接前兩篇“運行時查看線程信息”的博客，我在想，既然我可以隨時打印線程信息，那么我是不是可以隨時打印進程內(nèi)部的其它信息呢？比如，實時查看一些對象屬性等，這樣可以幫助我們在不重新啟動應(yīng)用程序的情況下就可以觀察進程的執(zhí)行狀態(tài)。（這里暫時不考慮那些使用第三方庫或工具的情況）

根據(jù)這個想法，查看了一下python的動態(tài)加載模塊的方法，感覺這個想法還是比較靠譜，應(yīng)該可以實現(xiàn)，所以動手寫了個小測試驗證了一把。（這里說明一下，只是驗證性的，生產(chǎn)環(huán)境要使用的話，還是有不少問題需要考慮的。）

下面就是測試時考慮要做到的

• 還是使用 SIGQUIT 信號即“kill -3”來觸發(fā)執(zhí)行打印進程內(nèi)部對象屬性.
• foo.py主程序，包括注冊信號處理函數(shù)，創(chuàng)建一個全局的對象用來保存一些屬性，啟動一個線程讓主線程不退出。
• foo.py主程序中的信號處理函數(shù)動態(tài)加載一個指定路徑的下的模塊，這里我們就假定這個模塊路徑是"/tmp/my_modules"，可以根據(jù)需要修改。然后調(diào)用這個模塊中的方法來打印一些進程信息。
• /tmp/my_modules/bar.py需要動態(tài)加載的模塊，其中訪問foo模塊中的一個對象，并打印對象屬性。
• 要能隨時動態(tài)修改要查看的進程狀態(tài)，即在不重啟進程的情況下，通過修改bar.py文件修改要實現(xiàn)查看的內(nèi)容。

主程序 foo.py

#!/usr/bin/env /usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import threading
import signal
from datetime import datetime
import time


class MyObject(object):
    def __init__(self):
        self.data = {}
        self.data['a'] = 'aaa'
        self.data['b'] = 'bbb'
        self.data['c'] = 'ccc'


def test():
    while True:
        print(datetime.now())
        time.sleep(2)

# 信號處理函數(shù)
def signal_handler(signum, frame):
    try:
        # 動態(tài)加載模塊
        sys.path.append("/tmp/my_modules")

        # 導入bar模塊
        bar = __import__('bar')

        # 重新加載模塊，為的是可以隨時重新加載模塊
        reload(bar)

        # 調(diào)用動態(tài)加載模塊的方法
        bar.execute()
    except BaseException as e:
        print(e)


my_object = MyObject()

if __name__ == "__main__":
    try:
        signal.signal(signal.SIGQUIT, signal_handler)

        threading.Thread(target=test).start()

        while True:
            time.sleep(60)
    except KeyboardInterrupt:
        sys.exit(1)

需要動態(tài)加載的模塊 /tmp/my_modules/bar.py

#!/usr/bin/env /usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import foo


def execute():
    # 打印foo模塊中的對象
    print "my_object: %s " % foo.my_object.data

測試

首先運行foo.py

$ python foo.py

然后找到foo.py的進程號，然后使用“kill -3”來觸發(fā)打印內(nèi)存對象的方法

$ kill -3 <pid>

此時應(yīng)該可以看到foo.py進程打印my_object的屬性。

修改一下 /tmp/my_modules/bar.py 文件，然后再次運行“$ kill -3 <pid>”，可以看到模塊被重新加載了，然后打印的新的內(nèi)容。