一、ＳＱＬ語句優(yōu)化

（1）SELECT子句中避免使用' * '：ORACLE在解析的過程中，會將' * '依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間。

（2）sql語句用大寫的：因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執(zhí)行。

（3）使用表的別名(Alias)：當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。

（4） 用>=替代>：

高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4?

低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3?

兩者的區(qū)別在于， 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。

（5） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基于基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。 在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個內部的排序和合并。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷)。 為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（6）用EXISTS替換DISTINCT：例如:

低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

二、優(yōu)化方法

(01)選擇最有效率的表名順序(筆試?？?

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，

FROM子句中寫在最后的表將被最先處理，

在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最后，

如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最后。

例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname

from salgrade,dept,emp

where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)

? ? ? 1)如果三個表是完全無關系的話，將記錄和列名最少的表，寫在最后，然后依次類推

? ? ? 2)如果三個表是有關系的話，將引用最多的表，放在最后，然后依次類推

(02)WHERE子句中的連接順序(筆試常考)

ORACLE采用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,

那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。

例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname

from emp,dept

where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

(03)SELECT子句中避免使用*號

ORACLE在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間

select empno,ename from emp;