Projects:
使用難度：★
Star數(shù)：4922
亮點：集合了各種常見項目以及每個項目的各種語言的代碼實現(xiàn)
G哥說：
準確的說，Projects只是提出了常見項目，并沒有具體代碼。具體的代碼在另一個庫里，名字是“Projects-Solutions”。
最牛逼的是，代碼實現(xiàn)包括多種語言，比如Python、JS、PHP、Ruby、C、Haskell、C++、C#、Java。
下次你再需要寫算法或者基礎項目的時候，不用從頭開始了，直接找對應語言的代碼實現(xiàn)來使用吧！
一些項目：
尋找素因子
二進制和十進制互相轉(zhuǎn)換
排序
計算歐拉路徑
計算字符串中的單詞數(shù)
網(wǎng)頁爬蟲
FTP
PDF生成器
SQL查詢分析
……
還有很多，我就不一一列舉了，大家可以自己去看。
basiccoin:
使用難度：★★★★★
Star數(shù)：259
亮點：實現(xiàn)了數(shù)字貨幣基本算法，可以自行定制擴展
G哥說：
比特幣現(xiàn)在已經(jīng)無人不知無人不曉了。雖然不斷有人唱衰比特幣，偶爾也會爆出一些漏洞，但是總體來說比特幣的前景還是比較光明的。
比特幣的算法簡單說就是隨著時間增加，獲得比特幣的難度也會增加，這就導致比特幣會越來越值錢，因為數(shù)量增加越來越緩慢。
basiccoin是一個非常簡單的數(shù)字貨幣，包含基本的算法和界面。作者希望創(chuàng)造一個通用的數(shù)字貨幣基礎，感興趣的人可以根據(jù)自己的需要進行改進和定制。
basiccoin目前還處于社會主義初級階段，一些高級屬性還不具備，作者仍然在開發(fā)中。
Pattern:
使用難度：★★★★
Star數(shù)：2324
亮點：支持數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習和網(wǎng)絡分析
G哥說：
數(shù)據(jù)挖掘、機器學習也算是現(xiàn)在的大熱門之一了。大數(shù)據(jù)概念越炒越熱，加上深度學習算法的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習變得越來越重要。
Pattern是一個工具，提供了一些基礎的算法實現(xiàn)并且封裝了常用網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取操作（Google、Bing、Twitter、Wikipedia），大大簡化了數(shù)據(jù)獲取和分析的難度。
需要注意的是，Pattern不支持Python3，并且沒有封裝國人比較常用的網(wǎng)站比如Sina，感興趣的朋友可以嘗試一下貢獻代碼。
舉個例子：
from pattern.web import Twitter
from pattern.en import tag
from pattern.vector import KNN, count
twitter, knn = Twitter(), KNN()
for i in range(1, 3):
for tweet in twitter.search('#win OR #fail', start=i, count=100):
s = tweet.text.lower()
p = '#win' in s and 'WIN' or 'FAIL'
v = tag(s)
v = [word for word, pos in v if pos == 'JJ'] # JJ = adjective
v = count(v) # {'sweet': 1}
if v:
knn.train(v, type=p)
print knn.classify('sweet potato burger')
print knn.classify('stupid autocorrect')
這段代碼干了什么事呢？首先從Twitter上獲取標簽為 WIN 或者 FAIL 的推文，然后用這些推文構造一個分類器，最后用這個分類器來判斷其他推文是 WIN 還是 FAIL。
十幾行代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取以及分類器的訓練，真的是神器了。。。
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