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前言

學習matplotlib已經(jīng)到了尾聲，沒有必要再繼續(xù)深究下去了，現(xiàn)今只是學了一些基礎的操作，滿足日常的需求，精力有限，時間不允許，以后有額外的需求，再去官網(wǎng)查一下，能用就好，今天我們來實戰(zhàn)一下，繪制動態(tài)圖。

（一）需求分析

我的本科專業(yè)是學機械的，當然我也要往機械方向發(fā)展，我們老師給我這么一個任務：

在我們實驗室有一臺需要實時測試它的轉速，有程序的接口，我需要把它在電腦繪制出來，實時的顯示它的變化趨勢，這就會用到動態(tài)圖。

（二）隨機數(shù)的動態(tài)圖

1.思路分析：

1. 思路：繪圖需要數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)以后交給matplotlib處理就好了。
2. 產(chǎn)生數(shù)據(jù)：x 用for循環(huán)依次疊加，y使用np.random.random()生成隨機數(shù)。
3. 改變x軸的坐標：plt.xlim（start, end）

2.源代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 數(shù)據(jù)（畫折線至少需要兩個點）
xs = [0, 0]
ys = [1, 1]

for i in range(500):
    # 不斷更新這個兩個點
    y = np.random.random()
    xs[0] = xs[1]
    ys[0] = ys[1]
    xs[1] = i
    ys[1] = y
    plt.plot(xs, ys, "b")
    plt.xlim(xs[1]-10, xs[1]+10)
    plt.pause(0.1)

# 顯示（暫停）
plt.show()

2.輸出效果:

由于我制作的.gif的圖片顯示的時間間隔與代碼的不一致，所以看起來不連續(xù)，在程序的運行是連續(xù)的。

01.gif

作者：Mark

日期：2019/03/13 周三