AI數(shù)字員工是一個(gè)新物種，它是為配合人類更好、更高效工作而生的，相信它是必然發(fā)生的事情。

01 什么是AI數(shù)字員工？

當(dāng)前對(duì)AI數(shù)字員工的基本定義是，具有認(rèn)知、理解、分析、交互能力，具有一定“智商”的虛擬助理。這個(gè)AI數(shù)字員工有一個(gè)AI大腦！

當(dāng)然這個(gè)定義是一個(gè)階段性的描述，數(shù)年后將是鋼鐵之身和AI之腦融合的強(qiáng)人工智能，才是真正意義上的“機(jī)器人時(shí)代”。

02 為什么說AI數(shù)字員工是新物種？

我們知道弱人工智能首先是分解人的能力，聽，說，看，想，當(dāng)算力、算法、存儲(chǔ)不斷突破后，AI基本上把可吸取的經(jīng)驗(yàn)和特征應(yīng)收盡收了，那個(gè)時(shí)候，一般范疇對(duì)它基本沒有新鮮事兒了，這個(gè)下圍棋的阿法狗已經(jīng)證明過了。

隨著技術(shù)進(jìn)步讓社會(huì)發(fā)展速度越來越快，企業(yè)對(duì)運(yùn)營效率要求也越來越高，這個(gè)矛盾之下，企業(yè)對(duì)員工的工作擴(kuò)展性、適應(yīng)性、學(xué)習(xí)速度、結(jié)果的要求也在不斷攀升。但人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能、精力必然是有局限的，在寬度和強(qiáng)度上可比不過AI，那么對(duì)于未來員工所要求的復(fù)合能力，多知識(shí)，多經(jīng)驗(yàn)，必然要借助AI。為什么自互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，搜索引擎長盛不衰？人可記不住那么多網(wǎng)頁和地址、信息，人需要在無邊無際的信息海洋中通過工具層層篩選找到需要的東西。人腦對(duì)信息的加工有巨大優(yōu)勢，人腦“算法”也因人而異，當(dāng)然人也沒有必要記憶太多知識(shí)點(diǎn)，而AI卻大大不同，它是需要結(jié)構(gòu)化，用知識(shí)圖譜來關(guān)聯(lián)和分析，大而全形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，才是它的核心競爭力。

此外，某些工作中，固定重復(fù)的事情占用了腦中大量“內(nèi)存”，處理時(shí)間也長，還無法同時(shí)并行，唯一的辦法就是把這部分重復(fù)固定的內(nèi)容交給AI數(shù)字員工去處理，讓人投入更復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)和創(chuàng)造性的事情中去。所以說，AI數(shù)字員工上崗獨(dú)立解決問題，或AI輔助員工更快更高效解決問題，會(huì)漸漸成為一種常態(tài)。

03 為什么說AI數(shù)字員工是發(fā)展的必然呢？

之所以認(rèn)為AI數(shù)字員工是一種必然，是基于下列常識(shí)分析后的判斷：

人對(duì)效率的追求從未停止，且越來越強(qiáng)

我們?yōu)槭裁葱枰羝麢C(jī)？我們?yōu)槭裁葱枰?？我們?yōu)槭裁葱枰娔X？我們?yōu)槭裁葱枰謾C(jī)？我們?yōu)槭裁葱枰狝I？

當(dāng)你進(jìn)入到一個(gè)效率升級(jí)后的全新世界，你是不可能倒退回原來的狀態(tài)的，我們無法容忍倒退。比如，拿著iPhone用觸屏的你不可能退回到Nokia按鍵打字。

當(dāng)AI能看見看懂，AI能聽到聽懂，AI能基于算法去分析，基于權(quán)重去預(yù)測，那么我們?yōu)槭裁床蛔屗M(jìn)入自己的工作世界，從初級(jí)學(xué)起做起，慢慢培養(yǎng)（訓(xùn)練）它呢？因此，效率是AI數(shù)字員工登場的基礎(chǔ)動(dòng)力和普遍追求。

新技術(shù)帶來的問題，只有靠更新的技術(shù)才能解決

Window98的bug，Window7就不存在了。單核的問題在4核就不存在了。3G的卡頓在5G就不存在了。技術(shù)的進(jìn)步本身就是伴隨摩爾定律的快速迭代，一次次的刷新速度，刷新容量，刷新效率，刷新認(rèn)知，技術(shù)在不斷追求更快更高更強(qiáng)。

現(xiàn)在遇到的人工智障在未來顯然就不是問題了，維度改變，問題不攻自破?，F(xiàn)在的AI數(shù)字員工確實(shí)有很多局限性或者說“智障”，小荷才露尖尖角，你要給它時(shí)間，教它進(jìn)步，讓它迭代。要理解當(dāng)下AI的邊界，也要看相信AI刷新體驗(yàn)的速度。昨天的AI數(shù)字員工與明天的它也不可同日而語，無論從數(shù)據(jù)的積累，機(jī)器的學(xué)習(xí)，模塊的優(yōu)化，每時(shí)每刻都在成長和升級(jí)。

04 怎么打造AI數(shù)字員工？

AI數(shù)字員工首先需要一個(gè)大腦

就像我們?nèi)颂幚砉ぷ饕粯樱纫牰畡e人的話，分析話里的意思和需求，在知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)中思考怎么辦，方案或流程是什么，或找誰協(xié)調(diào)解決。AI數(shù)字員工也一樣，通過語義理解，計(jì)算，基于人的經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)建對(duì)話交互，并應(yīng)用于業(yè)務(wù)中獨(dú)立或協(xié)助人去解決問題。

其實(shí)國內(nèi)BAT、TMD巨頭都有自己的AI大腦，比如百度AI開放平臺(tái)，特別是交互對(duì)話的UNIT，騰訊的對(duì)人、物、智連接、融合的超級(jí)大腦，阿里用ET大腦構(gòu)建智慧城市，頭條把AI推薦深入到體系的每一個(gè)毛孔，只不過各家側(cè)重點(diǎn)不同展現(xiàn)的”法力“不同。大廠研發(fā)實(shí)力，人才儲(chǔ)備，投入，應(yīng)用場景都具有碾壓式優(yōu)勢。在人工智能創(chuàng)業(yè)公司中，像來也、Aibee、追一、硅基等AI技術(shù)型團(tuán)隊(duì)也都有各自的一套AI大腦解決方案，所以說打造AI大腦是AI數(shù)字員工的底層標(biāo)配。舉個(gè)例子，拿AI領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)打造的AI大腦-Askbot來說，要想實(shí)現(xiàn)AI數(shù)字員工對(duì)不同崗位技能的掌握，且具有自主和輔助解決問題能力，首先要有該崗位的知識(shí)圖譜，其次要對(duì)該崗位中人類語言不同意思的表述形成意圖，此外還需要解決該問題的回復(fù)和流程，還需要對(duì)理解錯(cuò)誤的語義修正等一系統(tǒng)功能和動(dòng)作。

AI數(shù)字員工的效率提升，需要背后的“大腦”來支撐，某種意義上這個(gè)AI大腦是人與AI的轉(zhuǎn)換器。因此，AI數(shù)字員工背后要一套AI大腦解決方案，或者說是一個(gè)AI數(shù)字員工的生產(chǎn)系統(tǒng)，從知識(shí)庫、意圖、對(duì)話設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、設(shè)置、接入等實(shí)現(xiàn)AI數(shù)字員工的設(shè)計(jì)、制造、培養(yǎng)、調(diào)優(yōu)、升級(jí)。

AI數(shù)字員工的升級(jí)遵循模塊化生長的規(guī)律

拿人這個(gè)碳基生命體來說，身體內(nèi)的所有器官都起源于非常非常簡單的模塊-細(xì)胞。細(xì)胞組成組織，組織構(gòu)成器官，器官再構(gòu)成身體，就像玩具樂高一樣拼搭而成，同時(shí)其中蘊(yùn)含了各個(gè)模塊的關(guān)聯(lián)與等級(jí)。龐雜的公司、復(fù)雜的產(chǎn)品也都是從最基本、最小的模塊建立，最終組裝成龐然大物的。AI數(shù)字員工也一樣，從最初的MVP開始，把簡單且能夠獨(dú)立運(yùn)作的細(xì)小模塊組合成一個(gè)工具，一個(gè)系統(tǒng)，一套方案。前面提到的AskBot在設(shè)計(jì)AI數(shù)字員工的大腦時(shí)，從數(shù)據(jù)收集，標(biāo)注，機(jī)器學(xué)習(xí)，模型訓(xùn)練，到流程設(shè)計(jì)，交互組件，都經(jīng)歷了模塊化的生長和迭代。

AI數(shù)字員工是一個(gè)新物種，它是為配合人類更好、更高效工作而生，相信它是必然發(fā)生的事情。AI數(shù)字員工要有與之匹配的、靈活好用的“AI大腦”，它是人類工作輸出給AI數(shù)字員工的轉(zhuǎn)換器，"加工廠"，它會(huì)不斷自我迭代，不斷用更強(qiáng)的算法、前沿、實(shí)用的技術(shù)，并通過各個(gè)"細(xì)胞"級(jí)別的模塊升級(jí)、組合，來謀求整體工作能力的日益強(qiáng)大。AI數(shù)字化員工登場，逐漸會(huì)大規(guī)模、低成本地進(jìn)入到各個(gè)崗位，與人緊密協(xié)作的日子不遠(yuǎn)了！

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