在“雙碳”目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)的背景下，中國(guó)制造業(yè)正迎來綠色化、數(shù)字化與智能化協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵階段。綠色工廠、零碳工廠、產(chǎn)品碳足跡、供應(yīng)鏈碳管理等要求，正在從政策層面逐步走向企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)。與此同時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展，也正在重塑制造企業(yè)的能碳管理方式。
在這樣的行業(yè)趨勢(shì)下，由中國(guó)節(jié)能協(xié)會(huì)碳中和專業(yè)委員會(huì)與山東世通國(guó)際認(rèn)證有限公司聯(lián)合發(fā)起的《2026中國(guó)制造業(yè)AI+能碳管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》正式啟動(dòng)編寫工作，面向行業(yè)公開邀請(qǐng)高校、科研機(jī)構(gòu)、制造企業(yè)、園區(qū)平臺(tái)、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)及行業(yè)專家共同參與。
本次白皮書將圍繞“AI+能碳管理”展開系統(tǒng)研究，聚焦制造業(yè)綠色低碳數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心問題，梳理技術(shù)路徑、應(yīng)用場(chǎng)景、平臺(tái)建設(shè)思路與企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為行業(yè)提供更具參考價(jià)值的轉(zhuǎn)型方法。
過去，許多企業(yè)在節(jié)能降碳工作中，更多依賴人工統(tǒng)計(jì)、分散臺(tái)賬和階段性報(bào)告。節(jié)能診斷、碳核算、產(chǎn)品碳足跡、綠色工廠申報(bào)等工作往往相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)重復(fù)整理、協(xié)同效率低的問題較為普遍。
但隨著政策監(jiān)管、客戶要求和供應(yīng)鏈協(xié)同不斷加強(qiáng)，企業(yè)真正需要解決的，已經(jīng)不再只是“完成一次申報(bào)”，而是如何建立持續(xù)、動(dòng)態(tài)、可信的能碳管理體系。
例如：
能源數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集與分析；
碳排放數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核算；
產(chǎn)品碳足跡如何形成可追溯的數(shù)據(jù)鏈；
供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)如何協(xié)同管理；
節(jié)能降碳成果如何用數(shù)據(jù)驗(yàn)證；
企業(yè)如何快速響應(yīng)綠色工廠、零碳工廠及客戶低碳審核要求；
如何構(gòu)建企業(yè)自己的能源與碳排放知識(shí)庫(kù)，支撐長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)與智能決策。
這些問題，僅依靠傳統(tǒng)管理方式已經(jīng)越來越難解決，而AI技術(shù)正在成為新的突破方向。
如今，AI正在逐步進(jìn)入制造業(yè)的能源管理、設(shè)備運(yùn)行、異常識(shí)別、碳核算、報(bào)告生成和知識(shí)管理等場(chǎng)景。企業(yè)的能碳管理，也正在從“人工處理”向“智能協(xié)同”轉(zhuǎn)變。
AI賦能能碳管理的價(jià)值，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：
從人工統(tǒng)計(jì)走向智能采集；
從靜態(tài)報(bào)表走向動(dòng)態(tài)分析；
從事后核算走向全過程管理；
從經(jīng)驗(yàn)判斷走向數(shù)據(jù)決策；
從分散資料走向知識(shí)庫(kù)體系；
從一次性項(xiàng)目走向持續(xù)優(yōu)化。
尤其是“能碳知識(shí)庫(kù)”建設(shè)，正在成為制造企業(yè)提升綠色低碳管理能力的重要基礎(chǔ)。通過AI能力，企業(yè)可以將政策要求、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、核算方法、排放因子、歷史數(shù)據(jù)、節(jié)能案例及產(chǎn)品碳足跡資料進(jìn)行沉淀，形成可復(fù)用、可分析、可調(diào)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
此次白皮書，也將重點(diǎn)研究以下方向：
制造業(yè)綠色低碳政策趨勢(shì)；
AI+能碳管理技術(shù)架構(gòu)；
能碳管理平臺(tái)建設(shè)路徑；
能源、碳排放與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制；
綠色工廠與零碳園區(qū)數(shù)字化支撐體系；
AI在節(jié)能診斷、碳核算、異常識(shí)別中的應(yīng)用；
制造企業(yè)典型案例與實(shí)施路徑；
AI+能碳管理在降本、提效、合規(guī)中的實(shí)際價(jià)值。
本次白皮書希望形成的不只是理論研究成果，更是一份真正能夠幫助企業(yè)明確方向、優(yōu)化路徑、提升效率的實(shí)踐型參考。
作為牽頭單位之一，山東世通國(guó)際認(rèn)證有限公司長(zhǎng)期關(guān)注制造企業(yè)在綠色低碳、產(chǎn)品碳足跡、碳核查、綠色工廠、零碳工廠及供應(yīng)鏈碳管理中的實(shí)際需求，并持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)與能碳管理融合發(fā)展。
其推出的AI+能碳管理平臺(tái)，已在制造企業(yè)綠色低碳數(shù)字化實(shí)踐中形成一定應(yīng)用基礎(chǔ)，圍繞能源管理、碳數(shù)據(jù)管理、可信數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)字化認(rèn)證體驗(yàn)等方向持續(xù)探索，為企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供支持。
但行業(yè)轉(zhuǎn)型從來不是單一機(jī)構(gòu)能夠獨(dú)立完成的。
真正有價(jià)值的方法論，來自行業(yè)共建；
真正可落地的路徑，來自企業(yè)實(shí)踐；
真正長(zhǎng)期有效的體系，來自持續(xù)驗(yàn)證。
因此，《2026中國(guó)制造業(yè)AI+能碳管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》誠(chéng)摯邀請(qǐng)更多高校、科研機(jī)構(gòu)、制造企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、平臺(tái)企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)與行業(yè)專家共同參與。
共同沉淀真實(shí)案例、真實(shí)問題與真實(shí)解決方案，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)在AI與綠色低碳融合發(fā)展的道路上，走得更加穩(wěn)健、更加高效。
