【編者按】據(jù)薪水調(diào)查機構(gòu) PayScale 提供的數(shù)據(jù)顯示，掌握 Scala，Golang 和 Python 語言以及諸如 Apache Spark 之類的大數(shù)據(jù)技術(shù)，能帶來最大的薪水提升。本文作者為 Serdar Yegulalp，文章系國內(nèi) ITOM 管理平臺 OneAPM 編譯呈現(xiàn)。
想漲工資？先學(xué)一門新技能。
從哪一門開始學(xué)習(xí)呢？根據(jù) PayScale（IT及其他行業(yè)薪水調(diào)查機構(gòu)）提供的數(shù)據(jù)顯示，Go，Scala和諸如Apache Spark和Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)都是不錯的選擇。PayScale 利用其薪水調(diào)查數(shù)據(jù)庫，判斷哪些工作技能可以帶來最大的平均工資增長，并把結(jié)果發(fā)布在2016年工作技能預(yù)告《水平測量：怎樣在技能經(jīng)濟(jì)中取勝》中。
Go和 Scala 語言賺錢最多
毋庸置疑，IT技術(shù)具有很高的經(jīng)濟(jì)價值。即使在經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的年代，也是如此。PayScale列舉了25項平均薪資漲幅在11.4%以上的技能，IT技術(shù)在前10名中占了兩項。
其中，Scala的平均薪水漲幅最高，為22.2%。它是應(yīng)用在Java虛擬機上的函數(shù)式語言，現(xiàn)在正在經(jīng)歷調(diào)整以更直接地應(yīng)用在主機硬件上。
谷歌的Go語言也擠進(jìn)了前五。作為第三名，它能為其使用者帶來20%的薪資增長。Ruby的排名跌至20位，增長率為12.3%。
Python沒有出現(xiàn)在前25項技能榜單中，但是在PayScale的其他調(diào)查中表現(xiàn)不俗。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關(guān)。例如，在管理職能（例如軟件開發(fā)經(jīng)理）中，Python可以帶來14.2%的薪資提高，在科學(xué)研究職能中，漲幅大概是11.6%；而在架構(gòu)和工程職能中，只有8.2%。
機器學(xué)習(xí)和云相結(jié)合
任何與機器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)有關(guān)的技術(shù)似乎都是獎金的保障。自然語言處理（NLP）排名第4（17.9%的提高），熱門的Apache Spark排名第5（17.7%提高），全方位的算法開發(fā)是第6名（17.3%）。MapReduce，Apache Cassandra 和Hadoop均排在10名開外。
作為通用學(xué)科，機器學(xué)習(xí)只排在第22位（11.9%的提高）。這可能反映出該術(shù)語本身的范圍是包羅萬象的，它能在很多職位中產(chǎn)生影響，給使用者帶來更高的工資。
云計算在前25項中的排名只能單一地參考亞馬遜 Web服務(wù)（排名18，12.6%的增長）。AWS 成為唯一入選的云技術(shù)實例其實并不讓人意外——對于很多人來說，AWS就是云；對于那些選擇它的人，它要求絕對的忠誠。
出現(xiàn)在排名中的移動技術(shù)基本都出自蘋果公司。iOS SDK（第24位，11.4%的增長），Objective-C（第23位，11.7%）和Apple Xcode（第14位，13%）為最靠前的3種技術(shù)。蘋果的Swift語言榜上無名——相對來說，它是新興技術(shù)——按照它發(fā)展的速度，明年的狀況定會改變。
不過，并不是所有排名靠前的IT技術(shù)都是創(chuàng)新技術(shù)。思科UCCE/IPCC——一項老牌IT技術(shù)——是一個很好的例子，它排名第二，增長率21.1%。
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