來源: 全國金融同業(yè)
很多人想從事風(fēng)險管理,覺得這個工作不用低三下四做營銷,不用應(yīng)酬,喝酒。更多的是技術(shù)與分析,有積累,成為專家。而且錢多,穩(wěn)定。權(quán)力大,對業(yè)務(wù)有生殺大權(quán)。其實這些多多少少有些誤解。
任何企業(yè)都是要盈利,一把手都是高度重視市場與銷售,對于銀行就是公司部。所以有志向做一把手行長的年輕人不妨以此為起點。我們?nèi)宋沫h(huán)境就是出問題前沒有人重視,一出了問題就救火。事后諸葛亮。
風(fēng)險管理包括信用風(fēng)險,市場風(fēng)險,操作風(fēng)險三大塊。而目前利率工具,信用工具,例如互換,信用衍生品,利率衍生品應(yīng)用比較少。操作風(fēng)險銀行這一塊剛剛起步,工總行做了些?,F(xiàn)在損失數(shù)據(jù)還是不全不完善。談不上廣泛應(yīng)用。
各種行業(yè)分析,Var蒙特卡羅模擬,情景分析有,但意義不大。所以風(fēng)險管理變成了打雜。操作風(fēng)險管理變成了稽核檢查,信用風(fēng)險管理變成了信貸審批。
前臺部門,一切都是為了把業(yè)務(wù)做成,其他部門都要支持,風(fēng)險管理搞什么呢?說難聽點就是擦屁股。
問題客戶通通移交給風(fēng)險管理部去做。救死扶傷。類似老軍醫(yī),包治各種疑難雜癥。準(zhǔn)備各種訴訟材料,參加法院審理,執(zhí)行,是主要工作。所以為什么風(fēng)險管理部有很多律師出身的。
市場部是和好客戶打交道,都和諧。風(fēng)險部則是和不那么好的客戶打交道,工作的復(fù)雜決定了需要更高的交際能力和應(yīng)酬能力。所謂霸氣與匪氣。
1 信用風(fēng)險
銀行的主要風(fēng)險還是信用風(fēng)險,其中貸款風(fēng)險是主要內(nèi)容。
銀行要給一個客戶做貸款,一般前提是該客戶 在銀行有較長時間的結(jié)算關(guān)系,有賬戶流水,更重要的是日常企業(yè)財務(wù)到銀行對公柜臺儲蓄柜臺辦理各種業(yè)務(wù)透漏出來的一些信息,客戶經(jīng)理會和企業(yè)財務(wù)聊,從而獲知企業(yè)的運作情況以及資金需求,傳統(tǒng)上一般不和陌生客戶打交道。
當(dāng)企業(yè)符合一定條件了,銀行才開始介入授信放款,包括主動向客戶營銷信貸產(chǎn) 品或客戶主動申請貸款。
借款人通過貸款銀行進行日常結(jié)算,銀行通過檢查賬戶往來,可以發(fā)現(xiàn)一些信息(不是全部,更多的信息要靠銀行與企業(yè)日常的打交道聊天,走訪獲知),例如近期借款人貸款1000萬購買100 臺汽車,那么1000萬支付出去以后,正常情況下后面陸陸續(xù)續(xù)會有汽車銷售收入進賬,比如一周進展幾十萬,那么這就是汽車在銷售。
如果一個月內(nèi)沒有任何進 賬,那么銀行就會很緊張?。。?/span>還有借款人繳稅、水電費支付都是通過銀行代扣代繳、工資通過銀行代發(fā)。
銀行通過觀察其支付是否中斷、是否明顯減少等,來判斷企業(yè)經(jīng)營是否發(fā)生重大變故。
分析賬戶交易流水本身就是一種本事,流水又和銀行系統(tǒng)參數(shù)息息相關(guān)。
這一點和沒有結(jié)算業(yè)務(wù)的貸款公司不同,他們沒有結(jié)算網(wǎng)絡(luò),雖然貸款公司可以索取客戶的流水,但是一方面流水可以PS,而且不同銀行的流水格式參數(shù)千差萬別,貸款公司又如何識別真?zhèn)危烤退闶钦娴?,又如何識別有效信息? 而且銀行系統(tǒng)時不時的更新升級,很多同樣一個科目又有各種入賬方式,隔行如隔山。流水要分析,但是不是全部。
所謂銀行信貸風(fēng)控,就是對每一個細節(jié)深入細致的熟悉,而不是空洞的FRM之類的理論。所以要到銀行作風(fēng)控,首先你要熟悉銀行的結(jié)算系統(tǒng),對公要熟悉,對私也要熟悉。
不少互聯(lián)網(wǎng)公司也有辦法,通過一些互聯(lián)網(wǎng)信息,類似人肉搜索方式做風(fēng)險控制,運用大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí),反欺詐等計算,批量化操作。
這是一個有意義的 嘗試,互聯(lián)網(wǎng)公司目前都是燒錢期,成熟的商業(yè)模式會如何,還未得而知。
大數(shù)據(jù)固然重要,而作為銀行人,往往我們要關(guān)心的是小數(shù)據(jù),與手里的客戶相關(guān)的小數(shù) 據(jù)。
結(jié)算數(shù)據(jù)類似于抽樣,從客戶成千上萬的變量中抽取最能代表客戶風(fēng)險狀況的東西——現(xiàn)金流信息。有時候做好了現(xiàn)金流分析,已經(jīng)能夠判斷風(fēng)險80%,當(dāng)然 客戶的一些社交網(wǎng)絡(luò)信息,如微博、qq信息,微信信息重要不重要,有時候的確很重要,權(quán)當(dāng)一種預(yù)警信息吧。
對于那些小微貸款,客戶處于社會底層,不在金融 體系里,賬戶都沒有,更別說結(jié)算,那么只能用互聯(lián)網(wǎng)抓瞎,權(quán)作一種聊勝于無。
對于銀行來說,直接放棄這些客戶是比較保險的做法。
擔(dān)保方面的熟悉。第一還款來源前面已經(jīng)談過了。下面說說第二還款來源。
抵押物:要熟悉各種抵押物,房產(chǎn),房產(chǎn)有幾種類型,各有什么政策風(fēng)險?抵押登記如何辦理?他項權(quán)證也有假的哦,我親歷過,房管局和借款人串通起來騙貸幾個億!?。」蓹?quán)質(zhì)押如何辦理,政府哪個部分受理?出了風(fēng)險如何處置?有哪些障礙?汽車抵押如何控制?如何拖車?
所以銀行風(fēng)險控制,就是這些細枝末節(jié)的東西,一個小細節(jié)失控,就是幾個億的漏洞?。?!
2 技術(shù)與管理
做了十年風(fēng)險管理,說說自己的體會。
年少時,認為要專業(yè),什么VBA\SAS\CFA\FRM\風(fēng)險案例模型研究一大堆,其實到了后來發(fā)現(xiàn),做好還是要團隊,要管理,要整合資源。也即是另一種 能力。
專業(yè)的知識,可以補救,能力提升則不易。明明知道哪些事情該如何做,但是具體的事情要人去做,手下的人品質(zhì)出了問題,再強大的風(fēng)險控制體系,都無濟 于事。人防物防技防?,F(xiàn)在過于偏重技術(shù),例如用大數(shù)據(jù)建模篩選信貸客戶,用行為模型做貸后管理。
其實銀行里面,更多的強調(diào)人品的作用。太過聰明的人不適合做銀行。
例如前段時間炒得沸沸揚揚的,某P2P公司,業(yè)務(wù)員造假資料,騙貸款。這種事情就是金融機構(gòu)最擔(dān)心的事情,一般傳統(tǒng)金融機構(gòu)這一塊做的 比較好,員工流動性小,歸屬感強,比較在意自己的長遠職業(yè)規(guī)劃。
目前很多新型金融機構(gòu),如互聯(lián)網(wǎng)金融等,對技術(shù)的重視程度太高,技術(shù)其實是雙刃劍,一個金 融機構(gòu)過于重視技術(shù),人品風(fēng)險就比較大,人沒了人情味,沒了感情,對單位沒了感情,僅僅為了比較高的薪酬,短期化行為就比較嚴(yán)重。
固然,新型互聯(lián)網(wǎng)金融, 短期內(nèi)可以發(fā)展很大,但是一旦大了,必然面臨銀行一樣的成長煩惱,如何管理人員,如何樹立價值觀。人員、業(yè)務(wù)管理不好,本身就是巨大風(fēng)險。
這時候,一個機構(gòu)的風(fēng)險往往不來自于外部,而是內(nèi)外勾結(jié)。員工流動性極大的機構(gòu),比如風(fēng)險極高。
到了一定位置,什么樣背景的風(fēng)控總監(jiān)都有,有的來自政府,人民銀行,銀監(jiān)局,有的來自律師,有的就是行內(nèi)的,如公司部老總調(diào)任風(fēng)險部老總,風(fēng)險部老總調(diào)任支行行長,這種調(diào)任很普通,沒有什么特別的理由,因為必須定期輪崗。
所以年輕的時候,更多的要去歷練,多崗位歷練,不要一開始就定位,就是風(fēng)險控制,這樣很局限,風(fēng)險控制要跳出理論框框,不懂業(yè)務(wù)能做風(fēng)險控制嗎?不懂業(yè)務(wù)細節(jié),連風(fēng)險在哪里都不知道,何談風(fēng)險控制?
不懂管理能做風(fēng)控嗎?風(fēng)控措施要執(zhí)行,如何激勵下屬去執(zhí)行?
到了更高層面,一個副行長既要分管個金部,公司部、風(fēng)險部等等。
誰說你就不能到這個層面呢?
職業(yè)可以從行業(yè)分,專業(yè)分:風(fēng)險控制、銷售、財務(wù)、法務(wù)、辦公室
也可以分為:研究類、決策類、執(zhí)行類、協(xié)調(diào)、領(lǐng)導(dǎo)
風(fēng)控知識,我相信,一年半載就都知道了,但是做好卻不容易,很多事情到了風(fēng)控這里,就是硬骨頭,有的人領(lǐng)導(dǎo)能力強,善于協(xié)調(diào)地方政府、協(xié)調(diào)上下級,輕松搞定很多硬骨頭,而有的人雖然知道事情如何做,就是做不了,協(xié)調(diào)不下來
為啥干銀行要好酒量呢,大家都知道和公安、法院搞好關(guān)系,對于風(fēng)險控制有多么重要?。?!
做了那么多調(diào)查研究,模型數(shù)據(jù)分析,最后應(yīng)該是一頁A4紙,上面列出要找誰,解決什么問題,到此為止,切入正題,約出來吃飯,喝酒,酒場搞定問題即可。
模型也好,分析也罷,都是know why,要解決問題,要know who。
為啥銷售也能作風(fēng)控,就是他不需要知道前面的細節(jié),只要解決掉A4紙上面的問題即可。
找到目標(biāo)關(guān)鍵人物,投其所好,吃喝玩樂,吹拉彈唱,搞定這個人,又是另外一種本事
跳出風(fēng)控看風(fēng)控,你會看到另外一個世界。
舉個例子,一筆抵押貸款,抵押資產(chǎn)是商業(yè)房產(chǎn),但是歷經(jīng)幾任行長都沒能徹底妥善化解掉。官司打到最高人民法院而且勝訴。但是至今無法執(zhí)行。其中故事可以寫幾本書。
大家都以為房地產(chǎn)抵押最保險而且銀行最多的貸款也是房產(chǎn)抵押貸款,風(fēng)控處置流程知識大家都知道。
但是具體如何操作,真的要靠交際能力,和人民銀行銀監(jiān)局地方政府(甚至消防隊這種部門)法院媒體地痞流氓方方面面搞好。
你處置了這個房產(chǎn),舉報紀(jì)委來查你處置流程,雖然是真金不怕火煉,但是搞得行內(nèi)行外沸沸揚揚,搞得你聲名狼藉一身騷,就這樣一個最簡單的最安全的房產(chǎn)抵押例子,都有這么復(fù)雜,更不要說什么擔(dān)保公司擔(dān)保汽車抵押股權(quán)質(zhì)押人保貨押乃至信用類。
這個FRM教材不會寫。在銀行有很多這樣的陳年老帳,風(fēng)控都不愿意碰。而真正有魄力啃下這些硬骨頭的往往是非科班出身的,退伍兵,銷售出身之類的,腦子靈活下手夠狠。
賴賬的很多都是狡詐之徒,學(xué)歷往往不高,大學(xué)出來的風(fēng)控人員按常理出牌反而畏首畏尾,所謂知己知彼,百戰(zhàn)不殆。
在中國做風(fēng)險管理,大部分時間消磨在這種人際關(guān)系上。做得好的,爭取到政府領(lǐng)導(dǎo)的支持,在政府公檢法司、宣傳、紀(jì)檢監(jiān)察的強大攻勢下,很多壞賬及時化解。
所謂妥善處理,就是擺平方方面面的關(guān)系。一個方面沒有照顧到,留下尾巴,就為更大的風(fēng)險埋下伏筆。關(guān)系處理不好,就是矛盾,遲早要產(chǎn)生風(fēng)險。風(fēng)險也是人與人之間的博弈,斗智斗勇。
現(xiàn)在技術(shù)發(fā)達了,企業(yè)上了ERP,銀行上了信貸管理系統(tǒng),加上互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)橫行。人與人之間的隔閡變大了,貸款從網(wǎng)上手機上申 請,銀行也用大數(shù)據(jù)建模型管理貸款。
從原始社會的打架,到現(xiàn)代黑客戰(zhàn),類似于軍備競賽,反欺詐手段高明了,欺詐手段也升級了。信用還是要靠人與人之間的感 情建立的,銀行與企業(yè)之間沒有合作與感情,那么很難說風(fēng)險管理就很強大。
要讓企業(yè)認為這個銀行是值得尊敬的,是有血有肉的,是值得長期打交道的,而不是冷 冰冰的數(shù)據(jù)與模型。一旦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)檢測到企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)不合格,立馬停止授信額度,抽貸,斷貸,逼死企業(yè)。這種大數(shù)據(jù)征信,防范了一時的風(fēng)險,但是傷害了企 業(yè)。
4 趨勢的影響
未來是不是銀行都要變成互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司?我感覺傳統(tǒng)的銀行,人海戰(zhàn)術(shù),社區(qū)金融,身邊的銀行,小區(qū)銀行,這種方式還是有生存空間的。
隔壁王二狗要貸點款,填一堆報表,該網(wǎng)點客戶經(jīng)理到網(wǎng)上去錄入一大堆數(shù)據(jù),電腦自動到滿世界去搜索一下王二狗的活動(微博發(fā)言、qq記錄、大眾點評,可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)庫看看他幾點起床、在哪里吃飯,在哪里活動,有沒有出入不良場所,心跳多少,脈搏多少,健康幾何),再用數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí)技術(shù),給王二狗畫一個像?一分鐘后,機器說,能批多少多少?這種模式很快,速度快,效率高,機器學(xué)習(xí),就是人給機器打工。甚至以后連信息錄入的工作都不需要人工了,自助貸款機,的確,我們連身邊的活生生的人都不相信了,反而要依靠機器才能認識一個人,王二狗人品如何,鄰居說了不算,機器說了算,而且機器可以積累經(jīng)驗,增長智慧。一個審批人的經(jīng)驗增長速度遠遠趕不上機器學(xué)習(xí)智慧的積累程度。
人與人之間的隔閡越來越深了。
無信任不金融,互聯(lián)網(wǎng)降低了金融準(zhǔn)入門檻,但信任門檻永遠在那里。金融的發(fā)展基礎(chǔ),是建立在“信任”之上,信任的門檻永遠擺在那里,金融機構(gòu)只有通過服務(wù)的方式取得客戶信任,才有機會開展金融。至于該如何獲取信任,絕不僅僅是技術(shù)。
做風(fēng)險的很多時候要和法律打交道,而法律法規(guī)經(jīng)常變化,有時候一個不經(jīng)意的變化,就會導(dǎo)致很多業(yè)務(wù)翻新。
例如,2015年8月6日,最高人民法院發(fā)布了《最高人民法院關(guān)于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規(guī)定》,核心是企業(yè)間直接融資渠道的逐步合法化、廢除四倍利率上限標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)借貸平臺擔(dān)保的合法。
大家可能不會太在意這個東西,但是,這個卻極大的影響征信模式。
這個司法解釋,明確了企業(yè)借貸的合法性,而目前悲催的是企業(yè)之間的借貸未入人行征信而且技術(shù)上也不可能納入?。?!依靠征信系統(tǒng)的銀行將無法掌握企業(yè)的實際負債情況。
而且企業(yè)法人或負責(zé)人的個人借貸行為有可能需要企業(yè)承擔(dān)責(zé)任,這一部分在企業(yè)的財務(wù)報表里無法反映,會增加銀行授信調(diào)查工作的難度。
6 熟悉政府流程
公安、國土、房管、工商、稅務(wù)、保險、證券、社保、郵政、金融、電信等部門。
7 必須懂社交
很多人會說不善社交,于是躲在銀行后勤做風(fēng)險,而支行的風(fēng)控要和客戶打交道,就躲到分行去做風(fēng)控,分行要和客戶打交道,就躲到總行去做風(fēng)險模型,做科學(xué)家,做博士后,做課題。
就好像本科找不到工作就讀研,研究生找不到工作就讀博。其實呢,要學(xué)習(xí),提升自己的能力,領(lǐng)導(dǎo)能力,營銷能力,交際能力。
銀行工作就這些,無論哪個層次的風(fēng)險管理,都是,社交第一。風(fēng)險管理,有的時候是很強調(diào)及時性。
過時的信息沒意義。體現(xiàn)著資料上的,都是歷史信息,什么企業(yè)審貸資料。要像情報人員一樣去了解信息,而很多諜報人員,都是社交高手。
千萬不要迷信技術(shù)。你說審查技術(shù)高,是神仙,掐指一算,運籌帷幄,決勝千里?NO,不會的。
你再牛逼,能比銀行副總牛嗎,老總的社交圈子廣,國內(nèi)國外到處飛,其實國內(nèi)的商業(yè)圈子還是比較小,誰誰誰干了什么事,只有圈內(nèi)人知道,再牛逼的信貸調(diào)查審查畢竟還在一個公 司基層,你的社交圈子決定了你看到的都是文本資料,靜態(tài)資料。
而重要的風(fēng)險點,往往是從社交場合上觀察打探到的。富人圈里傳出來,某某某又在哪里投了個啥項目,失敗了。層次不一樣,看到的東西絕對不一樣。
所以千萬不要局限自己,自作牢籠,坐坐井觀天。銀行的一切工作,無非就是風(fēng)險和營銷。
很不對等的是,客戶經(jīng)理以及審批人員,都 在基層,而決定企業(yè)風(fēng)險的是企業(yè)高管。由于這種生活社交的不對等,決定了我們的審批審查了解的信息都十分滯后。
而審貸委員會的成員,稍稍能和企業(yè)老板一起 出現(xiàn)在一些社交場合,所以你會發(fā)現(xiàn),有時候委員會會說一些新的信息,而這些信息審查人員是不了解的。有時候,行長說能放的貸款,審查人員是不會理解的。
不要窩在辦公室,埋頭在一堆堆企業(yè)申報的材料里,做各種復(fù)雜的財務(wù)模型,搞來搞去,沾沾自喜,以為自己好高明,發(fā)現(xiàn)了什么風(fēng)險點。
套用我以前老板說的,像個兔子在草叢里面打滾。PAPER WORK。沒用的。站的高,才能看得遠。
所以有的時候,市場部老總調(diào)任風(fēng)險總監(jiān),而不是風(fēng)險經(jīng)理提拔為風(fēng)險老總。因為層次在那里決定了他的視野和高度已經(jīng)遠遠超越了一個風(fēng)險經(jīng)理對風(fēng)險的理解。
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閱讀原文:http://mp.weixin.qq.com/s?timestamp=1499402145&src=3&ver=1&signature=JSJqv1MAKobNpGwujmqMOjV*6ze8kpQRIqhAB*jZ8oKkQZUs3Wa2O8Ny9Bjv15l88DYeuKHfab0Dx0sNKtMwgDPe1J1aO5pqMSFEo6zcXvfeOL6CpVErX0VJYJXSbTzrTK3ck8vKVRC0cFEUPIEPz74fIzFUY4wFm7xV6GRNTyQ=&devicetype=Windows-QQBrowser&version=61030004&pass_ticket=qMx7ntinAtmqhVn+C23mCuwc9ZRyUp20kIusGgbFLi0=&uin=MTc1MDA1NjU1&ascene=1