1.1 現(xiàn)代營(yíng)銷理論的發(fā)展歷程

1.1.1 從4P到4C

1960年 杰羅姆·麥卡錫（E.Jerome McCarthy) 著作《基礎(chǔ)營(yíng)銷》BasicMarketing)
1967年 現(xiàn)代營(yíng)銷之父 菲利普·科特勒 著作《營(yíng)銷原理》

4P

product: 注重產(chǎn)品功能，強(qiáng)調(diào)獨(dú)特賣點(diǎn)
price: 根據(jù)不同市場(chǎng)定位，制定不同的價(jià)格策略
place：注重分銷商的培養(yǎng)和銷售網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)
promotion：企業(yè)通過改變銷售行為來刺激消費(fèi)者，以短期的行為（如讓利、買贈(zèng)、滿減）促成消費(fèi)的增長(zhǎng)，吸引其他品牌的消費(fèi)者前來消費(fèi)，或者促使老主顧提前來消費(fèi)，從而達(dá)到銷售的目的。

4P理論的核心是Product（產(chǎn)品）。因此，以4P理論為核心的企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略又可以簡(jiǎn)稱為以產(chǎn)品為中心的營(yíng)銷戰(zhàn)略。

隨著時(shí)代的發(fā)展，商品豐富起來，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日益激勵(lì)。傳統(tǒng)的4P營(yíng)銷組合已經(jīng)無法適應(yīng)商業(yè)時(shí)代的需求，營(yíng)銷界開始研究新的營(yíng)銷理論和營(yíng)銷要素。最具代表的是4C理論。

4C###

Consumer 消費(fèi)者的需求和愿望
Cost 消費(fèi)者得到滿足的成本
Convenience 用戶購(gòu)買的方便性
Communication 與用戶的溝通與交流

簡(jiǎn)稱以消費(fèi)者為中心的營(yíng)銷

1.1.2 從4C到3P3C

隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，4C理論再次落后。
日益白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
越來越嚴(yán)苛的營(yíng)銷預(yù)算
海量的數(shù)據(jù)堆積和存儲(chǔ)
以上3點(diǎn)迫使企業(yè)尋找更合適、可控、可量化、可預(yù)測(cè)的營(yíng)銷思路和方法論。
融合4P理論和4C理論的nPnC形式的理論出現(xiàn)。

3P3C理論中，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)6要素

Probability 營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)以概率為核心，追求精細(xì)化 和精準(zhǔn)率
Product 注重產(chǎn)品功能，情調(diào)產(chǎn)品賣點(diǎn)
Prospects 消費(fèi)者，目標(biāo)用戶
Creative 創(chuàng)意，包括文案、活動(dòng)等
Channel 渠道
Cost/Price 成本/價(jià)格
核心是數(shù)據(jù)分析挖掘所支撐的目標(biāo)響應(yīng)概率（Probability），在此基礎(chǔ)上將會(huì)圍繞產(chǎn)品功能化、目標(biāo)用戶細(xì)分、活動(dòng)（文案）創(chuàng)意、渠道優(yōu)化、成本的調(diào)整等重要環(huán)節(jié)和要素，共同使數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)持續(xù)完善，直至成功。
目標(biāo)響應(yīng)概率不僅僅是預(yù)測(cè)響應(yīng)模型之類的響應(yīng)概率，應(yīng)有更廣泛的含義。
宏觀上，概率是指特定消費(fèi)群體整體上的概率或可能性。
比如，通過卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某個(gè)特定類別群體在某個(gè)消費(fèi)行為指標(biāo)上具有的顯著特征，這種顯著特征可以幫助我們進(jìn)行目標(biāo)事成的選擇、尋找具有相似特征的潛在用戶，指定相應(yīng)的細(xì)分營(yíng)銷措施和運(yùn)營(yíng)方案。
微觀上，概率可以具體到某個(gè)特定消費(fèi)者的“預(yù)期響應(yīng)概率”。
比如，通過邏輯回歸算法搭建一個(gè)預(yù)測(cè)響應(yīng)模型，得到用戶的預(yù)計(jì)響應(yīng)概率，然后，根據(jù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃和預(yù)算，抽取響應(yīng)概率分?jǐn)?shù)的消費(fèi)者，進(jìn)行有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

1.2 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的主要內(nèi)容

基本要素和核心--以企業(yè)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析挖掘應(yīng)用為核心支持的，企業(yè)全員參與的，以精準(zhǔn)、細(xì)分和精確話為特點(diǎn)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)制度和戰(zhàn)略。
宏觀上，設(shè)計(jì)企業(yè)各部門，以及數(shù)據(jù)在企業(yè)中所有部門的應(yīng)用。
微觀上，主要針對(duì)運(yùn)營(yíng)、銷售、客服等部門的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析、挖掘和支持上。

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)：##

網(wǎng)站流量監(jiān)控分析
目標(biāo)用戶行為研究
網(wǎng)站日常更新內(nèi)容編輯
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃推廣
這些內(nèi)容是在以企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、挖掘和應(yīng)用為核心技術(shù)支持的基礎(chǔ)上，通過可量化、可細(xì)分、可預(yù)測(cè)等一系列精細(xì)化的方式來進(jìn)行的。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)###

首先，要有企業(yè)全員參與意識(shí)；
其次，是一種常態(tài)化的制度和流程，包括企業(yè)各個(gè)崗位和工種的數(shù)據(jù)手機(jī)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的框架和制度等。
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)更是來自企業(yè)決策者、高層管理者的直接倡導(dǎo)和實(shí)質(zhì)性的持續(xù)推動(dòng)。
2012年7月10日，阿里巴巴集團(tuán)宣布設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”崗位（Chief Data Officer），由CEO陸兆禧出任，推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”的戰(zhàn)略，核心是如何挖掘、分析和運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，并和全社會(huì)分享。

1.3 為什么要數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化
“買方市場(chǎng)”的商業(yè)環(huán)境
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的推動(dòng)

1.4 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的必要條件

1.4.1 企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)

性能要求和計(jì)算要求
拋棄了大型機(jī)+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的模型，采用分布式的服務(wù)器集群+分布式存儲(chǔ)的海量存儲(chǔ)器，解決了計(jì)算能力不足的問題。
未來數(shù)據(jù)倉(cāng)庫將是以流計(jì)算為主的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和分布式計(jì)算為主流哦準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。

1.4.2 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)哦需求

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 要從粗放型運(yùn)營(yíng)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。

1.4.3 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和技術(shù)保障。
有效應(yīng)用包括兩層含義:

一是擁有一支能夠勝任數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作的團(tuán)隊(duì)和一群有出色的數(shù)據(jù)分析師###

數(shù)據(jù)分析必須是多面手：
統(tǒng)計(jì)技能（熟練使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行分析挖掘）；
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫知識(shí)（熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)和工具，可以自助取數(shù)，可以有效地和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫團(tuán)隊(duì)溝通）；
數(shù)據(jù)挖掘技能（熟練掌握主流數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具）；
針對(duì)具體業(yè)務(wù)的理解能力和快速學(xué)習(xí)能力，善于與業(yè)務(wù)方溝通、交流。

一名出色的數(shù)據(jù)分析師需要時(shí)間、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)去磨礪去鍛煉。###

二是分析團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同配合

分析團(tuán)隊(duì)做出的分析方案、數(shù)據(jù)模型，必須要在業(yè)務(wù)應(yīng)用中得到檢驗(yàn)

1.5 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的新現(xiàn)象與新發(fā)展

新發(fā)展：
數(shù)據(jù)產(chǎn)品 作為商業(yè)智能的一個(gè)單獨(dú)的發(fā)展方向和專業(yè)領(lǐng)域，正在企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中發(fā)揮這越來越大的作用。
數(shù)據(jù)PD 作為數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的一個(gè)細(xì)分的職業(yè)崗位，得以專門設(shè)定而日益強(qiáng)化。PD（product designer)數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師。