? ? ? ? 信息可視化有著悠久的歷史，并在17世紀(jì)以來取得了長足的進(jìn)步。由于計(jì)算能力的發(fā)展，20世紀(jì)在信息可視化的發(fā)展方面取得了卓越的成就。我們從歷史說起，在1812年至1813年的俄羅斯戰(zhàn)役中，繪制法國軍隊(duì)連續(xù)損失的地理圖形可視化可謂是信息可視化歷史上的一座豐碑，提到信息可視化的歷史，都少不了要提起它?，F(xiàn)在，同樣的圖形可以通過更豐富的細(xì)節(jié)和交互元素渲染出來。
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20世紀(jì)的信息可視化發(fā)展情況
在20 世紀(jì)早期，信息可視化領(lǐng)域的進(jìn)展不大。人們做了一些努力來改進(jìn)現(xiàn)有的模型，但整體而言 - 雖然可視化仍在向前發(fā)展，但是這門學(xué)科似乎沒有突顯出來，也很少有驚人的進(jìn)步。
然而，20世紀(jì)下半部分的信息技術(shù)發(fā)展，則創(chuàng)造了信息可視化學(xué)科的發(fā)展和繁榮，持續(xù)至今。20世紀(jì)是個(gè)充滿戲劇性的時(shí)代，各種新技術(shù)一批一批涌現(xiàn)，先是計(jì)算技術(shù)的革新，之后又是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，加快了信息傳播的速度，這就間接催生了信息可視化技術(shù)的發(fā)展。
1950-1975 - 數(shù)據(jù)可視化的變化
約翰·圖基于1962年發(fā)表了一篇論文“數(shù)據(jù)分析的未來”。在那篇論文中，他探索了信息可視化的學(xué)科（沒有參考信息可視化，因?yàn)檫@個(gè)術(shù)語在20世紀(jì)80年代在施樂帕洛阿爾托研究中心創(chuàng)造后才成為常用的說法），特別是開始創(chuàng)建可用于分析的新模型，如箱形圖，懸掛根圖等, Tukey的工作重振了這門學(xué)科，并開始吸引專業(yè)人士回到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。
1967年，法國的Jaques Bertin試圖在他的作品Semiologie Graphique中統(tǒng)一圖形和演示。它提供了巨大的洞察力，可以直觀地生成信息，從而更好地了解統(tǒng)計(jì)分析。
然后在20世紀(jì)50年代末和60年代，采用編程語言FORTRAN，這是第一種“高級”語言，開始能夠創(chuàng)建計(jì)算機(jī)處理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) - 大大增加了要處理的信息量。在20世紀(jì)60年代后期，通過計(jì)算機(jī)創(chuàng)建信息可視化的過程正在進(jìn)行中，并且第一批統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序在20世紀(jì)70年代初開始出現(xiàn)。
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? ? ? ? 許多形式的統(tǒng)計(jì)表示也在20世紀(jì)70年代早期出現(xiàn)，包括：傅立葉函數(shù)圖，Chernoff面圖，起始圖，聚類和表示以及使用多維雙標(biāo)圖。
1975年 - 至今 - 互動和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化的出現(xiàn)
? ? ? ? 由于發(fā)展過于迅速，為信息可視化的進(jìn)展提供精確時(shí)間表變得更加困難。Michael Friendly提供以下要點(diǎn)：
1、開發(fā)了高度交互的統(tǒng)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)并且這些系統(tǒng)是常用的。這與使用編譯批處理的早期命令驅(qū)動系統(tǒng)進(jìn)行了比較。
2、實(shí)現(xiàn)了可視化數(shù)據(jù)分析的新方法，例如鏈接，刷涂，選擇，聚焦等，可以應(yīng)用于交互式數(shù)據(jù)模型。
3、開發(fā)了諸如盛大游覽，散點(diǎn)圖矩陣，平行坐標(biāo)圖等工具，因此可以更好地分析具有大量維度的數(shù)據(jù)。
4、開發(fā)了用于繪制離散的分類數(shù)據(jù)的新技術(shù)。
5、信息可視化領(lǐng)域已經(jīng)擴(kuò)展到包含許多新形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
6、 除了提供美學(xué)上令人愉悅的簡單靜態(tài)可視化之外，信息可視化領(lǐng)域已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)對顯示數(shù)據(jù)的認(rèn)知和感知方面的理解。
? ? ? ?一個(gè)比較通用的例子，是一大批工業(yè)界商業(yè)智能產(chǎn)品和數(shù)據(jù)可視化軟件的出現(xiàn)，將可視化的發(fā)展推向了新的高度，除了大量的使用交互新技術(shù)以外，一些前衛(wèi)的軟件如DataFocus也開始引入自然語言處理技術(shù)（NLP），增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的易用性，將數(shù)據(jù)可視化推向深入。
