副本雖然能夠提高數(shù)據(jù)的可用性,降低丟失風(fēng)險(xiǎn),但是每臺(tái)服務(wù)器實(shí)際上必須容納全量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的橫向擴(kuò)容沒(méi)有解決。
要解決數(shù)據(jù)水平切分的問(wèn)題,需要引入分片的概念。通過(guò)分片把一份完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,不同的分片分布到不同的節(jié)點(diǎn)上,再通過(guò) Distributed 表引擎把數(shù)據(jù)拼接起來(lái)一同使用。
Distributed 表引擎本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似于 MyCat,成為一種中間件,通過(guò)分布式邏輯表來(lái)寫(xiě)入、分發(fā)、路由來(lái)操作多臺(tái)節(jié)點(diǎn)不同分片的分布式數(shù)據(jù)。
注意:ClickHouse 的集群是表級(jí)別的,實(shí)際企業(yè)中,大部分做了高可用,但是沒(méi)有用分片,避免降低查詢性能以及操作集群的復(fù)雜性。
集群規(guī)劃
以下是一個(gè) 3 分片 2 副本共 6 個(gè)節(jié)點(diǎn)
寫(xiě)入過(guò)程
s代表分片,r代表副本.internal_replication(內(nèi)部復(fù)制),為 false 就是非內(nèi)部復(fù)制,hdp1 不止要寫(xiě)道 s1r1 還要給 d1r2 寫(xiě)一次;為 true 是內(nèi)部復(fù)制,讓 s1r1 和 s1r2 之間內(nèi)部同步。該參數(shù)推薦為 true

讀取過(guò)程

配置步驟
用三臺(tái)機(jī)器來(lái)搭建一個(gè)集群,haddop103,haddop104,hadoop113,搭建得結(jié)構(gòu)如下圖

以上是一個(gè) 2分片,分片1有2個(gè)副本,分片2有1個(gè)副本。因?yàn)閏lickhouse本身的原因,沒(méi)辦法讓副本互相擁有。
配置分片文件
外部文件配置,新建 shard.xml 在 /etc/clickhouse-server/config.d/ 下,注意配置分片的存儲(chǔ)位置的host是不能重復(fù)的,也就意味著不能把分片相互寫(xiě)。以下先改的是 103 服務(wù)器。
<?xml version="1.0"?>
<yandex>
<remote_servers>
<!-- 集群名稱-->
<gmall_cluster>
<!--集群的第1個(gè)分片-->
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<!-- 分片1,副本1 -->
<replica>
<host>10.240.30.103</host>
<port>9000</port>
</replica>
<!-- 分片1,副本2 -->
<replica>
<host>10.240.30.104</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
<!--集群的第2個(gè)分片-->
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<!-- 副本往113寫(xiě)一份-->
<replica>
<host>10.240.30.113</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
</gmall_cluster>
</remote_servers>
<!-- zookeeper 集群 -->
<zookeeper-servers>
<node index="1">
<host>10.240.30.113</host>
<port>2181</port>
</node>
</zookeeper-servers>
<!-- 分片和副本命名 -->
<macros>
<!-- 第1個(gè)分片 -->
<shard>01</shard>
<!-- 第1個(gè)分片,第1個(gè)副本 -->
<replica>rep_1_1</replica>
</macros>
</yandex>
修改所創(chuàng)建文件的權(quán)限,一般我們都是root操作的要改成 clickhouse
chown clickhouse:clickhouse shard.xml
到 /etc/clickhouse-server/config.xml 中增加
<zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />
<include_from>/etc/clickhouse-server/config.d/shard.xml</include_from>
把配置分發(fā)到其他 ck 種,并修改配置文件 shard.xml 文件,以及權(quán)限配置等。
# 104
<!-- 分片和副本命名 -->
<macros>
<!-- 第1個(gè)分片 -->
<shard>01</shard>
<!-- 第1個(gè)分片,第2個(gè)副本 -->
<replica>rep_1_2</replica>
</macros>
# 113
<!-- 分片和副本命名 -->
<macros>
<!-- 第2個(gè)分片 -->
<shard>02</shard>
<!-- 第2個(gè)分片,第1個(gè)副本 -->
<replica>rep_2_1</replica>
</macros>
重新啟動(dòng) ck 集群,然后用客戶端連接進(jìn)去,查看這個(gè)集群是否被加進(jìn)去
show clusters;
在啟動(dòng)第三個(gè)集群的時(shí)候一直報(bào)錯(cuò),但不影響使用。
2021.11.02 19:52:37.521614 [ 40814 ] {} <Error> ServerErrorHandler: Code: 101, e.displayText() = DB::NetException: Unexpected packet from client, Stack trace (when copying this message, always include the lines below):
如果誰(shuí)遇到并解決了,希望在這里說(shuō)下。
建表
create table st_order_mt on cluster gmall_cluster (
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime
) engine
=ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/st_order_mt','{replica}')
partition by toYYYYMMDD(create_time)
primary key (id)
order by (id,sku_id);
- 建表會(huì)自動(dòng)同步到其他ck上
- on cluster 關(guān)鍵詞固定的,后面跟配 shard.xml 置文件里面的集群名稱
- ReplicatedMergeTree 副本引擎里面的 {shard} 和 {replica} 會(huì)從<macros>讀取
DB::Exception: There are two exactly the same ClickHouse instances
意思是你的配置里有兩個(gè)相同的實(shí)例,可以檢查配置的 remote_servers 里分片是否有相同 host,ck不允許有相同host,因?yàn)椴辉试S互相存有分片副本。
成功會(huì)顯示如下信息,并可以在其他服務(wù)器上查詢到所創(chuàng)建的表
┌─host──────────┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐
│ 10.240.30.113 │ 9000 │ 0 │ │ 2 │ 0 │
│ 10.240.30.103 │ 9000 │ 0 │ │ 1 │ 0 │
│ 10.240.30.104 │ 9000 │ 0 │ │ 0 │ 0 │
└───────────────┴──────┴────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘
刪除集群表
刪除集群表語(yǔ)法
drop table default.st_order_mt ON CLUSTER gmall_cluster;
在我們刪除本地表和分布式表后,立即重建是沒(méi)有問(wèn)題的。唯一有問(wèn)題的就是復(fù)制表,因?yàn)閺?fù)制表需要在zookeeper上建立一個(gè)路徑,存放相關(guān)數(shù)據(jù)。clickhouse默認(rèn)的庫(kù)引擎是原子數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,刪除 Atomic 數(shù)據(jù)庫(kù)中的表后,它不會(huì)立即刪除,而是會(huì)在480秒后刪除。由下面這個(gè)參數(shù)控制:
<database_atomic_delay_before_drop_table_sec>480</database_atomic_delay_before_drop_table_sec>
其他解決方案:
- 使用普通數(shù)據(jù)庫(kù)而不是原子數(shù)據(jù)庫(kù)。 create database … Engine=Ordinary.
- 使用uniq ZK路徑。{uuid}/clickhouse/tables/{shard}-{uuid}/
- 減少 database_atomic_delay_before_drop_table_sec = 0
創(chuàng)建分布式表
create table st_order_mt_all2 on cluster gmall_cluster
(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime
) engine = Distributed(gmall_cluster,default, st_order_mt,hiveHash(sku_id));
- on cluster 關(guān)鍵詞固定的,后面跟配 shard.xml 置文件里面的集群名稱
- Distributed(集群名稱,庫(kù)名,本地表名,分片鍵),分片鍵必須是整形數(shù)字,所以用 hiveHash 函數(shù)轉(zhuǎn)換,也可以rand()
插入數(shù)據(jù)
insert into st_order_mt_all2 values
(201,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00') ,
(202,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(203,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(204,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(205,'sku_003',600.00,'2020-06-02 12:00:00');
分布式表不存入數(shù)據(jù),插入的數(shù)據(jù)都是給本地表,也就是創(chuàng)建分布式表之前所創(chuàng)建的表插入數(shù)據(jù)。