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1、基礎(chǔ)概念

概念	說明
索引庫（indices)	indices是index的復(fù)數(shù)，代表許多的索引，
類型（type）	類型是模擬mysql中的table概念，一個(gè)索引庫下可以有不同類型的索引，比如商品索引，訂單索引，其數(shù)據(jù)格式不同。不過這會(huì)導(dǎo)致索引庫混亂，因此未來版本中會(huì)移除這個(gè)概念
文檔（document）	存入索引庫原始的數(shù)據(jù)。比如每一條商品信息，就是一個(gè)文檔
字段（field）	文檔中的屬性
映射配置（mappings）	字段的數(shù)據(jù)類型、屬性、是否索引、是否存儲(chǔ)等特性

索引集（Indices，index的復(fù)數(shù)）：邏輯上的完整索引
分片（shard）：數(shù)據(jù)拆分后的各個(gè)部分
副本（replica）：每個(gè)分片的復(fù)制

要注意的是：Elasticsearch本身就是分布式的，因此即便你只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)，Elasticsearch默認(rèn)也會(huì)對(duì)你的數(shù)據(jù)進(jìn)行分片和副本操作，當(dāng)你向集群添加新數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)也會(huì)在新加入的節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行平衡。

2、索引操作

創(chuàng)建索引

PUT /索引庫名
{
     "settings": {
        "number_of_shards": 3,  //分片數(shù)量
        "number_of_replicas": 2  //副本數(shù)量
      }
}

查看索引
GET /索引庫名
GET _cat/indices 查看所有索引
刪除索引
DELETE /索引庫名

3、映射字段

創(chuàng)建映射字段

PUT /索引庫名/_mapping
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "類型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分詞器"
    }
  }
}

字段名：任意填寫，可以指定許多屬性，例如：
type：類型，可以是text、long、short、date、integer、object等
index：是否索引，默認(rèn)為true
store：是否存儲(chǔ)，默認(rèn)為false
analyzer：分詞器，這里的ik_max_word即使用ik分詞器

PUT xiaomi/_mapping
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "images": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    }
  }
}

查看映射關(guān)系
GET /索引庫名/_mapping
字段屬性詳解

String類型，又分兩種：
- text：可分詞，不可參與聚合
- keyword：不可分詞，數(shù)據(jù)會(huì)作為完整字段進(jìn)行匹配，可以參與聚合
  Numerical：數(shù)值類型，分兩類
- 基本數(shù)據(jù)類型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
- 浮點(diǎn)數(shù)的高精度類型：scaled_float
  - 需要指定一個(gè)精度因子，比如10或100。elasticsearch會(huì)把真實(shí)值乘以這個(gè)因子后存儲(chǔ)，取出時(shí)再還原。
Date：日期類型
- elasticsearch可以對(duì)日期格式化為字符串存儲(chǔ)，但是建議我們存儲(chǔ)為毫秒值，存儲(chǔ)為long，節(jié)省空間。

4、數(shù)據(jù)的增刪改

4.1隨機(jī)生成id

POST /xiaomi/_doc
{
    "title":"小米手機(jī)",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":2699.00
}

4.2自定義id

POST /xiaomi/_doc/2
{
    "title":"大米手機(jī)",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":2899.00
}

4.3新增數(shù)據(jù)時(shí)使用在配置映射之外的字段

額外添加了stock庫存，和saleable是否上架兩個(gè)字段

POST /xiaomi/_doc/3
{
    "title":"超米手機(jī)",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":2899.00,
    "stock": 200,
    "saleable":true
}

結(jié)果

{
  "_index": "xiaomi",
  "_type": "goods",
  "_id": "3",
  "_version": 1,
  "_score": 1,
  "_source": {
    "title": "超米手機(jī)",
    "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price": 2899,
    "stock": 200,
    "saleable": true
  }
}

Elasticsearch非常智能，你不需要給索引庫設(shè)置任何mapping映射，它也可以根據(jù)你輸入的數(shù)據(jù)來判斷類型，動(dòng)態(tài)添加數(shù)據(jù)映射。

4.4修改數(shù)據(jù)

把剛才新增的請(qǐng)求方式改為PUT，就是修改了。不過修改必須指定id，

id對(duì)應(yīng)文檔存在，則修改
id對(duì)應(yīng)文檔不存在，則新增

PUT /xiaomi/_doc/3
{
    "title":"超大米手機(jī)",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":3899.00,
    "stock": 100,
    "saleable":true
}

4.5刪除數(shù)據(jù)

DELETE /索引庫名/類型名/id值

5、查詢數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)語法

GET /索引庫名/_search
{
    "query":{
        "查詢類型":{
            "查詢條件":"查詢條件值"
        }
    }
}

5.1查詢所有`match_all`

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "match_all": {}
    }
}

結(jié)果

{
  "took": 2,  //查詢花費(fèi)時(shí)間，單位是毫秒
  "timed_out": false,  //是否超時(shí)
  "_shards": {  //分片信息
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {   //搜索結(jié)果總覽對(duì)象
    "total": 1,  //搜索到的總條數(shù)
    "max_score": 1,  //所有結(jié)果中文檔得分的最高分
    "hits": [   //搜索結(jié)果的文檔對(duì)象數(shù)組，每個(gè)元素是一條搜索到的文檔信息
      {
        "_index": "xiaomi",  //索引庫
        "_type": "goods",   //文檔類型
        "_id": "2",   //文檔id
        "_score": 1,  //文檔得分
        "_source": {  //文檔的源數(shù)據(jù)
          "title": "大米手機(jī)",
          "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
          "price": 2899
        }
      }
      }
    ]
  }
}

5.2匹配查詢`match`

or關(guān)系
match類型查詢，會(huì)把查詢條件進(jìn)行分詞，然后進(jìn)行查詢,多個(gè)詞條之間是or的關(guān)系

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米電視"
        }
    }
}

and關(guān)系

即對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞以后，查詢包括所有分詞條件的數(shù)據(jù)

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米電視",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

or和and如何選擇

在 or 與 and 間二選一有點(diǎn)過于非黑即白。如果用戶給定的條件分詞后有 5 個(gè)查詢?cè)~項(xiàng)，想查找只包含其中 4 個(gè)詞的文檔，該如何處理？將 operator 操作符參數(shù)設(shè)置成 and 只會(huì)將此文檔排除。
有時(shí)候這正是我們期望的，但在全文搜索的大多數(shù)應(yīng)用場景下，我們既想包含那些可能相關(guān)的文檔，同時(shí)又排除那些不太相關(guān)的。換句話說，我們想要處于中間某種結(jié)果。
match 查詢支持 minimum_should_match 最小匹配參數(shù)，這讓我們可以指定必須匹配的詞項(xiàng)數(shù)用來表示一個(gè)文檔是否相關(guān)。我們可以將其設(shè)置為某個(gè)具體數(shù)字，更常用的做法是將其設(shè)置為一個(gè)百分?jǐn)?shù)，因?yàn)槲覀儫o法控制用戶搜索時(shí)輸入的單詞數(shù)量

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
                "query":"小米曲面電視",
                "minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

5.3多字段查詢`multi_match`

multi_match與match類似，不同的是它可以在多個(gè)字段中查詢

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
    }
}

5.4 詞條匹配`term`

term 查詢被用于精確值匹配，這些精確值可能是數(shù)字、時(shí)間、布爾或者那些未分詞的字符串

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":2699.00
        }
    }
}

5.5 多詞條精確匹配`terms`

terms 查詢和 term 查詢一樣，但它允許你指定多值進(jìn)行匹配。如果這個(gè)字段包含了指定值中的任何一個(gè)值，那么這個(gè)文檔滿足條件：

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

6、查詢結(jié)果過濾

默認(rèn)情況下，elasticsearch在搜索的結(jié)果中，會(huì)把文檔中保存在_source的所有字段都返回
如果我們只想獲取其中的部分字段，我們可以添加_source的過濾

6.1直接指定字段

GET /xiaomi/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

6.2指定includes和excludes

includes：來指定想要顯示的字段
excludes：來指定不想要顯示的字段

GET /xiaomi/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

7、高級(jí)查詢

7.1 布爾組合 `bool`

bool把各種其它查詢通過must（與）、must_not（非）、should（或）的方式進(jìn)行組合

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":     { "match": { "title": "大米" }},
            "must_not": { "match": { "title":  "電視" }},
            "should":   { "match": { "title": "手機(jī)" }}
        }
    }
}

7.2 范圍查詢 `range`

range 查詢找出那些落在指定區(qū)間內(nèi)的數(shù)字或者時(shí)間

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "price": {
                "gte":  1000.0,
                "lt":   2800.00
            }
        }
    }
}

range查詢?cè)试S以下字符：

操作符	說明
gt	大于
gte	大于等于
lt	小于
lte	小于等于

7.3 模糊查詢 `fuzzy`

POST /heima/goods/4
{
    "title":"iphone手機(jī)",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":6899.00
}

fuzzy 查詢是 term 查詢的模糊等價(jià)。它允許用戶搜索詞條與實(shí)際詞條的拼寫出現(xiàn)偏差，但是偏差的編輯距離不得超過2：

GET /xiaomi/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "iphona"
    }
  }
}

可以通過fuzziness來指定允許的編輯距離：

GET /xiaomi/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
        "title": {
            "value":"iphona",
            "fuzziness":1
        }
    }
  }
}

7.4 過濾 `filter`

條件查詢中進(jìn)行過濾

所有的查詢都會(huì)影響到文檔的評(píng)分及排名。如果我們需要在查詢結(jié)果中進(jìn)行過濾，并且不希望過濾條件影響評(píng)分，那么就不要把過濾條件作為查詢條件來用。而是使用filter方式：

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手機(jī)" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
            }
        }
    }
}

無查詢條件，直接過濾
如果一次查詢只有過濾，沒有查詢條件，不希望進(jìn)行評(píng)分，我們可以使用constant_score取代只有 filter 語句的 bool 查詢。在性能上是完全相同的，但對(duì)于提高查詢簡潔性和清晰度有很大幫助。

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "constant_score":   {
            "filter": {
                 "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
            }
        }
}

7.5 排序 `Sort`

GET /xiaomi/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手機(jī)"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

多字段排序

GET /xiaomi/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手機(jī)" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}
            }
        }
    },
    "sort": [
      { "price": { "order": "desc" }},
      { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}

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Kibana請(qǐng)求Elasticsearch增刪改查操作

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1、基礎(chǔ)概念

2、索引操作

3、映射字段

4、數(shù)據(jù)的增刪改

4.1隨機(jī)生成id

4.2自定義id

4.3新增數(shù)據(jù)時(shí)使用在配置映射之外的字段

4.4修改數(shù)據(jù)

4.5刪除數(shù)據(jù)

5、查詢數(shù)據(jù)

5.1查詢所有`match_all`

5.2匹配查詢`match`

5.3多字段查詢`multi_match`

5.4 詞條匹配`term`

5.5 多詞條精確匹配`terms`

6、查詢結(jié)果過濾

6.1直接指定字段

6.2指定includes和excludes

7、高級(jí)查詢

7.1 布爾組合 `bool`

7.2 范圍查詢 `range`

7.3 模糊查詢 `fuzzy`

7.4 過濾 `filter`

7.5 排序 `Sort`

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1、基礎(chǔ)概念

2、索引操作

3、映射字段

4、數(shù)據(jù)的增刪改

4.1隨機(jī)生成id

4.2自定義id

4.3新增數(shù)據(jù)時(shí)使用在配置映射之外的字段

4.4修改數(shù)據(jù)

4.5刪除數(shù)據(jù)

5、查詢數(shù)據(jù)

5.1查詢所有match_all

5.2匹配查詢match

5.3多字段查詢multi_match

5.4 詞條匹配term

5.5 多詞條精確匹配terms

6、查詢結(jié)果過濾

6.1直接指定字段

6.2指定includes和excludes

7、高級(jí)查詢

7.1 布爾組合 bool

7.2 范圍查詢 range

7.3 模糊查詢 fuzzy

7.4 過濾 filter

7.5 排序 Sort

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1、基礎(chǔ)概念

2、索引操作

5.1查詢所有`match_all`

5.2匹配查詢`match`

5.3多字段查詢`multi_match`

5.4 詞條匹配`term`

5.5 多詞條精確匹配`terms`

6、查詢結(jié)果過濾

7、高級(jí)查詢

7.1 布爾組合 `bool`

7.2 范圍查詢 `range`

7.3 模糊查詢 `fuzzy`

7.4 過濾 `filter`

7.5 排序 `Sort`