機(jī)器學(xué)習(xí)(6)——凸優(yōu)化理論(一)

概述

??凸優(yōu)化,或叫做凸最優(yōu)化,凸最小化,是數(shù)學(xué)最優(yōu)化的一個(gè)子領(lǐng)域,研究定義于凸集中的凸函數(shù)最小化的問題。凸優(yōu)化在某種意義上說較一般情形的數(shù)學(xué)最優(yōu)化問題要簡單,譬如在凸優(yōu)化中局部最優(yōu)值必定是全局最優(yōu)值。
??下一個(gè)并不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x,凸優(yōu)化就是在標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化問題的范疇內(nèi),要求目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)是凸函數(shù)的一類優(yōu)化問題。
??可以說,機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎所有算法都會(huì)涉及到凸優(yōu)化理論,即使是一個(gè)非凸優(yōu)化問題,可以通過數(shù)學(xué)的等價(jià)變換編程一個(gè)凸優(yōu)化問題進(jìn)行解決。
??一旦我們將一個(gè)問題轉(zhuǎn)換成或者說表示成了凸優(yōu)化,這個(gè)問題就已經(jīng)得到了解決??梢砸姷?,凸優(yōu)化在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,是如此的重要,同時(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)里面,他也是一個(gè)具有成熟求解方法的問題,而其他優(yōu)化問題未必。

推薦書籍:《凸優(yōu)化》(Stephen Boyd著,王書寧等譯)

凸優(yōu)化的基本體系

??凸優(yōu)化知識體系主要由以下幾個(gè)組成:

  • 凸集: 定義目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的定義域。
  • 凸函數(shù): 定義優(yōu)化相關(guān)函數(shù)的限制。
  • 凸優(yōu)化: 中心內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)描述。
  • 凸優(yōu)化問題求解: 本文的重點(diǎn),相關(guān)算法。
  • 對偶問題: 將一般問題轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問題的有效手段,求解凸優(yōu)化問題的有效方法。

標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化問題

??標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化問題例如下式:
\begin{matrix} min& \qquad f_0(x) \\s.t. \qquad &f_i(x)\leq 0, \qquad i=1,\dots ,m \\ \qquad &h_i(x) = 0, \qquad i=1,\dots ,n \end{matrix}
表示在所有滿足f_i(x)\leq 0,i=1,\dots m \wedge h_i(x)=0,i=1,\dots,px中找出使f_0(x)最小的x
??這里,x\ni R^n,函數(shù)f_0:R^n\rightarrow R稱為目標(biāo)函數(shù),相應(yīng)的f_i:R^n\rightarrow R i=1,\dots m成為不等式約束,方程組h_i(x)=0稱為等式約束。假設(shè)m=n=0則稱為無約束問題。
??對目標(biāo)和所有約束函數(shù)有定義點(diǎn)的集合(定義域)
\chi=\bigcap_{i=0}^mdomf_i\cap\bigcap_{j=1}^pdomh_j

凸優(yōu)化問題

\begin{matrix} min &\qquad f_0(x) \\s.t. \qquad &f_i(x)\leq 0, \qquad i=1,\dots ,m \\ \qquad &a^T_ix = b_i, \qquad i=1,\dots ,n \end{matrix}
??這里面,f_i(x)\leq 0, i=1,\dots ,m是一個(gè)凸函數(shù),這種優(yōu)化問題就稱為凸優(yōu)化問題。
??對比標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化問題,也就是說,目標(biāo)函數(shù)和不等式約束為凸函數(shù),等是約束是仿射函數(shù)的優(yōu)化問題就是凸優(yōu)化問題。

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Reference

《凸優(yōu)化》——Stephen Boyd著,王書寧等譯

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