private Jackson2JsonRedisSerializer getJackson2JsonRedisSerializer() {
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        return jackson2JsonRedisSerializer;
    }

    private GenericJackson2JsonRedisSerializer getGenericJackson2JsonRedisSerializer() {
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    }

    /**
     *
     * Once configured, the template is thread-safe and can be reused across multiple instances.
     * -- https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        log.debug("++++redisTemplate");
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);

        // key serializer
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();


        RedisSerializer valueRedisSerializer;
        // -- 1 Jackson2JsonRedisSerializer
        // valueRedisSerializer = getJackson2JsonRedisSerializer();

        // -- 2 GenericJackson2JsonRedisSerializer
        valueRedisSerializer = getGenericJackson2JsonRedisSerializer();

        // set serializer
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(valueRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}


RedisConfig 中定義了三個(gè)函數(shù),主要作用如下:

  • wiselyKeyGenerator:定義了一個(gè)生成 Redis 的 key 的方法。如下文使用了 @Cacheable 注解的地方,可以指定 key 的生成方法使用我們這個(gè)函數(shù)。
  • cacheManager:定義了對(duì) Redis 的一些基本設(shè)置。
  • redisTemplate:對(duì)我們要使用的 RedisTemplate 做一些設(shè)置。主要是確定序列化方法。

RedisTemplate 設(shè)置序列化器

Spring Redis 雖然提供了對(duì) list、set、hash 等數(shù)據(jù)類型的支持,但是沒(méi)有提供對(duì) POJO 對(duì)象的支持,底層都是把對(duì)象序列化后再以字節(jié)的方式存儲(chǔ)的。

因此,Spring Data Redis 提供了若干個(gè) Serializer,主要包括:
  • JdkSerializationRedisSerializer: 默認(rèn)的序列化器。序列化速度快,生成的字節(jié)長(zhǎng)度較大。
  • OxmSerializer: 生成 XML 格式的字節(jié)。
  • StringSerializer: 只能對(duì) String 類型進(jìn)行序列化。
  • JacksonJsonRedisSerializer:以 JSON 格式進(jìn)行序列化。
  • Jackson2JsonRedisSerializer:JacksonJsonRedisSerializer 的升級(jí)版。
  • GenericJackson2JsonRedisSerializer:Jackson2JsonRedisSerializer 的泛型版。
RedisTemplate 中需要聲明 4 種 serializer(默認(rèn)使用的是 JdkSerializationRedisSerializer):
  • keySerializer :對(duì)于普通 K-V 操作時(shí),key 采取的序列化策略
  • valueSerializer:value 采取的序列化策略
  • hashKeySerializer: 在 hash 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,hash-key 的序列化策略
  • hashValueSerializer:hash-value 的序列化策略

無(wú)論如何,建議 key/hashKey 采用 StringRedisSerializer。

by Spring-data-redis: serializer實(shí)例

我們?cè)O(shè)置了 serializer 后,讀寫(xiě) Redis 要使用同一種 serizlizer,否則會(huì)讀不出之前用不同 serializer 寫(xiě)入的數(shù)據(jù)。

也就是設(shè)置 valueSerializer 為GenericJackson2JsonRedisSerializer,然后寫(xiě)入了數(shù)據(jù)。
后面要讀數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果將 valueSerializer 又設(shè)置成了 Jackson2JsonRedisSerializer,那么讀取數(shù)據(jù)時(shí)就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

通常情況下,我們只需要在 RedisConfig 中統(tǒng)一設(shè)置好 4 個(gè) serializer 即可。

Jackson2JsonRedisSerializer 與 GenericJackson2JsonRedisSerializer 的對(duì)比

  • 兩者都是將對(duì)象的數(shù)據(jù)序列化成 JSON 格式的字符串。
  • Jackson2JsonRedisSerializer 需要自己指定 ObjectMaper 或某個(gè)特定的類型。
  • GenericJackson2JsonRedisSerializer 是 Jackson2JsonRedisSerializer 的一個(gè)特例,默認(rèn)支持所有類型。
  • 兩者序列化時(shí),都會(huì)將原始對(duì)象的類名和包名寫(xiě)入 JSON 字符串中。以便反序列化時(shí),確認(rèn)要將 JSON 轉(zhuǎn)成何種格式。
可用如下方式來(lái)獲得通用的 Jackson2JsonRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = 
    new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

Jackson2JsonRedisSerializer 與 GenericJackson2JsonRedisSerializer 生成 JSON 的對(duì)比

# Jackson2JsonRedisSerializer 序列化的效果
127.0.0.1:6379> get 123
"[\"zz.domain.User\",{\"id\":123,\"name\":\"name\"}]"
127.0.0.1:6379> get userList
"[\"java.util.LinkedList\",[[\"zz.domain.User\",{\"id\":233,\"name\":\"new\"}],[\"zz.domain.User\",{\"id\":233,\"name\":\"new\"}]]]"
# GenericJackson2JsonRedisSerializer 序列化的效果
127.0.0.1:6379> get 123
"{\"@class\":\"zz.domain.User\",\"id\":123,\"name\":\"name\"}"
127.0.0.1:6379> get userList
"[\"java.util.LinkedList\",[{\"@class\":\"zz.domain.User\",\"id\":233,\"name\":\"new\"},{\"@class\":\"zz.domain.User\",\"id\":233,\"name\":\"new\"}]]"

如何使用

使用注解來(lái)緩存函數(shù)的結(jié)果

在要緩存的方法上使用注解 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 分別用于緩存返回?cái)?shù)據(jù)、更新緩存數(shù)據(jù)、刪除緩存數(shù)據(jù)。

package zz.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import zz.domain.User;

/**
 * UserService
 *
 * @author zz
 * @date 2018/5/7
 */
@Service
@Slf4j
public class UserService {
    public final String DEFAULT_NAME = "def";

    @Cacheable(cacheNames = "user", key = "'id_'+#userId")
    public User get(int userId) {
        // get from db
        log.debug("[++] get userId=" + userId);

        User user = new User();
        user.setId(userId);
        user.setName(DEFAULT_NAME);
        log.debug("[++] create default user=" + user);
        return user;
    }

    @CachePut(cacheNames = "user", key = "'id_'+#user.getId()")
    public User update(User user) {
        // save to db
        log.debug("[++] update user=" + user);
        return user;
    }

    @CacheEvict(cacheNames = "user", key = "'id_'+#userId")
    public void delete(int userId) {
        // delete from db
        log.debug("[++] delete userId=" + userId);
    }

    @CachePut(cacheNames = "user", key = "'id_'+#userId")
    public User updateName(int userId, String name) {
        // update to db
        log.debug("[++] updateName userId=" + userId + ", name=" + name);

        User user = get(userId);
        user.setName(name);
        return user;
    }
    
    public void innerCall(int userId) {
        log.debug("[++] innerCall");
        get(userId);
    }
}

  • 對(duì)函數(shù)的緩存是通過(guò)代理來(lái)實(shí)現(xiàn)的 :
    類內(nèi)部的某個(gè)函數(shù)對(duì)其他函數(shù)(即便被調(diào)用函數(shù)有 @CacheXXX 注解)的調(diào)用是不會(huì)走代理的,也就沒(méi)有緩存。(比如 innerCall 調(diào)用 get 時(shí)不會(huì)使用緩存) 。
  • 注解可以放到 Service、Dao 或 Controller 層。
  • @CacheXXX 會(huì)緩存函數(shù)的返回值。比如 increaseComment 會(huì)緩存更新后的 FeedCount。
  • 當(dāng)緩存中有數(shù)據(jù)時(shí),@Cacheable 注解的函數(shù)不會(huì)執(zhí)行,直接返回緩存中的數(shù)據(jù)。
  • @CachePut、@CacheEvit 注解的函數(shù),無(wú)論如何都會(huì)執(zhí)行。

自定義緩存

如果要更細(xì)粒度地控制 Redis,可以使用 RedisTemplate、StringRedisTemplate

StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的一個(gè)特例:key 和 value 都是 String 類型。

  • RedisTemplate 默認(rèn)使用 JDK 對(duì) key 和 value 進(jìn)行序列化,轉(zhuǎn)成字節(jié)存入 Redis。
  • StringRedisTemplate 的 key、value 本身就是 String,使用 StringRedisSerializer 將 String 轉(zhuǎn)成字節(jié)存入 Redis。

當(dāng)我們將 RedisTemplate 的 keySerializer 和 valueSerializer 都設(shè)置成了 StringRedisSerializer,則 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 的效果是相同的,就像下面的樣例所示。

RedisTemplate 對(duì) Redis 中各個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作

  • redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
  • redisTemplate.opsForHash();//操作hash
  • redisTemplate.opsForList();//操作list
  • redisTemplate.opsForSet();//操作set
  • redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
package zz;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import zz.domain.User;
import zz.service.UserService;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * zz.TestRedis
 *
 * @author zz
 * @date 2018/5/7
 */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
public class TestRedis {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    UserService userService;

    @Test
    public void testSerializer() {
        // 1.
        // 這里的 opsForValue().get() 的參數(shù)必須轉(zhuǎn)成 String 類型。
        // 除非在 RedisConfig 中 將 keySerializer 設(shè)置成 GenericJackson2JsonRedisSerializer 等能將其他類型轉(zhuǎn)換成 String 的。

        // 2.
        // 如果切換了 RedisConfig 中的 ValueSerializer,要先用 redis-cli 將其中的舊數(shù)據(jù)刪除。
        // 不同 Serializer 格式之間的轉(zhuǎn)換可能存在問(wèn)題。

        final int ID = 123;
        User oldUser;
        oldUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(ID));
        log.debug("oldUser=" + oldUser);

        User user = new User();
        user.setId(ID);
        user.setName("name");
        log.debug("user=" + user);

        redisTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(user.getId()), user);

        User newUser;
        newUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(ID));
        log.debug("newUser=" + newUser);

        Assert.assertEquals(user.getId(), newUser.getId());
        Assert.assertEquals(user.getName(), newUser.getName());


        List<User> userList = new LinkedList<>();
        userList.add(user);
        user.setId(233);
        user.setName("new");
        userList.add(user);

        redisTemplate.opsForValue().set("userList", userList);
        List<User> newUserList;
        newUserList = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get("userList");

        Assert.assertEquals(userList, newUserList);
    }

    @Test
    public void testSerizlizer2() {
        // 保存用于恢復(fù),以免影響其他部分
        RedisSerializer oldKeySerializer = redisTemplate.getKeySerializer();
        RedisSerializer oldValueSerializer = redisTemplate.getValueSerializer();

        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);

        final String KEY = "key";
        String VALUE = "value";

        redisTemplate.opsForValue().set(KEY, VALUE);
        Assert.assertEquals(VALUE, redisTemplate.opsForValue().get(KEY));
        Assert.assertEquals(VALUE, stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY));


        VALUE = "Val2";
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(KEY, VALUE);
        Assert.assertEquals(VALUE, stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY));
        Assert.assertEquals(VALUE, redisTemplate.opsForValue().get(KEY));


        // 恢復(fù)原本設(shè)置
        redisTemplate.setKeySerializer(oldKeySerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(oldValueSerializer);
    }


    @Test
    public void testCache() {
        final int USER_ID = 1;

        User user = userService.get(USER_ID);
        log.debug("user=" + user);
        Assert.assertEquals(userService.DEFAULT_NAME, user.getName());

        // 這次會(huì)直接返回 cache
        user = userService.get(USER_ID);
        log.debug("user=" + user);

        // 獲得修改過(guò)的 cache
        final String ANOTHER_NAME = "another user";
        user.setName(ANOTHER_NAME);
        userService.update(user);
        user = userService.get(USER_ID);
        log.debug("user=" + user);
        Assert.assertEquals(ANOTHER_NAME, user.getName());

        // 直接調(diào)用 get 會(huì)走緩存,通過(guò) innerCall 來(lái)調(diào)用 get 不會(huì)走緩存
        log.debug("------ before");
        userService.get(USER_ID);
        log.debug("------ middle");
        userService.innerCall(USER_ID);
        log.debug("------ after");

        // 另一種修改的方式
        final String NEW_NAME = "updated";
        userService.updateName(USER_ID, NEW_NAME);
        user = userService.get(USER_ID);
        log.debug("user=" + user);
        Assert.assertEquals(NEW_NAME, user.getName());


        // 刪除后,cache 中的數(shù)據(jù)會(huì)被刪除,name 會(huì)變成初始值
        userService.delete(USER_ID);
        user = userService.get(USER_ID);
        log.debug("user=" + user);
        Assert.assertEquals(userService.DEFAULT_NAME, user.getName());

        // 即使 cache 中沒(méi)有該數(shù)據(jù),也會(huì)執(zhí)行 delete 中的邏輯
        userService.delete(USER_ID);
        userService.delete(USER_ID);

    }

}


附錄

本文中的完整代碼見(jiàn) spring-boot-redis。

最后編輯于
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