詞向量的應(yīng)用

第一種應(yīng)用是找同義詞。具體應(yīng)用案例就是google的word2vec工具，通過訓(xùn)練好的詞向量，指定一個詞，可以返回和它cos距離最相近的詞并排序。

第二種應(yīng)用是詞性標(biāo)注和語義角色標(biāo)注任務(wù)。具體使用方法是：把詞向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，通過前饋網(wǎng)絡(luò)和卷積網(wǎng)絡(luò)完成。

第三種應(yīng)用是句法分析和情感分析任務(wù)。具體使用方法是：把詞向量作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。

第四種應(yīng)用是命名實體識別和短語識別。具體使用方法是：把詞向量作為擴展特征使用。

另外詞向量有一個非常特別的現(xiàn)象：C(king)-C(queue)≈C(man)-C(woman)，這里的減法就是向量逐維相減，換個表達方式就是：C(king)-C(man)+C(woman)和它最相近的向量就是C(queue)，

這里面的原理其實就是：語義空間中的線性關(guān)系?；谶@個結(jié)論相信會有更多奇妙的功能出現(xiàn)。