思考：

數(shù)據(jù)分析方法的三大作用？

主要是現(xiàn)狀分析，原因分析，預(yù)測分析

基于分析的目的對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析作用與對應(yīng)的分析方法

基于上圖顯示的分析方法，進(jìn)行一次介紹說明

一、現(xiàn)狀分析

1.? 對比分析

定義：對比分析，顧名思義，是指將兩個或者兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析差異性，從而揭曉事物的性質(zhì)、變化、發(fā)展、與其他事物的異同等個性特征，從而更深刻的認(rèn)識事物的本質(zhì)和規(guī)律

指標(biāo)和維度：

1. 指標(biāo)，也可稱之為度量，是用來衡量事物發(fā)展程度的單位或方法，需要通過計數(shù)，加和，平均等匯總計算方式得到，同時匯總計算需要在一定前提條件下進(jìn)行，這個一定前提條件是統(tǒng)計口徑與范圍，比如時間、地點、范圍。

分析一個事物的發(fā)展可以從數(shù)量 Quantity 和質(zhì)量 Quality 這兩個方面進(jìn)行對比分析，簡稱QQ模型，為對比分析提供思路。

QQ模型

質(zhì)量可以分為廣度和深度

廣度：群體覆蓋的范圍

深度：群體參與的深度

應(yīng)用

分析業(yè)務(wù)，先分析業(yè)務(wù)是否達(dá)到一定的規(guī)模。如果業(yè)務(wù)的規(guī)模足夠大，可以再分析質(zhì)量高不高。收入與利潤率，用戶數(shù)和留存率等組合分析都是QQ模型的經(jīng)典應(yīng)用。

2. 維度

指標(biāo)用于衡量事物的發(fā)展程度，那這個程度是好是壞，需要通過不同維度進(jìn)行對比，才能判斷出是好是壞。單獨的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結(jié)果并不能說明問題。維度是事物或現(xiàn)象的某種特征，即分析角度，熟悉的??有：產(chǎn)品類型、用戶類型、地區(qū)、時間等。

a. 同級別對比，橫比。了解自身某一方面或其他各方面的發(fā)展水平在公司、集團(tuán)內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置，哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的，哪些是落后的，進(jìn)而找到方向和目標(biāo)?？醋约海赐?，看市場——看差異

b. 不同時期對比，縱比。時間是一種常用的，特殊的維度，之前提到的同比和環(huán)比在這里就應(yīng)用到了——看變化

比較之前，都有了解選取的對比對象是否有對比意義

c. 與目標(biāo)對比——看差距

強(qiáng)調(diào)：只有通過食物發(fā)展的數(shù)量、質(zhì)量兩大方面的指標(biāo)，從橫比、縱比角度進(jìn)行全方位的對比，才能夠全面了解事物發(fā)展的情況與規(guī)律

2.? 分組分析法

分組分析法，是根據(jù)分組字段，將分析對象劃分成不同的部分，以對比分析各組之間的差異的一種分析方法。

定性分組 & 定量分組

定性分組：按實物的固有屬性劃分，如性別、學(xué)歷，地區(qū)等屬性，定性分組一般看結(jié)構(gòu)，即結(jié)構(gòu)分析

定量分組：數(shù)值分組，根據(jù)分析目的將數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行等距或非等距分組，定量分組一般看分布，即分布分析

3.? 結(jié)構(gòu)分析法

定義：結(jié)構(gòu)分析法，實在分組的基礎(chǔ)上，計算各組成部分所占的比重，進(jìn)而分析總體的內(nèi)部構(gòu)成特征

常見應(yīng)用：市場占有率，用戶性別結(jié)構(gòu)，用戶的地區(qū)結(jié)構(gòu)，公司的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等

結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)（比例）=（總體某部分的數(shù)值/總體總量）*100

4.? 分布分析法

定義：分布分析法，是根據(jù)分析目的，將數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行等距或不等距分組，研究各組分布規(guī)律的一種分析方法

常見應(yīng)用：用戶消費分布，用戶收入分布，用戶年齡分布等

5.? 交叉分析法

定義：交叉分析法通常用于分析兩個或兩個以上分組變量之間的關(guān)系，以交叉表的方式進(jìn)行變量關(guān)系的對比分析。交叉分析的原理，就是從數(shù)據(jù)的不同維度，綜合進(jìn)行分組細(xì)分，以進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)的結(jié)夠、分布特征。建議分析維度不超過 2個，越多越抓不到重點。交叉分析更像是一種展示數(shù)據(jù)的技巧。

6.? RFM分析法

RFM指標(biāo)含義

使用此分析方法需要滿足以下 3點假設(shè)：

1. 假設(shè)最近有過交易行為的客戶，在此發(fā)生交易的可能性要高于最近沒有交易行為的客戶

2. 假設(shè)交易頻率較高的客戶比交易頻率低的客戶，更有可能在此發(fā)生交易行為

3. 假設(shè)過去所有交易金額較多的客戶，比交易總金額較少的客戶，更有消費積極性

實現(xiàn)方式有兩種

方法一

使用Excel相關(guān)函數(shù)將R、F、M三個值根據(jù)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)劃分為高、低兩類，再使用交叉表分析將R、F、M分類結(jié)果交叉組合為八個客戶群體

RFM客戶細(xì)分模型

方法二

計算RFM分值，文本轉(zhuǎn)數(shù)值型數(shù)據(jù)，有點像編碼

step1：

R_S 定義為距離當(dāng)前日期越近，得分越高，最高分 5分，最低分 1分

F_S 定義為交易頻率越高，得分越高，最高分 5分，最低分 1分

M_S 定義為交易金額越高，得分越高，最高分 5分，最低分 1分

step2：

RFM=100*R_S+10*F_S+1*M_S

step3：

根據(jù)細(xì)分模型，將用戶劃分八種不同類型

系數(shù)設(shè)定是為了使得使得RFM值的順序和RFM客戶細(xì)分模型的分類順序保持一致

7.? 矩陣關(guān)聯(lián)分析法

定義：將事物的兩個重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也成為矩陣關(guān)聯(lián)分析，簡稱矩陣分析法。

矩陣圖的關(guān)鍵在于找到兩個度量（相關(guān)）以及劃分象限的方法。矩陣關(guān)聯(lián)分析法非常直觀清晰，用法簡便，在營銷管理活動中應(yīng)用廣泛，對銷售管理起到指導(dǎo)、促進(jìn)、提高的作用，而且在戰(zhàn)略定位、市場定位、用戶細(xì)分、滿意度研究方面都有較多的應(yīng)用。圖形表示可以通過散點圖展示，進(jìn)階圖形為氣泡圖，新增加一個屬性，數(shù)據(jù)圖下章詳細(xì)學(xué)習(xí)。

（聯(lián)想一下事件的優(yōu)先級，緊急優(yōu)先級高，緊急優(yōu)先級低，不緊急優(yōu)先級高，不緊急優(yōu)先級低）

8.? 綜合評價分析法

定義：通過對實踐活動的總結(jié)，逐步形成了一系列運用多個指標(biāo)對多個參評單位進(jìn)行評價的方法，稱為多變量綜合評價分析方法，他的基本思想在于將多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進(jìn)行分析評價。

綜合評價分析方法主要有 5步：

step1：確定綜合評價指標(biāo)體系，即包含哪些指標(biāo)，是綜合評價的基礎(chǔ)和依據(jù)

step2：收集數(shù)據(jù)，并對不同劑量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

step3：確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重以保證評價的科學(xué)性

step4：對經(jīng)處理后的指標(biāo)在進(jìn)行匯總，計算出綜合評價指數(shù)或綜合評價分值

step5：根據(jù)評價指數(shù)或分值對參評單位進(jìn)行排序，并由此得出結(jié)論

二、原因分析

9.? 結(jié)構(gòu)分解法

經(jīng)典好用的邏輯樹——用來做對比分析，它將問題按項目組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層羅列，層層深入，分析項目構(gòu)成的變化，直至找到問題所在。是因素分解法的特例

10.? 因素分解法

定義：因素分解法把綜合性指標(biāo)分解為各個原始因素，主要用于有明確分析梳理關(guān)聯(lián)關(guān)系的各因素直接的變動對綜合指標(biāo)變動量的影響程度，從而確定指標(biāo)變化的原因。

因素分析法的具體操作步驟：

a. 確定指標(biāo)因素有哪些

b. 確定各因素與指標(biāo)的關(guān)系，如加、減、乘、除或函數(shù)等

c. 測定、分析因素對指標(biāo)變動的影響方向和程度

11.? 漏斗圖分析法

漏斗圖是一個適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過程比較多的管理分析工具。用戶使用行為分析就可以通過漏斗圖進(jìn)行分析。單一的漏斗圖無法評價網(wǎng)站某個關(guān)鍵流程中個步驟轉(zhuǎn)化率的高低，但是可以通過對比方法，對同一環(huán)節(jié)優(yōu)化前后效果進(jìn)行對比分析，或?qū)y(tǒng)一環(huán)節(jié)不同細(xì)分用戶群轉(zhuǎn)化率做比較，或?qū)ν袠I(yè)類似產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行對比。對比真是有效的方式。此外，通過對不同業(yè)務(wù)的漏斗圖進(jìn)行對比，可以找出何種業(yè)務(wù)在網(wǎng)站中更受用戶的歡迎或更吸引用戶。

三、預(yù)測分析

12.? ?趨勢分析方法

預(yù)測分析常用的方法可以分為定性預(yù)測與定量預(yù)測兩大類。

預(yù)測分析常用方法分類

進(jìn)行預(yù)測，重點不在于使用多么高級的預(yù)測分析方法，而是在于是否服務(wù)業(yè)務(wù)的實際發(fā)展情況

除此之外，還有很多高級數(shù)據(jù)分析方法，不斷熏耳，培養(yǎng)自己的業(yè)務(wù)嗅覺

高級數(shù)據(jù)分析方法索引表

總結(jié)

????????介紹了很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是用于原因和現(xiàn)狀分析，可以通過網(wǎng)上搜索一些數(shù)據(jù)分析的案例，加深印象，溫故知新。