一，簡(jiǎn)介
MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C++語(yǔ)言編寫，旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的。

二，安裝
windows下安裝

下載MongoDB安裝包，選擇Windows x64版本安裝，下載地址：www.mongodb.com/download-ce…

運(yùn)行MongoDB安裝包并選擇自定義安裝，設(shè)置好安裝路徑；

image.png

配置MongoDB，讓MongoDB作為服務(wù)運(yùn)行，并配置好數(shù)據(jù)目錄和日志目錄；

image.png

取消MongoDB Compass的安裝選項(xiàng)（不取消安裝極慢），需要可自行安裝；

image.png

雙擊mongo.exe可以運(yùn)行MongoDB自帶客戶端，操作MongoDB；

image.png

連接成功后會(huì)顯示如下信息；

image.png

如果需要移除MongoDB服務(wù)，只需使用管理員權(quán)限運(yùn)行cmd工具，并輸入如下命令。
sc.exe delete MongoDB

Linux下的安裝
下載MongoDB的Docker鏡像；
docker pull mongo:4.2.5

使用Docker命令啟動(dòng)MongoDB服務(wù)；
docker run -p 27017:27017 --name mongo
-v /mydata/mongo/db:/data/db
-d mongo:4.2.5

有時(shí)候我們需要為MongoDB設(shè)置賬號(hào)，可以使用如下命令啟動(dòng)；
docker run -p 27017:27017 --name mongo
-v /mydata/mongo/db:/data/db
-d mongo:4.2.5 --auth

然后我們需要進(jìn)入容器中的MongoDB客戶端；
docker exec -it mongo mongo

之后在admin集合中創(chuàng)建一個(gè)賬號(hào)用于連接，這里創(chuàng)建的是基于root角色的超級(jí)管理員帳號(hào)；
use admin
db.createUser({
user: 'mongoadmin',
pwd: 'secret',
roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

創(chuàng)建完成后驗(yàn)證是否可以登錄；
db.auth("mongoadmin","secret")

整個(gè)賬號(hào)創(chuàng)建過(guò)程可以參考下圖。

image.png

三，客戶端工具
MongoDB的客戶端工具有很多，上面沒安裝的MongoDB Compass就是其中之一，另外Navicat 15版本也有MongoDB的管理功能。這里我們使用的是一款免費(fèi)的客戶端工具Robo 3T（以前叫Robomongo）。

首先下載客戶端工具，下載地址：robomongo.org/download

image.png

下載完成后解壓，雙擊robo3t.exe即可使用；

image.png

之后創(chuàng)建一個(gè)到MongoDB的連接；

image.png

創(chuàng)建連接成功以后，就可以操作MongoDB了。

image.png

四，相關(guān)概念
MongoDB是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的，所以我們通過(guò)它與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比，來(lái)了解下它的概念。

image.png

五，數(shù)據(jù)庫(kù)操作
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，使用use命令去創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)插入第一條數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，例如創(chuàng)建一個(gè)test數(shù)據(jù)庫(kù)；

use test
switched to db test
db.article.insert({name:"MongoDB 教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB

刪除數(shù)據(jù)庫(kù)，使用db對(duì)象中的dropDatabase()方法來(lái)刪除；

db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB

六，集合操作
創(chuàng)建集合，使用db對(duì)象中的createCollection()方法來(lái)創(chuàng)建集合，例如創(chuàng)建一個(gè)article集合；

use test
switched to db test
db.createCollection("article")
{ "ok" : 1 }
show collections
article

刪除集合，使用collection對(duì)象的drop()方法來(lái)刪除集合，例如刪除一個(gè)article集合；

db.article.drop()
true
show collections

七，文檔操作
上面的數(shù)據(jù)庫(kù)和集合操作是在MongoDB的客戶端中進(jìn)行的，下面的文檔操作都是在Robomongo中進(jìn)行的。

插入文檔
MongoDB通過(guò)collection對(duì)象的insert()方法向集合中插入文檔，語(yǔ)法如下；
db.collection.insert(document)

使用collection對(duì)象的insert()方法來(lái)插入文檔，例如插入一個(gè)article文檔；
db.article.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)',
by: 'Andy',
url: 'https://www.mongodb.com/',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})

使用collection對(duì)象的find()方法可以獲取文檔，例如獲取所有的article文檔；
db.article.find({})
{
"_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
"by" : "Andy",
"url" : "https://www.mongodb.com/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100.0
}

更新文檔
MongoDB通過(guò)collection對(duì)象的update()來(lái)更新集合中的文檔，語(yǔ)法如下；
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
multi: <boolean>
}
)

query：修改的查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

update：更新屬性的操作符，類似與SQL中的SET部分

multi：設(shè)置為true時(shí)會(huì)更新所有符合條件的文檔，默認(rèn)為false只更新找到的第一條

將title為MongoDB 教程的所有文檔的title修改為MongoDB；
db.article.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

除了update()方法以外，save()方法可以用來(lái)替換已有文檔，語(yǔ)法如下；
db.collection.save(document)
這次我們將ObjectId為5e9943661379a112845e4056的文檔的title改為MongoDB 教程；

db.article.save({//不推薦，更新時(shí)必須寫所有的字段，如果字段不全，則不全的字段會(huì)丟失
"_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
"by" : "Andy",
"url" : "https://www.mongodb.com/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100.0
})

刪除文檔
MongoDB通過(guò)collection對(duì)象的remove()方法來(lái)刪除集合中的文檔，語(yǔ)法如下；
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)

query：刪除的查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

justOne：設(shè)置為true只刪除一條記錄，默認(rèn)為false刪除所有記錄

刪除title為MongoDB 教程的所有文檔；
db.article.remove({'title':'MongoDB 教程'})

查詢文檔
MongoDB通過(guò)collection對(duì)象的find()方法來(lái)查詢文檔，語(yǔ)法如下；
db.collection.find(query, projection)

query：查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵

查詢article集合中的所有文檔；
db.article.find()
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5e994dcb1379a112845e4057"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
"by" : "Andy",
"url" : "https://www.mongodb.com/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 50.0
}

/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5e994df51379a112845e4058"),
"title" : "Elasticsearch 教程",
"description" : "Elasticsearch 是一個(gè)搜索引擎",
"by" : "Ruby",
"url" : "https://www.elastic.co/cn/",
"tags" : [
"elasticearch",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100.0
}

/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5e994e111379a112845e4059"),
"title" : "Redis 教程",
"description" : "Redis 是一個(gè)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)",
"by" : "Andy",
"url" : "https://redis.io/",
"tags" : [
"redis",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 150.0
}

MongoDB中的條件操作符，通過(guò)與SQL語(yǔ)句的對(duì)比來(lái)了解下；

image.png

條件查詢，查詢title為MongoDB 教程的所有文檔；
db.article.find({'title':'MongoDB 教程'})

條件查詢，查詢likes大于50的所有文檔；
db.article.find({'likes':{$gt:50}})

AND條件可以通過(guò)在find()方法傳入多個(gè)鍵，以逗號(hào)隔開來(lái)實(shí)現(xiàn)，例如查詢title為MongoDB 教程并且by為Andy的所有文檔；
db.article.find({'title':'MongoDB 教程','by':'Andy'})

OR條件可以通過(guò)使用 $or操作符實(shí)現(xiàn)，例如查詢title為Redis 教程或MongoDB 教程的所有文檔； db.article.find({$ or:[{"title":"Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

AND 和 OR條件的聯(lián)合使用，例如查詢likes大于50，并且title為Redis 教程或者"MongoDB 教程的所有文檔。
db.article.find({"likes": { $gt:50},$ or: [{"title": "Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

八，其他操作
Limit與Skip操作
讀取指定數(shù)量的文檔，可以使用limit()方法，語(yǔ)法如下；
db.collection.find().limit(NUMBER)

只查詢article集合中的2條數(shù)據(jù)；
db.article.find().limit(2)

跳過(guò)指定數(shù)量的文檔來(lái)讀取，可以使用skip()方法，語(yǔ)法如下；
db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

從第二條開始，查詢article集合中的2條數(shù)據(jù)；
db.article.find().limit(2).skip(1)

排序
在MongoDB中使用sort()方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，sort()方法通過(guò)參數(shù)來(lái)指定排序的字段，并使用1和-1來(lái)指定排序方式，1為升序，-1為降序；
db.collection.find().sort({KEY:1})

按article集合中文檔的likes字段降序排列；
db.article.find().sort({likes:-1})

索引
索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

MongoDB使用createIndex()方法來(lái)創(chuàng)建索引，語(yǔ)法如下；
db.collection.createIndex(keys, options)

background：建索引過(guò)程會(huì)阻塞其它數(shù)據(jù)庫(kù)操作，設(shè)置為true表示后臺(tái)創(chuàng)建，默認(rèn)為false

unique：設(shè)置為true表示創(chuàng)建唯一索引

name：指定索引名稱，如果沒有指定會(huì)自動(dòng)生成

給title和description字段創(chuàng)建索引，1表示升序索引，-1表示降序索引，指定以后臺(tái)方式創(chuàng)建；
db.article.createIndex({"title":1,"description":-1}, {background: true})

查看article集合中已經(jīng)創(chuàng)建的索引；
db.article.getIndexes()
/* 1 */
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"id" : 1
},
"name" : "id",
"ns" : "test.article"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"title" : 1.0,
"description" : -1.0
},
"name" : "title_1_description-1",
"ns" : "test.article",
"background" : true
}
]

聚合
MongoDB中的聚合使用aggregate()方法，類似于SQL中的group by語(yǔ)句，語(yǔ)法如下；
db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
聚合中常用操作符如下；

image.png

根據(jù)by字段聚合文檔并計(jì)算文檔數(shù)量，類似與SQL中的count()函數(shù)；
db.article.aggregate([{ $group : {_id : "$ by", sum_count : {$sum : 1}}}])
/* 1 */
{
"_id" : "Andy",
"sum_count" : 2.0
}

/* 2 */
{
"_id" : "Ruby",
"sum_count" : 1.0
}

根據(jù)by字段聚合文檔并計(jì)算likes字段的平局值，類似與SQL中的avg()語(yǔ)句；
db.article.aggregate([{ $group : {_id : "$ by", avg_likes : { $avg : "$ likes"}}}])
/* 1 */
{
"_id" : "Andy",
"avg_likes" : 100.0
}

/* 2 */
{
"_id" : "Ruby",
"avg_likes" : 100.0
}

正則表達(dá)式
MongoDB使用$regex操作符來(lái)設(shè)置匹配字符串的正則表達(dá)式，可以用來(lái)模糊查詢，類似于SQL中的like操作；

例如查詢title中包含教程的文檔；
db.article.find({title:{$regex:"教程"}})

不區(qū)分大小寫的模糊查詢，使用 $options操作符； db.article.find({title:{$ regex:"elasticsearch", $options:"$ i"}})

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MogoDb快速入門

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query：修改的查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

update：更新屬性的操作符，類似與SQL中的SET部分

multi：設(shè)置為true時(shí)會(huì)更新所有符合條件的文檔，默認(rèn)為false只更新找到的第一條

query：刪除的查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

justOne：設(shè)置為true只刪除一條記錄，默認(rèn)為false刪除所有記錄

query：查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵

background：建索引過(guò)程會(huì)阻塞其它數(shù)據(jù)庫(kù)操作，設(shè)置為true表示后臺(tái)創(chuàng)建，默認(rèn)為false

unique：設(shè)置為true表示創(chuàng)建唯一索引

name：指定索引名稱，如果沒有指定會(huì)自動(dòng)生成

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update：更新屬性的操作符，類似與SQL中的SET部分

multi：設(shè)置為true時(shí)會(huì)更新所有符合條件的文檔，默認(rèn)為false只更新找到的第一條

query：刪除的查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

justOne：設(shè)置為true只刪除一條記錄，默認(rèn)為false刪除所有記錄

query：查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵

background：建索引過(guò)程會(huì)阻塞其它數(shù)據(jù)庫(kù)操作，設(shè)置為true表示后臺(tái)創(chuàng)建，默認(rèn)為false

unique：設(shè)置為true表示創(chuàng)建唯一索引

name：指定索引名稱，如果沒有指定會(huì)自動(dòng)生成

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multi：設(shè)置為true時(shí)會(huì)更新所有符合條件的文檔，默認(rèn)為false只更新找到的第一條

justOne：設(shè)置為true只刪除一條記錄，默認(rèn)為false刪除所有記錄

query：查詢條件，類似于SQL中的WHERE部分

background：建索引過(guò)程會(huì)阻塞其它數(shù)據(jù)庫(kù)操作，設(shè)置為true表示后臺(tái)創(chuàng)建，默認(rèn)為false

name：指定索引名稱，如果沒有指定會(huì)自動(dòng)生成