“心里的花我想要帶你回家

在那深夜酒吧

哪管它是真是假”

喲~喲~切克鬧，《野狼disco》來一套！

“左邊

跟我一起畫個龍

在你右邊

再畫一道彩虹”

《野狼disco》不能停！

最近各種版本的《野狼disco》層出不窮，我的播放器里也收藏了不少的版本。但是！我卻發(fā)現(xiàn)開了隨機播放的狀態(tài)下，某Q播放器很少能隨機到《野狼disco》，反而是鳳凰傳奇的歌很活躍。

當時我怒從心中起，惡向膽邊生！抄起手機就點播了一首李偉霆版的《野狼disco》。然后舒服地癱在沙發(fā)上~

這時我突然想到一個問題！那就是隨機播放真的隨機嗎？（沒錯，就是這么突然，帶主題生硬一點就硬一點啊啊?。?/p>

今天不冷就為大家解密 "隨機播放"。

根據(jù)2019全球品牌百強榜第92的Spotify音樂平臺官方表示，他們以前也曾用過一種隨機演算法，讓播放器能夠隨機播放使用者的歌單。該算法名叫：Fisher-Yates shuffle. 利用這個算法，Spotify確確實實在當時做到了絕對的隨機播放，但問題卻出在了我們?nèi)祟惖?感覺"。

這牽涉到了"賭徒謬誤"理論。這是一種思想上的謬誤，也就是當時間重復發(fā)生的時候，人們會誤以為接下來發(fā)生同樣事情的概率會越來越小。例如：連續(xù)拋5次硬幣，5次都是數(shù)字朝上。理論上來講，第6次拋硬幣出現(xiàn)數(shù)字朝上的結(jié)果的概率是50%。但是人們會"覺得"不太可能再次出現(xiàn)數(shù)字朝上的結(jié)果。

聽歌其實也一樣。假設我100首歌中有5首不同版本的《野狼disco》，理論上連續(xù)聽到5首《野狼disco》和他們平均分散在100首歌中出現(xiàn)的概率是一樣的。但是當使用者遇到連續(xù)出現(xiàn)的情況，就會覺得播放器不隨機！也正因此，Spotify早期收到了許多投訴信。

為了解決這個問題，Spotify只能用新算法來將歌曲按照演唱者，曲風，發(fā)表時間等數(shù)據(jù)進行人為的平均分配。即使如此，依然還是會有少量用戶在抱怨軟件的隨機性。

講到這里，你以為只有音樂播放會有這樣的問題嗎？

玩手機游戲的朋友應該都接觸過抽卡類的游戲吧。最早很多游戲確實是如宣傳那樣完全隨機進行抽卡，但真實的概率比想象中的還要更加殘酷。非酋一生黑，歐皇一發(fā)爽。巨大的體驗差異導致玩家怨聲載道，逼得游戲開發(fā)商另覓他法，成了現(xiàn)在花樣繁多的人為設定概率。

對游戲概率方面好奇的朋友可以去嗶哩嗶哩找【游戲偵查冰】揭秘游戲氪金抽卡的“黑幕”

文章摘自微信公眾號《不可思議的冷知識》。