花了一天看完了<<算法小時(shí)代>> , 算是一個(gè)科普算法發(fā)展歷史的小冊(cè)子,能觸動(dòng)的句子不多:

• 一般來(lái)說(shuō),"貪心算法"找到的解決方案可能不是最好的,但卻是"合理的".

• 算法越簡(jiǎn)單，就越有規(guī)律性和一致性。
  在海量數(shù)據(jù)分析中，算法很自然地傾向于每次都做出 最常見(jiàn)的選擇。例如，在某種程度上，電影推薦算法會(huì)把 看過(guò)電影的人數(shù)作為依據(jù):看過(guò)的人越多，推薦越多，而 推薦越多，看到的人也會(huì)越多。有了這樣的算法，大家會(huì) 扎堆觀看同一部電影，甚至不知道還有其他電影存在。這 樣一來(lái)，電影創(chuàng)作的多樣性就有被扼殺的危險(xiǎn)，令人眼前一亮的好作品也會(huì)就此消失。

• Netflix 使用的推薦算法更 復(fù)雜，但它們只改進(jìn)了喜好的概念。這些算法是基于與我 們觀點(diǎn)相似的人群的意見(jiàn)而設(shè)計(jì)的，所以，它們喜歡推薦 那些與我們品味接近的人看過(guò)的電影。我們被一場(chǎng)電影或 一本書“所震驚”的機(jī)會(huì)也就更小了，永遠(yuǎn)無(wú)法突破自己 的品味選擇。

  這個(gè)問(wèn)題之前真沒(méi)想到.以后在電商買書的時(shí)候,注意不要只看看推薦的同類書籍,也要多看看其他類型的菜單.