騰訊T4講解:大數(shù)據(jù)日知錄架構(gòu)與算法(內(nèi)含書籍,需要自?。?/h2>

前言

大數(shù)據(jù)是當前最為流行的熱點概念之-,其已由技術(shù)名詞衍生到對很多行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的社會現(xiàn)象,作為最明確的技術(shù)發(fā)展趨勢之一,基于大數(shù)據(jù)的各種新型產(chǎn)品必將會對每個人的日常生活產(chǎn)生日益重要的影響。

本書從架構(gòu)與算法角度全面梳理了大數(shù)據(jù)存儲與處理的相關(guān)技術(shù)。

今天把這本書的大綱目錄整理出來,希望大家會喜歡。

第一篇 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論

第1章 數(shù)據(jù)分片與路由

1.1 抽象模型

1.2 哈希分片( Hash Partition )

1.3 范圍分片( Range Partition )

第2章 數(shù)據(jù)復(fù)制與一致性

2.1 基本原則與設(shè)計理念

2.2 致性模型分類

2.3 副本更新策略

2.4 一致性協(xié)議

第3章 大數(shù)據(jù)常用的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.1 布隆過濾器 ( Bloom Filter )

3.2 SkipList

3.3 LSM樹

3.4 Merkle哈希樹( Merkle Hash Tree )

3.5 Snappy與LZSS算法

3.6 Cuckoo哈希( Cuckoo Hashing )

第二篇 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

第4章 集群資源管理與調(diào)度

4.1資源管理 抽象模型

4.2 調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計的基本問題

4.3 資源管理 與調(diào)度系統(tǒng)范型

4.4 資源調(diào)度策略

4.5 Mesos

4.6 YARN

第5章 分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)

5.1 Chubby 鎖服務(wù)

5.2 ZooKeeper

第6章 分布式通信

6.1 序列化與遠程過程調(diào)用框架

6.2 消息隊列

6.3 應(yīng)用層多播通信 ( Application-L evel Multi-Broadcast )

第7章 數(shù)據(jù)通道

7.1 Log數(shù)據(jù)收集

7.2 數(shù)據(jù)總線

7.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出

第三篇 大數(shù)據(jù)存儲

第8章 分布式文件系統(tǒng)

第9章 內(nèi)存KV數(shù)據(jù)庫

第10章 列式數(shù)據(jù)庫

第四篇 大數(shù)據(jù)處理

第11章 大規(guī)模批處理系統(tǒng)

第12章 流式計算

第13章 交互式數(shù)據(jù)分析

第14章 圖數(shù)據(jù)庫:架構(gòu)與算法

第15章 機器學(xué)習(xí):范型與架構(gòu).

第17章 增量計算

附錄A 硬件體系結(jié)構(gòu)及常用性能指標

附錄B 大數(shù)據(jù)必讀文獻

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