NoSql的含義
NoSQL ,（Not Only SQL），泛指非關系型數(shù)據(jù)庫, 它是由一次叫“反Sql運動”的社區(qū)討論而誕生的體系。這個運動的發(fā)起最早源自于社區(qū)網(wǎng)站 LiveJournal的開發(fā)團隊，它們的初衷是為了用于減少數(shù)據(jù)庫連接數(shù)，減輕數(shù)據(jù)庫的工作壓力，但發(fā)展至今有著其他不同的應用領域，因此NoSQL處于一種所謂百家爭鳴的，各執(zhí)一詞的時期。但我們作為NoSql的學習者和應用者，我們不需要關心和糾結這些NoSql的爭論，也不需要參與到這些爭論當中。
只要不是關系型數(shù)據(jù)庫里面的東西，都可以叫做nosql數(shù)據(jù)庫。
NoSql的共同特點和優(yōu)勢
- NoSQL 通常是以key-value形式存儲的（如:Memcache、Redis、Mongodb）
- 不支持SQL語句
- 沒有表結構
- 配置簡單
- 靈活、高效的操作與數(shù)據(jù)模型（key-value存儲，一般叫做hash表）
- 低廉的學習成本
- 能很好地作為MySql的中間層（cache is king 有緩存肯定會更好、緩存也會引來問題？數(shù)據(jù) 一致性的問題）
- 能很好地支持PHP
NoSql的共同的缺點
- 沒有統(tǒng)一的標準
- 安全性極差（memcache沒有權限系統(tǒng) ）
- 沒有正式的官方支持 （社區(qū)維護）（GitHub）
- 各種產(chǎn)品還不算成熟
- 權威支持的產(chǎn)品價格很高（如：阿里云）
NoSql的產(chǎn)品分類
- 網(wǎng)站：http://www.nosql-database.org/
- redis
- mongodb
- memcache
- Aliyun MQ
- HBASE
- .....
Memcache
端口：11211
純內存存儲，是所有NoSQL產(chǎn)品中最簡單，速度最快的，但也是功能最弱的
-
內置分布式算法，開發(fā)者不需要自己去實現(xiàn)
- 使用分布式存儲數(shù)據(jù)
$mem = new Memcache(); $mem->addServer('127.0.0.1', 11212); $mem->addServer('127.0.0.1', 11213); $mem->addServer('127.0.0.1', 11214); # 數(shù)據(jù)自動分布在3臺memcache服務器上，不用開發(fā)人員操心 for($i = 1; $i < 99; $i++){ $mem->set('key_' . $i, 'value_' . $i, 0, 86400); } echo "ok";- 獲取分布式數(shù)據(jù)
$mem = new Memcache(); $mem->addServer('127.0.0.1', 11212); $mem->addServer('127.0.0.1', 11213); $mem->addServer('127.0.0.1', 11214); # 開發(fā)人員無法得知數(shù)據(jù)的來源 $data = $mem->get('key_1'); var_dump($data); -
可以設置數(shù)據(jù)有效期
Memcache設置緩存的有效期可以使用：
- 緩存時間：使用s秒數(shù)，但是不能超過86400*30s，也就是30天的秒數(shù)
- 時間戳：但是該方式只有在Linux下才可以使用，windows下不生效，使用時間戳可以設置大于30天的有效期
使用Telnet協(xié)議進行傳輸，沒有加密功能，安全性很差，但在
內網(wǎng)上影響不大最大存儲空間只有64M，一旦爆滿，Memcache會指定重啟，并釋放當前所有的內存
存儲形式為KV型，單個Value值最大為1M（單個chunk最大為1M）
數(shù)據(jù)存儲在內存中，一旦服務器維護或重啟，數(shù)據(jù)就會丟失
數(shù)據(jù)零散，無法遍歷，管理數(shù)據(jù)完整性非常一般
存儲的數(shù)據(jù)都是字符串類型
-
可以配置Session共享（在php.ini中配置session.save_handler = memcache，session.save_path = "tcp://
#memcache服務器的IP#:11211"）; php.ini session.save_handler = memcache session.save_path = "tcp://127.0.0.1:11211" -
Memcache的內存分配機制
? 由于Memcache是一個內存緩存系統(tǒng)，就涉及內存申請和釋放的問題，不斷的申請和釋放內存，會導致內存的碎片化。為了解決內存碎片化的問題，Memcache使用了內存預先分配機制。
? Memcache將64M的存儲空間分割成64份，每一份都是1M的空間，這樣的空間稱為slab class。
? slab class里面的存儲數(shù)據(jù)的單元稱為chunk，最小的chunk默認為96B，最大為1M。
? 相鄰slab class之間chunk大小的比值是固定的，這個比值被稱為增長因子，它可以根據(jù)實際的業(yè)務做相應的調整。
-
Memcache內部使用了LRU算法
? LRU(Least Recently Used )算法被稱為
最近最少使用原則。? 當memcache的一個slab里面的chunk不夠使用的情況下（存儲滿了，數(shù)據(jù)在有效期）當有新的滿足chunk的數(shù)據(jù)過來的情況下，memcache會優(yōu)先把slab里面最近一段時間內，最不活躍的數(shù)據(jù)先剔除掉，騰出空間，給新的數(shù)據(jù)使用。
-
Memcache使用惰性刪除機制
? Memcache本身不監(jiān)控數(shù)據(jù)是否過期，當下一次重新獲取數(shù)據(jù)的時候，才會去查看數(shù)據(jù)是否有效，如果有效則返回，否則就清除。
-
Memcache實現(xiàn)高可用
- sina公司開發(fā)的MemcacheDB
- repcached：全稱replication cached，是由日本人發(fā)明的memcache的高可用技術，簡稱復制緩沖區(qū)技術。
Redis
端口：6379
默認存在0~15共16個數(shù)據(jù)庫
支持緩存數(shù)據(jù)持久化
-
支持5種數(shù)據(jù)類型
- String（字符串）
- list（鏈表）
- hash（哈希表）
- set（無序集合）
- sorted set（有序集合，縮寫為zset）
為高并發(fā)而生
Redis使用一致性哈希虛擬節(jié)點算法可以實現(xiàn)分布式功能
存儲形式為KV型，單個Value值最大可以存儲1G的數(shù)據(jù)，存儲總量可以視硬盤大小而定
-
Redis可以開啟安全認證
# redis.conf # 由于配置文件中的密碼是明文，所以一般會把該配置文件的權限設置為600 requirepass ##密碼##（明文） -
Redis的持久化
-
快照模式
默認模式，快照文件為dump.rdb。
當網(wǎng)站的數(shù)據(jù)量變大時，該文件也會隨之增大，操作效率很低。
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aof模式（append of file）
aof文件有點類似MySQL的binlog日志（讀寫分離）
aof文件會把用戶的操作記錄包括查詢的過程全部記錄，當服務器出現(xiàn)問題的時候，Redis會將數(shù)據(jù)從內存中保存到aof文件當中，當服務器重新運行時，Redis就會根據(jù)aof文件中的操作記錄，把數(shù)據(jù)重新還原到內存當中去，以確保數(shù)據(jù)的完整性。
快照模式和aof模式是完全互斥的。
如果aof的模式一旦啟動，那么快照就會失效，Redis就會把所有的數(shù)據(jù)緩存到內存當中，如果發(fā)生重啟，停止，關閉服務器等行為，那么aof文件就會把內存中數(shù)據(jù)同步到硬盤中。
開啟aof模式：
# redis.conf appendonly yes appendfilename "appendonly.aof" # appendfsync always # always 的選項代表Redis的命令每一次只要運行那么就會馬上寫入aof文件當中，該選項是最沒有效率的，然而它卻是最具備操作記錄完整性的。 appendfsync everysec # everysec 的選項是Redis比較折中的選項，代表每一秒中只有有操作那么就會進行操作記錄，但是如果在某一秒當中redis發(fā)生故障，那么這一秒的數(shù)據(jù)操作記錄將有可能發(fā)生丟失的情況，存在一定的風險，然而這個配置的性能比較適中，所以建議使用 # appendfsync no # no 該配置的效率完全依賴您當前所在使用的操作系統(tǒng)和計算機的性能，如果操作系統(tǒng)穩(wěn)定，計算機的性能強大，那么這一項是最有效率的，反而就是最差，所以一般最好不要設置該項
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MongoDB
端口：27017
文檔型數(shù)據(jù)庫
存儲的是經(jīng)過特殊處理的json數(shù)據(jù)，也叫Bson（json二進制化后的數(shù)據(jù)）
MongoDB內部使用js解釋引擎來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，在插入的時候，將數(shù)據(jù)轉換成二進制的Bson來存儲；在查詢的時候，將數(shù)據(jù)Bson轉換成json對象返回
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存在數(shù)據(jù)庫的概念
# 查看當前所有數(shù)據(jù)庫 > show dbs; # 選擇數(shù)據(jù)庫 > use test; # 查看當前庫下所有的數(shù)據(jù)表 > show tables; > show conllections; # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 # MongoDB的數(shù)據(jù)庫是隱式創(chuàng)建，當該數(shù)據(jù)庫下有數(shù)據(jù)之后，它就會被自動創(chuàng)建了 # 刪除當前數(shù)據(jù)庫 > db.dropDatabase(); -
Collection（集合） → 相當于MySQL中的表
# 創(chuàng)建表 # 顯式創(chuàng)建 > db.createConllection('collectionName'); # 隱式創(chuàng)建 > db.collectionName.insert(/*json數(shù)據(jù)*/); # 刪除表 > db.collectionName.drop(); ####### 查找 # 查找所有 > db.collectionName.find(); # 將取出的數(shù)據(jù)以優(yōu)雅的格式顯式，鏈式調用 > db.collectionName.find().pretty(); # 按條件查找和展示 > db.collectionName.find({/*查詢條件*/}， {/*要展示的字段*/}); # 例如：select age, name from stu where age > 18; > db.stu.find({'age':{$gt:18}}， {'_id':0, 'age':1, 'name':1}); # 只查詢一條 # 例如：select age, name from stu where age > 18 limit 1; > db.stu.findOne({'age':{$gt:18}}， {'_id':0, 'age':1, 'name':1}); -
Document（文檔） → 相當于MySQL表中的記錄
####### 增加 > db.collectionName.insert(/*json數(shù)據(jù)*/); # 增加單條記錄 > db.collectionName.insert({'name':'rico', 'age':19, 'gender':male}); # 增加多條記錄 > db.collectionName.insert([ {'name':'rico', 'age':19, 'gender':male}, {'name':'nacy', 'age':22, 'gender':female, 'birthday':'1993/01/05'}, {'name':'zaks', 'age':30, 'gender':male, 'className':'php88'} ]); ####### 刪除 > db.collectionName.remove(/*查詢表達式*/, /*選項*/); # 例如：delete from stu where age < 10; > db.stu.remove({'name':{$gt:10}}); # 例如：delete from stu where age < 10 limit 1; > db.stu.remove({'name':{$gt:10}}, {justOne:true}); ####### 修改 > db.collectionName.update(/*查詢表達式*/, /*新值*/); # 例如：update stu set name='coco' where _id=3; > db.stu.update({'_id':3}, {'name':'coco'}); # 注意：這里修改之后，文檔中只有'_id'和'name'了 # 如果只是想修改某列，則可以使用$set > db.stu.update({'_id':3}, {$set:{'name':'coco'}}); ####### 分頁 # 例如：select * from stu limit 5, 3; > db.stu.find().limit(3).skip(5); ####### 排序 # 例如：select * from stu order by age; > db.stu.find().sort({'age':1}); # 例如：select * from stu order by age desc; > db.stu.find().sort({'age':-1}); 怎么關閉 mongoDB？千萬不要 kill -9 pid，可以 kill -2 pid 或 db.shutdownServer()
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mongodb的權限驗證機制
