排序算法概述

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一、算法分類

十種常見排序算法可以分為兩大類:

  • 非線性時(shí)間比較類排序:通過比較來決定元素間的相對(duì)次序,由于其時(shí)間復(fù)雜度不能突破O(nlogn),因此稱為非線性時(shí)間比較類排序。
  • 線性時(shí)間非比較類排序:不通過比較來決定元素間的相對(duì)次序,它可以突破基于比較排序的時(shí)間下界,以線性時(shí)間運(yùn)行,因此稱為線性時(shí)間非比較類排序。


    排序算法

二、算法復(fù)雜度

算法復(fù)雜度

三、相關(guān)概念

  • 穩(wěn)定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
  • 不穩(wěn)定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能會(huì)出現(xiàn)在 b 的后面。
  • 時(shí)間復(fù)雜度:對(duì)排序數(shù)據(jù)的總的操作次數(shù)。反映當(dāng)n變化時(shí),操作次數(shù)呈現(xiàn)什么規(guī)律。
  • 空間復(fù)雜度:是指算法在計(jì)算機(jī)內(nèi)執(zhí)行時(shí)所需存儲(chǔ)空間的度量,它也是數(shù)據(jù)規(guī)模n的函數(shù)。
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