機(jī)器學(xué)習(xí)是探索和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一種人工智能，它使得輸入數(shù)據(jù)不再輸出數(shù)據(jù)，而是模型，通過(guò)該模型計(jì)算機(jī)可以輸入任意同質(zhì)數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果，該結(jié)果在特定領(lǐng)域有特定解讀意義。

要滿足使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，數(shù)據(jù)必須具備以下三點(diǎn)特征：

1 數(shù)據(jù)有模式可尋找

2 數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型未知

3 數(shù)據(jù)量很大

機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)supervised learning分為classification和regression。

非監(jiān)督學(xué)習(xí)unsupervised learning分為clustering和principle component。