近幾年，Python一路高歌猛進(jìn)，成為最受歡迎的編程語言之一，受到無數(shù)編程工作者的青睞。據(jù)悉，Python已經(jīng)入駐部分小學(xué)生教材，可以預(yù)見學(xué)習(xí)Python將成為一項(xiàng)提高自身職業(yè)競爭力的必修課。那么零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者應(yīng)該怎么開始學(xué)習(xí)呢？本文將分享給大家關(guān)于Python核心知識學(xué)習(xí)的思維導(dǎo)圖，一起來看看吧！

為了幫助大家更輕松的學(xué)好Python開發(fā)，Python爬蟲技術(shù)，Python數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識,給大家分享一套Python學(xué)習(xí)資料，小編推薦一個學(xué)Python技術(shù)的學(xué)習(xí)裙；九三七六六七五零九，無論你是大牛還是小白，是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)！裙內(nèi)有開發(fā)工具，很多干貨和技術(shù)資料分享！

一、Python基礎(chǔ)

計算機(jī)組成原理

Python開發(fā)環(huán)境

Python變量

流程控制語句

高級變量類型

函數(shù)應(yīng)用

面向?qū)ο缶幊?/p>

異常處理

模塊和包

飛機(jī)大戰(zhàn)游戲制作

完成第一階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以掌握基礎(chǔ)語法編程能力，有編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計，完成針對小問題的程序編寫思想以及完成小游戲程序的開發(fā)。

二、Python高級

網(wǎng)絡(luò)編程

并發(fā)編程

數(shù)據(jù)庫編程

正則表達(dá)式

Linux.系統(tǒng)應(yīng)用

函數(shù)的高級應(yīng)用

Python語法進(jìn)階

項(xiàng)目: mini-web框架

項(xiàng)目: mini-web服務(wù)器

完成第二階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以熟練使用L inux操作系統(tǒng)，熟練掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，掌握并發(fā)處理以及數(shù)據(jù)庫的相關(guān)操作，熟練掌握Web服務(wù)器原理以及框架原理。

三、前端開發(fā)

HTML

CSS

PS的應(yīng)用

JavaScript

jQuery

Vue.Js框架

完成第三階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以根據(jù)U設(shè)計開發(fā)Web前端頁面，進(jìn)行前端頁面的性能優(yōu)化，PC端和移動端頁面的特效制作和后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行通信。

四、Web開發(fā)

Flask框架

模板與表單

數(shù)據(jù)庫使用

單元測試

第三方擴(kuò)展與部署

Redis緩存

GIT版本控制

前后端不分離開發(fā)

Flask+MySQL實(shí)現(xiàn)

容聯(lián)云、七牛云

圖片驗(yàn)證碼

資訊網(wǎng)站開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

Django框架基本使用

Django模型

ORM及數(shù)據(jù)庫操作

視圖及模板的運(yùn)用

Django中間件

Django REST Framework

美多商城項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

完成第四階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖完成Web網(wǎng)站后臺開發(fā)，根據(jù)使用的Web框架開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，完成靜態(tài)文件和緩存服務(wù)器的設(shè)計，能夠開發(fā)負(fù)載均衡的高井發(fā)服務(wù)器,。

五、爬蟲開發(fā)

爬蟲開發(fā)

索引操作

scrapy框架

數(shù)據(jù)抓取存儲

備份和恢復(fù)

Mongodb應(yīng)用

定制化的限蟲采集系統(tǒng)

基本使用增刪改查操作

高級查詢和分組聚合操作

能蟲知識體系與相關(guān)工具

Mongodb和Python交互

scrapy-redis分布式組件

空氣質(zhì)量采集庭蟲實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

完成第五階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以掌握爬蟲額工作原理和設(shè)計思想，掌握反爬機(jī)制和分布式數(shù)據(jù)采集，熟練理解Scrapy框架原理并且熟練使用，可以根據(jù)實(shí)際開發(fā)需求定制爬蟲采集系統(tǒng)。

六、自動化運(yùn)維

環(huán)境部署

代碼發(fā)布流程

手工代碼發(fā)布

腳本代碼發(fā)布

shell運(yùn)維快速入門

shel腳本與變量

shell常見命令進(jìn)階

shell流程控制

完成第六階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以掌握基礎(chǔ)語法和shell編程能力，有編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想，能夠使用標(biāo)準(zhǔn)的she命令進(jìn)行運(yùn)維工作，能夠編寫實(shí)際生產(chǎn)需要的腳本。

七、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

順序表

棧、鏈表、隊(duì)列

分組聚合

排序與索引

Series對象

棚與樹算法

Pandas燴圖

DataFrame對象

DataFrame查詢

數(shù)據(jù)操作、存取與統(tǒng)計

金融數(shù)據(jù)的分析和處理

數(shù)據(jù)可視化matpalotlilb

數(shù)據(jù)規(guī)整清理、轉(zhuǎn)換與合并

科學(xué)計算numpy. pandas

完成第七階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以熟練操作Jupyter Notebook和Matplotib，掌握數(shù)據(jù)挖掘工具的使用以及數(shù)據(jù)處理的能力，大型多維數(shù)組(矩陣)上執(zhí)行數(shù)值運(yùn)算，解決Scipy/Pandas/sit-leam等科學(xué)計算。

八、人工智能

特征工程

監(jiān)督學(xué)習(xí)分類算法

Scikit-learn使用

模型選擇與調(diào)優(yōu)

歷史數(shù)據(jù)，實(shí)時數(shù)據(jù)

多因子模型.

量化交易策略

回測框架

量化交易平臺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

完成第八階段的核心知識學(xué)習(xí)，學(xué)員大概可以了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理并根據(jù)量化交易規(guī)則設(shè)計策略，熟練掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架，了解圖像識別原理以及檢測的實(shí)現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程。

以上就是Python核心知識學(xué)習(xí)的思維導(dǎo)圖分享，這張學(xué)習(xí)的脈絡(luò)圖深入淺出的為大家總結(jié)和規(guī)劃了一條科學(xué)的學(xué)習(xí)路線。如果是零基礎(chǔ)按照這個學(xué)習(xí)路線來走，相信可以更加循序漸進(jìn)的進(jìn)行系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)，使得學(xué)習(xí)更加高效。