本教程主要有三個(gè)目的：

（1）展示“bootstrapping”技術(shù)和permutation test技術(shù)的巨大潛能，其在幫助學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有極大意義。如理解：采樣分布、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、置信區(qū)間、空分布、P－value。

（2）進(jìn)一步的，去理解bootstrapping技術(shù)和permutation test技術(shù)背后的工作原理，去學(xué)習(xí)他們哪些情況下并不適用。

（3）將這兩種方法與t檢驗(yàn)等經(jīng)典方法做對(duì)比，體現(xiàn)出，bootstrap方法在大數(shù)據(jù)背景下的優(yōu)勢(shì)。重采樣技術(shù)可以提供誤差診斷方法，提供更精確的結(jié)果。