?原創(chuàng)：皓思百微
? Edge Computing；邊緣計算是一種特殊的信息/數(shù)據(jù)處理方式，因為其所在的位置介于本地與遠程之間，它主要活躍的領(lǐng)域是在傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域，近些年隨著物聯(lián)網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)+的興起，也開始在其他領(lǐng)域得到廣泛應用. 邊緣計算既包含遠程的數(shù)據(jù)交互，也包括對本地數(shù)據(jù)的處理，所以你不好把它歸于遠程/云或者本地的計算方式里面。那么為什么會出現(xiàn)這種計算方式呢？其實最大的原因是因為工業(yè)領(lǐng)域?qū)崟r性的要求比較高，特別是對于現(xiàn)場的控制/驅(qū)動，例如高速/電機，機器人，生產(chǎn)線等，都是小于100ms, 互聯(lián)網(wǎng)的傳輸方式（報文的這種方式）要做到ms級別的實時與同步難度比較大一些，這是在以前.
? ?邊緣計算的意義在于減輕遠程/云端計算的計算量，之前倡導的一切上云，然后隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)級爆發(fā)增長，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也開始熬不住這個成本了，無論是數(shù)據(jù)的存儲還是對數(shù)據(jù)的處理，分析。本身單就互聯(lián)網(wǎng)，娛樂，社交，電商，游戲等數(shù)據(jù)每天增長的速度已經(jīng)遠遠超出了大家的想象，平均每個月騰訊就有一個新的數(shù)據(jù)中心的需求，來存儲和處理這些數(shù)據(jù). 同時，邊緣計算還能對本地的數(shù)據(jù)進行一些處理，例如過濾/清洗/去重等，按照不同的應用場景需求來設定規(guī)則.
總體來看，邊緣計算是十分有益的產(chǎn)品，但是為什么還得不到普及呢？鄙人認為主要是基于以下幾點：
? ?一.? 工業(yè)領(lǐng)域目前對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的處理與收集都是基于本地的操作，遠程基本只是監(jiān)控（基于安全考慮）或者數(shù)據(jù)展示，而且數(shù)據(jù)的處理基本都在本地進行了，收集的數(shù)據(jù)直接上云，最重要的是數(shù)據(jù)量很少，這是重點! 數(shù)據(jù)量少對于云端的壓力自然很小，那邊緣計算自然談不上了.
二. 工業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)營觀念還沒有轉(zhuǎn)換到以數(shù)據(jù)驅(qū)動與分析決策的方式，99%的企業(yè)打著智能制造的招牌干著來料加工的活，或者是做個樣線來騙取國家補貼，不要說什么邊緣計算，精益生產(chǎn)與管理，ERP都玩不6，你還談工業(yè)大數(shù)據(jù)，AI？大部分制造還是基于人頭加班來獲得效益，俗話說就是剝削！這就是為什么現(xiàn)在大量的年輕人不愿意從事工業(yè)/制造業(yè)的原因，教育素質(zhì)本來提高了很多，面試原子彈，實際擰螺絲（錢還少），這也是因為我們的工業(yè)長期生存在低端的原因.人才流動確實是看市場的. 當然也有一些企業(yè)轉(zhuǎn)型很成功，鄙人看來最大的原因不是他們使用了什么先進的設備與IT技術(shù)產(chǎn)品，而是他們企業(yè)已經(jīng)從本質(zhì)上發(fā)生了變化，靠的是產(chǎn)品與人才，而不是比價格拉關(guān)系，騙補貼. 理念發(fā)生了根本上的變化.只有贏得市場，具有長遠的發(fā)展愿景，引領(lǐng)行業(yè)，才能走出傳統(tǒng)制造業(yè)的惡性循環(huán)，擺脫低端競爭的格局.
三. 傳統(tǒng)行業(yè)開發(fā)的邊緣計算設備，成本高到離譜，投資回報率根本無法衡量. 成本高也是有原因的，之前鄙人在前面的從互聯(lián)網(wǎng)看工業(yè)數(shù)字化的文章中提到，沒有統(tǒng)一的通信協(xié)議且傳統(tǒng)的控制器/驅(qū)動器設計上就是本地的設備，不具備無線通信/標準通信的能力，加拓展模塊的成本可能比本體價格還高，所以自然來說用戶肯定是愿意在本地全部處理了，在遠程只是看個結(jié)果/展現(xiàn)一下而已. ?你說搞大工業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都沒有？你怎么搞？
四. 傳統(tǒng)企業(yè)對AI/大數(shù)據(jù)的認知不全面，認為其是一門十分高端的技術(shù)，遙不可及，其實鄙人做過AI的算法/建模，沒有想象中那么復雜，因為AI也是分好幾種級別的，你一定要到阿爾法狗的級別嗎？其實我們學了那么多數(shù)學，真正用起來的只有在學校. 出了學校大家都是搬運工，鄙人成功應用過概率論與博弈論幫6個人填寫過高考志愿，百發(fā)百中。使用模糊控制來對光伏模型最大功率點進行跟蹤與控制. 這使得我相信科學其實就是在你身邊，科學不一定要拿來供得那么高，只是你沒有這個意識. 而我們傳統(tǒng)企業(yè)大部分是老板一個人說了算，老板決定企業(yè)命運. 自然聽風就是雨，說著別人的故事感覺是自己一樣，企業(yè)要轉(zhuǎn)變，管理理念/經(jīng)營理念，這些都需要高管與員工來執(zhí)行，來塑造，來融合。他們是執(zhí)行者，反饋者，應該也是受益者，而僅僅被定義成打工者，隨時更換的人. ?員工與高管從理念就不認同，而且無法受益，那怎么會為他們盡心盡力？所以企業(yè)管理與經(jīng)營方式?jīng)]有轉(zhuǎn)變，企業(yè)的IT系統(tǒng)，硬件全部換成最先進的也沒有意義.只會增加成本.
今年以來，為什么邊緣計算又火爆了呢？
鄙人認為是以下幾點：
1.資本退潮，云計算廠商利潤面臨挑戰(zhàn)，運營吃緊，指數(shù)級的任務要求，資金卻慢慢變少. 壓力大家應該都知道，自然想轉(zhuǎn)變思路，節(jié)約成本.
2.工業(yè)領(lǐng)域看到了互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)的利用以及帶來的價值，也想學習，生怕繼續(xù)被拋下20年.隨著智能手機的普及，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)與信息進入了每個人的視野，大家開始愿意去改變與嘗試.
3.政策的支持，物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)，具體是怎么的？沒人完全能說清楚，方案很多. 5G來了，速度來了，生態(tài)沒好，標準沒有.也是個問題，從哪里切入？沒有應用場景去談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，那又回到了投資回報率上了.
最后，鄙人認為，邊緣計算要想得到突破得靠華為/阿里等這些高科技的新興企業(yè)來推進，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)落后的現(xiàn)實，與壟斷/低價競爭的生態(tài)長時間很難改變，例如AI養(yǎng)殖，大數(shù)據(jù)運營.資本青睞的企業(yè)才能擁有持續(xù)的投入,傳統(tǒng)企業(yè)活下去就可以了，建議走精益道路，提高產(chǎn)品質(zhì)量，多了解最終客戶市場的需求，做一些儲備為宜.
