虹軟產(chǎn)品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
虹軟ArcFace功能簡(jiǎn)介

• 人臉檢測(cè)
• 人臉跟蹤
• 人臉屬性檢測(cè)（性別、年齡）
• 人臉三維角度檢測(cè)
• 人臉對(duì)比
  本文使用到的SDK為本人自己使用JNA做的封裝，2.0的使用比1.x的版本使用更方便，api更集中更科學(xué)

人臉識(shí)別：

人臉特征值抽取
人臉特征值比對(duì)獲得相似度介于 0.0~1.0之間
【相似度越接近1.0兩個(gè)人臉特征數(shù)據(jù)越有可能是一個(gè)人】

人臉特征值抽取的步驟：

1，對(duì)圖片或者視頻流中的人臉位置進(jìn)行識(shí)別
2，對(duì)人臉特征值進(jìn)行抽?。ɡ锩嫠惴ū容^專業(yè)，我們就知道有這么回事就行）
3，保存人臉特征值入特征庫(kù)

此處的demo，僅僅為了演示，直接進(jìn)行兩張圖的特征抽取，并進(jìn)行比對(duì)

素材，兩張“朱莉”的照片

zl1.jpg

zl3.jpg

首先，編寫抽取人臉特征值的代碼，此處需要注意最后一行代碼，返回的時(shí)候去new 了一個(gè)新的FaceFeature，此處的目的是對(duì)FaceFeature做深度copy，因?yàn)楹畿泴?duì)內(nèi)存做了一些優(yōu)化，F(xiàn)aceFeature的內(nèi)存會(huì)被重復(fù)使用，如果不做深度copy，反復(fù)調(diào)用該方法，F(xiàn)aceFeature中的特征數(shù)據(jù)會(huì)被覆蓋

    /**
     * 
     * @param ins  FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE
     * @param hEngine  初始化之後的引擎實(shí)例
     * @param imgPath  圖片路徑
     * @return 人臉特征
     */
    public static FaceFeature getFeature(FaceEngine ins,Pointer hEngine,String imgPath) {
        IplImage img = cvLoadImage(imgPath);
        MultiFaceInfo  detectedFaces = new MultiFaceInfo();
        BytePointer bp = img.arrayData();
         byte[] imgData = new byte[img.arraySize()];
         bp.get(imgData);
         ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);
         SingleFaceInfo faceInfo = new SingleFaceInfo();
         faceInfo.faceRect = detectedFaces.getFaceRects()[0];
         faceInfo.faceOrient = detectedFaces.getFaceOriends()[0];
         FaceFeature feature = new FaceFeature();
         ins.ASFFaceFeatureExtract(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, imgData, faceInfo, feature);
         
         return new FaceFeature(feature.getFeatureData());
    }

有了人臉特征抽取的方法，我們?cè)僮鋈四槺葘?duì)就很容易了，代碼就幾行：

FaceFeature feature1 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl1.jpg"); FaceFeature feature2 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl3.jpg");
         
FloatByReference confidenceLevel = new FloatByReference();
ins.ASFFaceFeatureCompare(hEngine, feature1, feature2, confidenceLevel);
System.out.println(confidenceLevel.getValue());

執(zhí)行后，獲得兩張圖片的人臉相似度值為

0.9412362

一般只要相似度超過0.8，就可以認(rèn)為是一個(gè)人。這兩張照片中人臉的相似度高達(dá)0.94，應(yīng)該確定是一個(gè)人?。。?！

使用已經(jīng)封裝好的SDK進(jìn)行人臉識(shí)別
http://www.itdecent.cn/p/96636db03792
使用已經(jīng)封裝好的SDK進(jìn)行人臉識(shí)別【人臉特征提取比對(duì)】
http://www.itdecent.cn/p/ab64464571da
虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用、人臉信息識(shí)別（年齡、性別）
http://www.itdecent.cn/p/cfe90f82be97

需要完整代碼，加qq：79295735