姓名：苗春雨 ? ? 學(xué)號(hào)：16019110036
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【嵌牛導(dǎo)讀】：學(xué)習(xí)人工智能該讀哪些書可以快速入門呢？我的答案是多讀經(jīng)典書。方向?qū)α思词孤c(diǎn)，總會(huì)走向成功的終點(diǎn)。而該讀哪些書，我?guī)砹怂姆輹鴨巍?/p>
【嵌牛鼻子】：人工智能
【嵌牛提問】：入門人工智能該讀哪些書？
【嵌牛正文】：人工智能有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)，不可否認(rèn)，我們已經(jīng)迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比，這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合在一起，進(jìn)而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點(diǎn)。
我在招聘網(wǎng)站上搜索人工智能相關(guān)的崗位，這些崗位的涉及到的技術(shù)領(lǐng)域包含：
算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開發(fā)、spider開發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺度量、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、數(shù)據(jù)分析、貝葉斯方法、概率編程、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)倉庫、matlab建模等關(guān)鍵詞，基本涵蓋了現(xiàn)階段人工智能細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術(shù)劃分為四大類，就形成了今天的四份書單：
NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學(xué)
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《智能的本質(zhì)》?斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作
《科學(xué)+遇見人工智能》李開復(fù)、張亞勤、張首晟等20余位科學(xué)家與投資人共同解讀AI革命，機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell力薦
《人工智能時(shí)代》圍繞人工智能的歷史、發(fā)展和應(yīng)用，展開廣泛的討論和介紹
《人工智能簡(jiǎn)史》
NO.2人工智能深度學(xué)習(xí)類：深度學(xué)習(xí)、Tensorflow
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《深度學(xué)習(xí)》AI圣經(jīng)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內(nèi)外眾多專家推薦！
《深度學(xué)習(xí)精要（基于R語言）》基于R語言實(shí)戰(zhàn),使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)建立自動(dòng)化的預(yù)測(cè)和分類模型
《TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識(shí)別 語音識(shí)別 圖像和語音相結(jié)合等熱點(diǎn)一應(yīng)俱全 李航 余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)＜覂A力推薦!
《TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》第二代機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)指南，提供深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，有效改善項(xiàng)目速度和效率
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NO.3人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)類：Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和Python 語言兩個(gè)熱門的領(lǐng)域，通過利用兩種核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來用Python 做數(shù)據(jù)分析。
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測(cè)分析核心算法》從算法和Python語言實(shí)現(xiàn)的角度，認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用》阿里機(jī)器學(xué)習(xí)專家力作，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享，基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，針對(duì)7個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，搭建了完整的解決方案。
《NLTK基礎(chǔ)教程——用NLTK和Python庫構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用》紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的NLP任務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
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《Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析》了解新的微軟Azure Machine Learning服務(wù) 掌握高效構(gòu)建和部署預(yù)測(cè)模型的實(shí)用技能。
《機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)（基于R的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法）》為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一些在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域會(huì)用到的工具和技巧。
《機(jī)器學(xué)習(xí)Web應(yīng)用》eBay公司EU Analytics部門負(fù)責(zé)人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機(jī)器學(xué)習(xí)的圖書 學(xué)會(huì)在Web下構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的權(quán)威指南。
《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》使用R語言引導(dǎo)讀者掌握機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 順利針對(duì)新問題 新數(shù)據(jù)選擇和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
NO.4人工智能算法策略類：算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數(shù)學(xué)算法等。
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《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實(shí)現(xiàn)——基于Java語言》完整地演示了使用Java開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程，既有非?；A(chǔ)的實(shí)例也有高級(jí)實(shí)例。
《趣學(xué)算法》50 多個(gè)實(shí)例循展示算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、復(fù)雜性分析及優(yōu)化過程 培養(yǎng)算法思維 帶您感受算法之美。
《算法謎題》Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備，經(jīng)典算法謎題合集。
《Python算法教程》精通Python基礎(chǔ)算法 暢銷書Python基礎(chǔ)教程作者力作。
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《編程之法：面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結(jié)構(gòu)之法算法之道博主July著作。
《趣題學(xué)算法》一本有趣的、易學(xué)的、實(shí)用的，幫助讀者快速入門應(yīng)用的算法書。
《Java遺傳算法編程》遺傳算法設(shè)計(jì) 機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 來自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經(jīng)典問題。
《算法學(xué)習(xí)與應(yīng)用從入門到精通》320個(gè)實(shí)例、753分鐘視頻、5個(gè)綜合案例、74個(gè)技術(shù)解惑，一本書的容量，講解了入門類、范例類和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)類三類圖書的內(nèi)容。
NO.5人工智能時(shí)間圖像和視覺識(shí)別類：圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、matlab建模工程
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《OpenCV和Visual Studio圖像識(shí)別應(yīng)用開發(fā)》無人駕駛?cè)四樧R(shí)別基礎(chǔ)技術(shù) 用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用 計(jì)算機(jī)視覺編程實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)。
《人臉識(shí)別原理及算法——?jiǎng)討B(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)研究》介紹了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的人臉識(shí)別方法，該方法綜合應(yīng)用了人臉定位、人臉識(shí)別、視頻處理等算法。
《精通Python自然語言處理》用Python開發(fā)令人驚訝的NLP項(xiàng)目 自然語言處理任務(wù) 掌握利用Python設(shè)計(jì)和構(gòu)建給予NLP的應(yīng)用的實(shí)踐
《Python自然語言處理》基于Python編程語言和NLTK，自然語言處理領(lǐng)域的一本實(shí)用入門指南。
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《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的技能基礎(chǔ) 國際杰出機(jī)器學(xué)習(xí)專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。
《貝葉斯思維：統(tǒng)計(jì)建模的Python學(xué)習(xí)法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家案頭常備。
《概率編程實(shí)戰(zhàn)》人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、美國加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實(shí)戰(zhàn)書籍！
《自己動(dòng)手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能參考書 基于Java語言撰寫。
