機器學習中的特征工程

特征工程(feature engineering)：
是指將數(shù)據(jù)輸入模型之前，利用關于數(shù)據(jù)和機器學習算法的知識對數(shù)據(jù)進行硬編碼的變換(而不是由模型學習得到的)，以改善模型的效果。多數(shù)情況下，一個機器學習模型無法從完全任意的數(shù)據(jù)中進行學習。所以呈現(xiàn)給模型的數(shù)據(jù)應該便于模型學習。

特征工程的本質：用更簡單的方式表述問題，從而使問題變得更容易。它通常需要深入理解問題。

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內容提示】社區(qū)部分內容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內容（如有圖片或視頻亦包括在內）由作者上傳并發(fā)布，文章內容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務。

相關閱讀更多精彩內容

友情鏈接更多精彩內容