從數(shù)據(jù)處理看pc-互聯(lián)網-物聯(lián)網-人工智能-機器智能
??? 數(shù)據(jù)對于智能就是一個能源，數(shù)據(jù)處理能力、計算能力不斷提升，也同樣代表著智能化不斷進步，從計算機、互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能乃至機器智能，每個發(fā)展階段，對于數(shù)據(jù)的處理、計算能力制約著智能化的應用。
??? 50年代是計算機研制的第一個高潮時期，那時的計算機中的主要元器件都是用電子管制成的，后人將用電子管制作的計算機稱為第一代計算機。這個時期的計算機發(fā)展有三個特點：即由軍用擴展至民用，由實驗室開發(fā)轉入工業(yè)化生產，同時由科學計算擴展到數(shù)據(jù)和事務處理。
??? 2008年末，“大數(shù)據(jù)”得到部分美國知名計算機科學研究人員的認可，業(yè)界組織計算社區(qū)聯(lián)盟 (Computing Community Consortium)，發(fā)表了一份有影響力的白皮書《大數(shù)據(jù)計算：在商務、科學和社會領域創(chuàng)建革命性突破》。它使人們的思維不僅局限于數(shù)據(jù)處理的機器，并提出：大數(shù)據(jù)真正重要的是新用途和新見解，而非數(shù)據(jù)本身。開始了數(shù)據(jù)應用的開端。
??? 隨著5G時代的到來與應用，數(shù)據(jù)傳輸速度更快，比4G快到10倍以上。5G網絡的高速低延時特性意味著運算力不必隨身攜帶。迷你設備的背后，可以是通過5G網絡連接的服務器群組。是的，不久的將來，我們的手機、筆記本、智能腕表都有機會成為一臺超級電腦。5G網絡可以實現(xiàn)很多曾經不敢想象的場景，比如通過手機游玩PC上的頂級3A大作。所有復雜圖形運算可能會在幾千公里之外完成，畫面會通過5G高速低延時網絡實時傳遞給手機，手機再通過5G網絡給予高響應的反饋，讓手機也能擁有頂級游戲PC的畫質和體驗。同時5G時代，你的設備必將越來越懂你。
??? 2017中國國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會·機器智能高峰對話會上，馬云提出，“機器智能”是新制造的推動力，因為機器會越來越聰明，越來越會自我學習，將重新定義原來的流水線、標準化、規(guī)模化、集裝箱、低成本，而定制化會越來越多。
??? 機器智能的來源正是數(shù)據(jù)?！耙郧暗碾娖魇遣迳狭穗娨院缶吐犇阍挕Ｎ磥黼娖鞑粌H要通電，更要通數(shù)據(jù)。由于機器收到的數(shù)據(jù)，機器比人變得越來越聰明。”
??? “人工智能”依舊是以“人”為中心定義的“智能”，而“機器智能”的范圍更寬泛，還包括機器本身具備的超越人類的智能。
人工智能產業(yè)鏈四層結構
基礎支撐層：國際IT巨頭長期盤踞，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進入
???? 在人工智能領域，傳統(tǒng)的芯片計算架構已無法支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程?；A層主要以硬件為核心，其中包括GPU／FPGA等用于性能加速的硬件、神經網絡芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力，目前多以國際IT巨頭為主。
中間技術層：算法和計算力成主要驅動力，開源化是趨勢
??? 技術層是人工智能發(fā)展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用，在這一發(fā)展過程中，算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用。技術層主要依托基礎層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓練和機器學習建模，以及開發(fā)面向不同領域的應用技術，包含感知智能和認知智能兩個階段。其中，感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機交互等實現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等；認知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進行建模運算，利用深度學習等類人腦的思考功能得出結果，如機器學習、預測類API和人工智能平臺等。在此基礎上，人工智能才能夠掌握“看”與“聽”的基礎性信息輸入與處理能力，才能向用戶層面演變出更多的應用型產品。
??? 當前，國內的人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，國內技術層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛，其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。
場景應用層：AI與場景深度融合，領域應用更加廣泛
? ? 應用層主要是基于基礎層與技術層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，實現(xiàn)不同場景的應用。隨著人工智能在語音、語意、計算機視覺等領域實現(xiàn)的技術性突破，將加速應用到各個產業(yè)場景。
? ? 應用層按照對象不同，可分為消費級終端應用以及行業(yè)場景應用兩部分。
? ? 消費級終端包括智能機器人、智能無人機以及智能硬件三個方向，場景應用主要是對接各類外部行業(yè)的AI應用場景。近年來，國內企業(yè)陸續(xù)推出應用層面的產品和服務，比如小i機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地。
? ? 其中，IBM最早布局人工智能，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革；百度推出“百度大腦”計劃，重點布局無人駕駛汽車；而谷歌的人工智能業(yè)務則較為繁雜，多領域遍地開花，包括AlphaGo、無人駕駛汽車、智能手術機器人等；微軟在語言語義識別、計算機視覺等領域保持領先。除此此外，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準了人工智能，潛心研發(fā)AI技術，將其應用于家電產品。今年以來，長虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉型，試圖立足“SmartHome”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結合在一起。
頂層社會層：機器智能是否會讓科幻小說的場景成為現(xiàn)實
??? 當突破人工智能，進入機器智能，是否會有第二種的人類的出現(xiàn)就是機器人，他們不再需要人們的任何控制，而他們自己就是一種物體，具有“生命”的“生物體”。這也是現(xiàn)在很多人擔心的一點，擔心隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，當有一天到了人類已無法控制機器的時候，那我們在科幻小說中所看到的場景，是否真的要成為現(xiàn)實。
??? 2018年5月10-11日，舉辦的“國際智能與學習高峰論壇”，麻省理工學院前校長埃里克·格里姆森認為，隨著人工智能系統(tǒng)的演進，它將會取代很多工作，有很多的領域崗位會發(fā)生變化?！叭斯ぶ悄苤黝}覆蓋范圍很廣，但很重要的一點是要考慮它對于社會的干預，這一點值得各國政府和全社會來重視?！?/p>
???? 隨著人工智能的發(fā)展，它可能會展示出很多的人類行為，但人的行為并不一定都是道德的，所以我們對這樣的問題需要特別小心，要考慮怎樣把一些道德原則內置到系統(tǒng)中。
AI+應用
??? 語音技術成熟但應用場景有限。語音識別是目前發(fā)展最成熟的人工智能技術。Nuance， 科大訊飛，Google，百度等主流廠商的近場語音識別率都達到 99%以上。但目前應用場 景局限在電子病例，智能客服，在線教育，車載導航、智能家居等少數(shù)幾個領域。隨著未來語音識別種類的進一步豐富，識別環(huán)境通用性的增強，以及遠廠語音技術的突破，一定會幫助拓展其應用范圍到智能家居等更多場景中。例如，現(xiàn)在的智能音箱（阿里的天貓精靈X1、小米的小愛、騰訊的騰訊聽聽、百度的Raven H、百度的視頻智能音箱小度在家、喜馬拉雅的小雅）。
??? 圖像識別落地機會最多。圖像識別技術不但有著非常高的識別準確率，而且能夠很快給 出智能的反饋，因此圖像識別技術最容易快速落地到各行各業(yè)中。安防行業(yè)中的車輛數(shù) 據(jù)提取，醫(yī)療行業(yè)的影像診斷，電商行業(yè)中的精準營銷，以及輔助駕駛都為圖像識別技 術提供許多落地變現(xiàn)的機會。
??? 自然語言處理在互聯(lián)網行業(yè)中應用最為成熟。我們注意到基于人工智能的精準營銷正幫助互聯(lián)網廣告公司不斷提升流量價值，而且一些智能的銷售客服機器人正在逐步替代人工成為線上銷售，售后維護的主力軍。
??? 智能機器人技術有待成熟。我們注意到一些公司開始在倉儲機器人、手術機器人等細分 行業(yè)進行探索。但技術還有待成熟。
??? AI在行業(yè)應用現(xiàn)在主要分布在智能家居（以智能音箱為代表）、汽車行業(yè)（以無人駕駛為代表），互聯(lián)網（以廣告精準營銷與精準投放為代表）。
??? 無人駕駛，百度、阿里、長安汽車等于聯(lián)網企業(yè)和整車廠也紛紛在無人駕駛領域重點發(fā)力，目前市場整體仍處于探索期。汽車行業(yè)肯定是巨頭爭霸的領域，因為汽車領域所需要的資本不是中小規(guī)模的公司可以承受的起來的，并且汽車行業(yè)的競爭對手可是擁有巨額資本以及工程技術。
??? 醫(yī)療行業(yè)，未來肯定是一個AI應用重地，只是現(xiàn)在由于技術還不夠成熟，不能應用到具體的醫(yī)學領域。電子病歷的建立，不僅僅用到了語音識別技術，也整合了醫(yī)療大數(shù)據(jù)；影像診斷則用到了圖像識別技術，現(xiàn)在在國內外都已經形成成熟的商業(yè)模式。輔助治療和手術機器人由于技術的尚不完善，還在小范圍推廣。
??? 由于語音識別技術和機器視覺技術的成熟，大量應用這兩個技術的行業(yè)將迎來AI變現(xiàn)的更多機會。
??? 農業(yè)，目前看來AI在農業(yè)上的應用在國內基本沒有發(fā)展，如今的電子商務的發(fā)展至今對農業(yè)領域的影響甚微，如今也有些農村電商的探索企業(yè)，但是效果并沒有很好，那AI是否可以呢？是的，可以。
??? AI+農業(yè)，讓農產品從田間地頭到餐桌新鮮如初。
??? 今天的科技在信息技術、生物技術、新材料、能源技術、激光技術、自動化技術、航天技術、海洋技術等發(fā)展尤為突出，但是有一個農業(yè)問題，在我們的生活中一直都存在著。每年都會遇到某某地方農產品生產過剩，農產品荒廢在田間地頭，農民經濟損失重大，前兩年蒜頭價格一路飆升，大面積的種植，導致供過于求，今年（2018年）全國大蒜平均批發(fā)價每公斤5.44元，同比下跌59.9%。供需不能協(xié)調統(tǒng)一，導致大量的浪費，同時也導致了想買的買不到所需以及農產品新鮮度難以保證。
??? 國外的農場在農產品供需和新鮮度上通過AI所做的工作。
??? 從供需判斷、種植、采摘、運輸直到出現(xiàn)在超市的貨架，每一步都影響著食材的新鮮程度。在美國加利福尼亞州的一家農場融合了人工智能、計算機視覺和數(shù)據(jù)分析的農業(yè)種植及食品冷鏈運輸技術，實現(xiàn)了對生鮮制品從產地到商店的全程管理。
??? 人工智能讓草莓從采摘到上桌一直新鮮。
??? 草莓必須要在合適的時間運送到合適的市場上，慎重考慮產量才能最大化利潤。加州薩利納斯泰勒農場的首席執(zhí)行官布魯斯·泰勒說道：“最重要的是，我們要把收獲定在那一個時間點上?！?b>深度學習算法可以準確判斷市場需求，同時進行有效地質量管理，給出最合理的產量和時間的判定。
??? 人工智能運用在作物生長到運輸?shù)拿恳粋€階段。
??? 根據(jù)市場需求的準確判斷，農場借助GPS技術精細地繪制出每一寸土地，并且已經知道哪些因素會影響作物生長。通過不同的傳感器以及計算機視覺的應用，人工智能技術會利用科學的培育方式對作物所需的土壤、水分、光線等氣候情況進行分析，并利用深度學習上萬種病例，有效探測病蟲害，還可以實施監(jiān)測到作物的生長情況。在采摘階段，通過數(shù)據(jù)分析來判斷出作物的成熟情況，在最優(yōu)條件下進行采摘。
??? 在上市之前，食品檢測必不可少。加州圣克拉拉的名為AgShift的農業(yè)科技公司借助人工智能的圖像分析及深度學習算法制作一個應用程序，檢測員可以在不同的上市階段了解每盒草莓的質量，可以作為食品冷鏈運輸各種決策的基準。
??? 冷藏車在食品冷鏈旅程中保持最佳環(huán)境溫度。
??? 草莓運輸環(huán)節(jié)通過深度學習算法計算得到的使貨箱中的各項環(huán)境指標的最佳標準，傳感器在途中不斷監(jiān)測著運送草莓的卡車貨箱內溫度、濕度以及空氣的流動情況，讓草莓出現(xiàn)在人們的餐桌時也最大可能的而保持剛采摘一般的新鮮度。（摘自，世界互聯(lián)網大會-人工智能在生鮮食材運輸?shù)膽?/b>議題）
如今的人工智能發(fā)展勢頭強勁，AI+的無限可能性會造就什么樣的社會場景，讓我們拭目以待吧。還有會變得越來越聰明的機器，機器智能，是否也會讓科幻小說中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能、機器智能如何能在倫理道德方面如何控制，也是在智能化快速發(fā)展的過程中應該考慮進去的事實。
