對于數(shù)據(jù)分析都有一個淺顯的認知，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？
數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)背景與目標(biāo)，分析不同變量之間的關(guān)系，變量之間的對比，從而解釋并指導(dǎo)業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)5步法
設(shè)定目標(biāo) => 感知問題 => 提出假設(shè) => 分析數(shù)據(jù) => 快速實驗

數(shù)據(jù)存在客觀性，有時候會出現(xiàn)偏差；那數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)有哪些？
數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)1：過分依賴數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)要與現(xiàn)實情況和嘗試相結(jié)合，過度依賴數(shù)據(jù)會出現(xiàn)幸存者偏差的情況；
數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)2：為了分析而分析
沒有找到結(jié)論，只是為了分析而分析；
數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)3：片面的數(shù)據(jù)樣本
片面的數(shù)據(jù)樣本 ，不能解決所有問題；
數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)4：錯判因果關(guān)系
不能過早確定影響目標(biāo)的因果，綜合分析后才能確定；
數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)5：扭曲的數(shù)據(jù)表達
同一組數(shù)據(jù)，通過不同的數(shù)據(jù)圖表可以呈現(xiàn)不同的結(jié)果，需要警惕被視覺效果所蒙蔽。

數(shù)據(jù)思維的核心能力：
1、懂?dāng)?shù)據(jù)
用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)？
虛榮性指標(biāo)：淺層的表面數(shù)據(jù)指標(biāo)；現(xiàn)階段看起來很好，但在未來價值很少的指標(biāo)。
北極星指標(biāo)：經(jīng)營層面的數(shù)據(jù)指標(biāo)；能夠反應(yīng)公司產(chǎn)品想要傳遞給用戶核心價值的參數(shù)
2、看數(shù)據(jù)
常用的數(shù)據(jù)分析方法：
公式法：針對某個指標(biāo)，使用公式層層分解該指標(biāo)的影響因素。
象限法：通過坐標(biāo)的方式表達出想要的價格并推導(dǎo)出對應(yīng)的策略，是一種策略驅(qū)動型思維。常用于產(chǎn)品分析、市場分析、客戶管理、商品管理等。
對比法：就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較，比如時間維度上的同比和環(huán)比、增長率與競爭對手的對比、類別之間的對比、特征和屬性對比等。
漏斗法：漏斗分析是一個流程話的思維模型，通常用于流程轉(zhuǎn)化分析；例如用戶注冊、電商下單、內(nèi)容瀏覽等；通過漏洞分析找出有問題的環(huán)節(jié)，從而優(yōu)化流程。
3、用數(shù)據(jù)
通過數(shù)據(jù)驅(qū)動增長；圍繞用戶增長模型AARRR，通過數(shù)據(jù)分析提高各個流程的轉(zhuǎn)化率，從而促進整體業(yè)務(wù)增長