在實(shí)際項(xiàng)目需求中，我們常常會(huì)用到模糊查詢，比如在高校名單中查詢含有“武漢”的學(xué)校。這里主要總結(jié)三種方式，歡迎大家補(bǔ)充。

第一種方式，通配符“%”

采用通配符實(shí)現(xiàn)上述例子

select * from schools where schoolName like '%武漢%'

這是一種比較常見的方式，也是我們初學(xué)的時(shí)候用的最多的方式，但這種方式是效率最低的一種。最近在實(shí)際項(xiàng)目中，需要從10W+條數(shù)據(jù)中進(jìn)行模糊查詢（當(dāng)然，這里是多表join查詢，沒有視圖過渡，對(duì)查詢效率有影響，但這三種方式都是在同一環(huán)境下比較的。實(shí)際項(xiàng)目中會(huì)采取一些方法來改進(jìn)），執(zhí)行查詢過程總共花費(fèi)時(shí)間6分半。

第二種方式，charIndex

采用charIndex實(shí)現(xiàn)上述例子

select? *? from shools where charIndex('武漢',schoolName) > 0

本人比較推薦使用這種方式。和第一種方式相比，在10W+條數(shù)據(jù)中進(jìn)行模糊查詢，執(zhí)行查詢過程總共花費(fèi)時(shí)間少于5分半。與這效率相當(dāng)?shù)倪€有第三種方式。

第三種方式，patIndex

采用patIndex實(shí)現(xiàn)上述例子

select? * from schools where patIndex('%武漢%',schoolName) > 0

需要注意，第三種方式中含有通配符。