日常工作中我們經(jīng)常見到做某些項目的規(guī)劃會&總結(jié)會上會有一張張各式各樣的數(shù)據(jù)圖表，五花八門的圖表上承載著各種各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是用來衡量當(dāng)前業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀及未來想要達到的目標(biāo)****。所以當(dāng)我們要衡量一個業(yè)務(wù)、一個項目、一個需求帶來了多少價值時，也一定需要一定的數(shù)據(jù)來進行衡量，如果沒有數(shù)據(jù)、沒有衡量標(biāo)準(zhǔn)那也就無法證明價值，那所有的投入自然也就變得沒有意義。這也就是為什么我們需要關(guān)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的原因。
0.什么是指標(biāo)
指標(biāo)就是用某個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)去衡量業(yè)務(wù)，這個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)就是指標(biāo)。
1. 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)
數(shù)據(jù)指標(biāo)有別于傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計指標(biāo)，它是通過對數(shù)據(jù)進行分析得到的一個匯總結(jié)果，是將業(yè)務(wù)單元精分和量化后的度量值，使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解。
數(shù)據(jù)指標(biāo)需要對業(yè)務(wù)需求進行進一步抽象，通過埋點進行數(shù)據(jù)采集，設(shè)計一套計算規(guī)則，并通過BI和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，最終能夠解釋用戶行為變化及業(yè)務(wù)變化。常用的數(shù)據(jù)類型包括：用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
2.常見數(shù)據(jù)指標(biāo)
用戶行為數(shù)據(jù)，可以讓產(chǎn)品及運營人員對用戶的行為路徑和喜好模式有一個比較深入的理解。剖析用戶的行為特征，助力用戶價值的提升，讓產(chǎn)品及運營更聚焦于產(chǎn)品細節(jié)的優(yōu)化，更好地進行監(jiān)測，提升用戶留存及轉(zhuǎn)化。
3.如何把質(zhì)量保障和業(yè)務(wù)結(jié)合到一起
在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段目標(biāo)不同、關(guān)注點不同，那么對應(yīng)的質(zhì)量保障建設(shè)方向也不同。
業(yè)務(wù)發(fā)展初期：
業(yè)務(wù)初期，主要的核心指標(biāo)還是功能的拓展，往往會圍繞幾個核心功能做從0到1的建設(shè)。這時我們面對的用戶較少，業(yè)務(wù)場景也相對單一，用戶的操作路徑對相對簡短。這時對用戶來做最重要的還是業(yè)務(wù)的實用性、易用性。我們想節(jié)食一個新朋友時往往會希望給他人留下一個好的第一印象，將自己的優(yōu)勢簡單明確的表現(xiàn)出來。做產(chǎn)品也是一樣，第一印象很重要。這個時候就要求我們的產(chǎn)品功能操作方法明確、我們的軟件足夠穩(wěn)定，讓用戶覺得我們是一個相對好用且穩(wěn)定的app（過于簡陋的體驗會讓用戶覺得我們不是什么正經(jīng)軟件）。
這個時期對質(zhì)量的要求往往比較簡單，主流程可用，交互便捷，服務(wù)穩(wěn)定即可。相對的可觀測指標(biāo)也比較簡單，客戶端的crash率、服務(wù)的健康度、核心功能的PV、UV等，比較寬泛的指標(biāo)。這類指標(biāo)其實只具備一定的參考價值，實用性不強。因為即使真的出現(xiàn)問題也很難直觀的找到問題所在。
業(yè)務(wù)發(fā)展中期：
當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段時，我們的業(yè)務(wù)有了一定的常駐用戶，提供的業(yè)務(wù)功能也在不斷豐富，嘗試持續(xù)。這個時候我們的業(yè)務(wù)場景已經(jīng)相對復(fù)雜，用戶的操作路徑也變得不再可控，而且已經(jīng)有一些用戶開始愿意主動反饋問題了。在這個階段我們往往會發(fā)現(xiàn)需求會呈井噴式上線，這是為了豐富我們的業(yè)務(wù)功能吸引更多的用戶，更好的支持更多的用戶需求。這時的業(yè)務(wù)指標(biāo)維度也會變得更細，往往會以核心業(yè)務(wù)為維度輸出一些度量指標(biāo)。比如最直觀的，成交量、成交額、轉(zhuǎn)化率、核心業(yè)務(wù)的使用頻率、核心功能的日均使用時長等等。因為這個階段的會產(chǎn)生大量的新功能，沒有人可以預(yù)測那些功能會被用戶所喜愛，沒有人用的功能就不能產(chǎn)生價值，上線之后也用不了多久就會面臨下線的結(jié)果。公司的物質(zhì)資源和人力資源是有限的，為了能產(chǎn)生更高的價值、同時也為了證明上線的功能是有價值的，就會產(chǎn)生更多的指標(biāo)來證明這件事。
對質(zhì)量保障來說這個時期更要明確目標(biāo)，為了不讓我們的質(zhì)量保證工作不因業(yè)務(wù)功能的“下線”而付之東流。我們再一個需求上線前就要對他有一定的預(yù)期，這個功能是不是重要的、是否具備持續(xù)發(fā)展的可能、后續(xù)規(guī)劃是什么樣的。挑選這些可能產(chǎn)生價值的需求，為了不讓質(zhì)量問題影響業(yè)務(wù)收益，提前做一些質(zhì)量保障的建設(shè)。
業(yè)務(wù)發(fā)展后期：
到了這個階段，所有業(yè)務(wù)基本穩(wěn)定，不再會有大量新功能的上線，更多的是歷史功能的優(yōu)化。此時用戶已經(jīng)有了較深的用戶習(xí)慣，隨意上線新功能、較大的調(diào)整、甚至是某個常用功能的小改動，很可能引起用戶的負反饋，不僅沒有吸引新用戶反而帶來了老用戶的流失。同時因為線上的業(yè)務(wù)場景和用戶數(shù)量都比較龐大了，即使是一個非核心功能產(chǎn)生的問題也可能影響相當(dāng)多的用戶，帶來較大的負面影響。
這個階段的功能上線多以灰度策略為主，此時埋點變得尤為關(guān)鍵，為了證明新的功能是有正向收益的，線上同一時期可能會有多組實驗，為了對比每組實驗的效果，通過埋點轉(zhuǎn)化而來的。此時對新功能的質(zhì)量保障手段也變得尤為重要，任何一個小問題都會影響對實驗結(jié)果的判斷。
