Tableau 數據類型分為兩種：維度和度量。

維度：通常是指那些不可被聚合的字段；度量：是可以被測量和聚合或者用于數學運算的字段。

維度通常作為行列的字頭；度量通常是指繪制或者給標記的大小賦值。

Tableau可視化的完成非常依賴于圍兜字段和度量字段的結構。因此，將數據恰當地劃分到度量和維度是很重要的。

Concert to Dimension （轉化為維度）或Convert to Measure（轉換為度量），字段屬性的轉換。

單變量分析

圖表也指圖形（graph）或平面圖（plot）。

將對應的維度和度量字段拖拽到行和列中，去實現(xiàn)表格的實現(xiàn)。

包含兩個變量的分析叫做：雙變量分析。

散點圖通常用來 識別兩個變量之間的某些相關性或是用來觀察它們的關系。通過觀察這些圖，用戶可以快速發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)的趨勢。散點圖在任何 分析工具欄中都是非常有用的工具。

Tableau一個最大的優(yōu)勢就是可以為不同可視化圖形提供顏色選擇。這種顏色選擇是建立最佳的實踐以及信息可視化的理念上的。

Tableau為分析日期類型的數據字段提供了各種選項，其中包括季度、年份、月。

Tableau提供了多種邏輯函數來創(chuàng)建基于一些條件的計算字段，如case、IF和iif。

Tableau提供了三種主要的注釋類型：Point（點），Area（區(qū)域），Mark（標記）。Point注釋為可視化圖形中的數據點創(chuàng)建注釋。Mark注釋為一個特別選定的標記創(chuàng)建注釋，然而區(qū)域窗覆蓋了一個區(qū)，這個區(qū)域與含有許多其他感興趣的數據點。