【線(xiàn)性代數(shù)學(xué)習(xí)筆記(一)】矩陣表示法和矩陣乘法規(guī)則是怎么來(lái)的?

目錄

  • 求解線(xiàn)性方程組:高斯消元法
  • 簡(jiǎn)化線(xiàn)性方程組的表示——得到原始的矩陣定義
  • 用矩陣的表示方法表示高斯消元法解線(xiàn)性方程組的過(guò)程——得到矩陣乘法的原始定義

求解線(xiàn)性方程組:高斯消元法

電視的轉(zhuǎn)播過(guò)程是這樣的:

因此從電視信號(hào)線(xiàn)傳過(guò)來(lái)的是YCrCb三個(gè)顏色通道的數(shù)字信號(hào),此時(shí)如果使用的是彩色電視,就需要

YCrCb \to^{轉(zhuǎn)換} RGB

這種信號(hào)編碼方式的轉(zhuǎn)換本質(zhì)上就是在解方程組:

\begin{cases} 0.299R & + & 0.587G & + & 0.114B & = & Y \\ 0.500R & - & 0.419G & - & 0.081B & + & 128 & = & Cr \\ -0.169R & - & 0.331G & + & 0.500B & + & 128 & = & Cb \end{cases}

那么如何解這個(gè)線(xiàn)性方程組呢?

我們大家都學(xué)過(guò)的一種比較通用的方法就是高斯消元法

得到最終結(jié)果:

\begin{cases} x & + & 0 & + & 0 & = & \frac{e_3}{a_{11}} \\ 0 & + & y & + & 0 & = & \frac{f_3}{b_{22}} \\ 0 & + & 0 & + & z & = & \frac{g_3}{c_{33}} \end{cases}

簡(jiǎn)化線(xiàn)性方程組的表示——得到原始的矩陣定義

當(dāng)然,解線(xiàn)性方程組使用高斯消元法,基本上就是最優(yōu)的求解方法,但是整個(gè)求解過(guò)程若按照上面這樣去表示,表示起來(lái)是比較復(fù)雜的

因此有一個(gè)英國(guó)的數(shù)學(xué)家叫阿瑟·凱萊就提出用矩陣去表示線(xiàn)性方程組,以及線(xiàn)性方程組的求解過(guò)程

以一個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性方程組為例進(jìn)行說(shuō)明:

\begin{cases} x & + & 2y & = & 3 \\ 3x & + & 4y & = & 5 \end{cases}

對(duì)于上述方程組,未知數(shù)x,y根本不重要,所以可以用一種稱(chēng)為矩陣的緊湊的陣列來(lái)表示,把未知數(shù)的系數(shù)提出來(lái):

\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}

稱(chēng)為系數(shù)矩陣,而把等號(hào)右邊的數(shù)字一起提出來(lái):

\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 3 & 4 & 5 \end{bmatrix}

稱(chēng)為增廣矩陣

用矩陣的表示方法表示高斯消元法解線(xiàn)性方程組的過(guò)程——得到矩陣乘法的原始定義

還是以上面提到的方程組為例進(jìn)行說(shuō)明

高斯消元法的目標(biāo)是進(jìn)行下面形式的轉(zhuǎn)換:

\begin{cases} x & + & 2y & = & 3 \\ 3x & + & 4y & = & 5 \end{cases} \to \begin{cases} x & + & 0y & = & ? \\ 0 & + & y & = & ? \end{cases}

用矩陣表示就是:

\begin{bmatrix} & 1 & 2 & 3 & \\ & 3 & 4 & 5 \end{bmatrix} \to \begin{bmatrix} & 1 & 0 & ? & \\ & 0 & 1 & ? & \end{bmatrix}

我們來(lái)看對(duì)這個(gè)原始方程組用高斯消元法進(jìn)行消元的第一步

\begin{cases} x & + & 2y & = & 3 & 【方程-1】 & \\ 3x & + & 4y & = & 5 & 【方程-2】 & \end{cases} 矩陣表示為 \begin{bmatrix} & 1 & 2 & 3 & \\ & 3 & 4 & 5 & \end{bmatrix}

用第一個(gè)方程消去第二個(gè)方程的第一個(gè)系數(shù):

\frac { \begin{matrix} & -3 & 【方程-1】 \\ + & & 【方程-2】\\ \end{matrix}} {【新方程-2】}

得到

\begin{cases} x & + & 2y & = & 3 & \\ 0x & - & 2y & = & -4 & \end{cases} 矩陣表示為 \begin{bmatrix} & 1 & 2 & 3 & \\ & 0 & -2 & -4 \end{bmatrix}

我們已經(jīng)成功嘗試?yán)镁仃噥?lái)表示方程組了,但是好像對(duì)方程組的求解并沒(méi)有什么用,那么我們能否利用矩陣表示方式來(lái)簡(jiǎn)化方程組的求解過(guò)程呢?

首先,可以將矩陣\begin{bmatrix}& 1 & 2 & 3 & \\& 3 & 4 & 5\end{bmatrix}看作是兩個(gè)行向量\begin{bmatrix}& r_1 & \\& r_2 & \end{bmatrix},那么上面的計(jì)算可以通過(guò)矩陣表示為:

\begin{bmatrix} & 1 & 2 & 3 & \\ & 3 & 4 & 5 \end{bmatrix} \begin{matrix} r_2'=-3r_1+r_2 \\ \to \end{matrix} \begin{bmatrix} & 1 & 2 & 3 & \\ & 0 & -2 & -4 & \end{bmatrix}

這個(gè)過(guò)程實(shí)際上包含了兩個(gè)步驟:

  • 第一行不變,即:r_1' = r_1
  • 第二行改變,即:r_2'=-3r_1+r_2

首先第一行不變,即

其次,第二行改變,即

凱萊規(guī)定,把第一行運(yùn)算的結(jié)果放在第一行,第二行的結(jié)果放在第二行,即

這就是矩陣乘法的最初的定義


參考資料:

(1) 微信公眾號(hào)·馬同學(xué)高等數(shù)學(xué)《圖解線(xiàn)性代數(shù)》

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