如何證明自己的專業(yè)性？特別是對于我們初入HR數(shù)據(jù)分析的寶寶們，這種凹造型的裝逼還是有的！
我們?yōu)槭裁匆雌骄鶖?shù)
平均數(shù)可能是我們接觸得最早的一個統(tǒng)計量了，小學生都知道如何算平均數(shù)?？墒谴蠹疫€記得我們看平均數(shù)是為了看什么嗎？
想不起來的小伙伴不要慌張，我們一起來復習一下：平均數(shù)是數(shù)據(jù)的集中趨勢的一種度量方法，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
此處畫重點了，相對集中較多，我們平時計算平均數(shù)的公式真的能代表相對集中較多的位置嗎？顯然不能。平均收入就是一個很好的例子。
2018年我國人均國民總收入達到9732美元，高于中等收入國家平均水平，計算發(fā)現(xiàn)，這約合人均年收入近67000元人民幣，相當于月入5600元左右。拖后腿了？被平均了？別著急下結(jié)論，首先人均國民總收入和人均可支配收入不是一個概念，其次，收入這種問題單看平均數(shù)一個指標是不夠全面的。
為了解釋這個問題，我們需要了解一個概念——頻率分布。
正態(tài)分布？那是啥玩意
我們先看一下頻率分布的概念：
頻率分布，是指在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體中各單位按組歸類整理，按一定順序排列，形成的總體中各單位在各組間的分布。其實質(zhì)是，在各組按順序排列的基礎上，列出每個組的總體單位數(shù)，形成一個數(shù)列，稱次數(shù)分布數(shù)列，簡稱分配數(shù)列，各組的總體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)。一般用次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖來表示。
——百度百科
官方的概念定義固然嚴謹，但是不容易理解，我們可以簡答的理解為在每個區(qū)間內(nèi)都有幾個數(shù)字，比如有1000個數(shù)字在0-500元內(nèi)，20000個數(shù)字在1000-3000內(nèi)這樣的。如果我們按照相等的區(qū)間長度進行分段（如每一段的長度都是100）統(tǒng)計在這個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)的個數(shù)進行繪圖，我們就可以得到一個頻數(shù)分布直方圖（頻率分布直方圖）。
通過頻數(shù)分布直方圖，我們可以更加清楚的看出數(shù)據(jù)的分布和形態(tài)——伯努利分布、正態(tài)分布、二項分布、指數(shù)分布等等。
比如最常見的分布——正態(tài)分布。
正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。是一個在數(shù)學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學的許多方面有著重大的影響力。
在實際的應用中，我們要分析的數(shù)據(jù)的分布很可能是奇奇怪怪的，比如這樣：
對于這樣分布的數(shù)據(jù)，我們其實很難去衡量一個所謂的觀測值相對集中的中心位置，也就是在這種情況下，使用平均數(shù)很可能讓我們遺漏很多信息。
平均數(shù)和分布有啥關系
不是說平均數(shù)么？咋又扯了半天的概率分布？哈哈，當然是因為平均數(shù)有沒有用很大程度上取決于數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是什么樣的呀！
先說結(jié)論，當數(shù)據(jù)分布是正態(tài)分布的時候看平均數(shù)顯然是沒有問題的，但是當數(shù)據(jù)明顯右偏或左偏（有一側(cè)明顯高）的時候看平均數(shù)就沒有那么理想了。
在人力資源領域，一個比較常見的問題就是人才測評的時候。舉一個極端一點的例子用于理解：
假設某一道題的得分范圍在0-5分之間，現(xiàn)在有一個來面試的新員工，得了3.5分，我們應該錄用他嗎？
我們的招聘需求是要招聘一個至少可以勝過一半人的優(yōu)秀的人才（不然的話我們也不會啟用測評工具對吧），那么一個比較常見的思路就是看這個人的得分是否在均分之上，如果是的話就進行錄用。
假設我們現(xiàn)在有十個人的成績，分別是：
5，5，5，4.5，4，3.2，3，1，0.9，0.8
很容易可以計算出，這是十個人的平均數(shù)是3.24，新人的成績?yōu)?.5分，高于平均值了，應該錄用。但如果我們把這個人的成績加入進行排名的話，會發(fā)現(xiàn)這個人是6/11，勉強排上前一半吧，真的是很優(yōu)秀的人才嗎？
不用畫圖我們也知道，這十個人的成績絕對不可能是一個中間多兩頭少的正態(tài)分布，在這種情況下，我們?nèi)タ雌骄鶖?shù)就會有一些問題了。
凹造型大法
小白：平均數(shù)是XXX
大佬：分布正態(tài)嗎？平均數(shù)是用什么公式算的？
本文系原創(chuàng)，首次發(fā)布于微信公眾號：HR大數(shù)據(jù)
