多重線性回歸分析用來處理一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系。

案例

現(xiàn)有1955年145家美國電力企業(yè)的總成本（TC）、產(chǎn)量（Q）、工資率（PL）、燃料價(jià)格（PF）及資本租賃價(jià)格（PK）? 數(shù)據(jù)，以總成本為因變量，試分析其余其他變量之間的線性關(guān)系。

數(shù)據(jù)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解+配套光盤+示例>02>正文>原始數(shù)據(jù)>案例6.5

數(shù)據(jù)分析

執(zhí)行analyze/regression/linear

將“總成本（TC）”置入“dependent”，將其他變量置于“independent”中，

點(diǎn)擊“OK”得到如下的結(jié)果：

模型摘要

從模型摘要的結(jié)果中可以看到：模型中最終以Q,PF和PL為自變量，并且調(diào)整r方為0.920，模型擬合度很不錯(cuò)。

方差分析結(jié)果

由此圖可知：TC=-16.544+0.006*Q+0.222*PF+5.098*PL

數(shù)據(jù)來源為楊維忠老師的“SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解”，僅做分析之用。