SQLAlchemy —— query

在 SQLAlchemy 中執(zhí)行查詢是通過 session 對象的 query 方法完成的。



遍歷

for user in session.query(User).order_by(User.id):
    print(user.name, user.fullname)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone

或者：

for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
    print(name, fullname)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone

再看一個例子：

for name in session.query(User.name):
    print(name)

# 執(zhí)行結(jié)果：
('ed',)
('wendy',)
('mary',)
('fred',)

這時，返回結(jié)果為元組。



設(shè)置別名

給返回的結(jié)果起一個別名（label）：

for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
    print(row.name_label)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed
wendy
mary
fred

給數(shù)據(jù)表對象設(shè)置別名（aliased）：

from sqlalchemy.orm import aliased

# 把 User 別名設(shè)置為：user_alias
user_alias = aliased(User, name='user_alias')

for row in session.query(user_alias):
    print(row)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed
wendy
mary
fred



切片

for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
    print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
wendy
mary



查詢

查詢，也就是 SQL 的 where 子句。在 SQLAlchemy 中，query 的查詢可以通過 filter_by 或 filter 來實(shí)現(xiàn)。

1.使用 filter_by：

for name, in session.query(User.name).\
    filter_by(fullname='Ed Jones'):
    print(name)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed

2.使用 filter：

for name, in session.query(User.name).\
    filter(User.fullname=='Ed Jones'):
    print(name)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed



運(yùn)算符

1. 等于：

query.filter(User.name == 'ed')

2. 不等于

query.filter(User.name != 'ed')

3. LIKE 運(yùn)算符：

# 查詢所有 "e" 開頭的 name
for user in session.query(User).\
    filter(User.name.like("e%")):
    print(user)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed

4. IN 運(yùn)算符：

for user in session.query(User).\
    filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])):
    print(user)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed
wendy

5. NOT IN 運(yùn)算符：

for user in session.query(User).\
    filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])):
    print(user)

# 執(zhí)行結(jié)果：
mary
fred

6. IS NULL 運(yùn)算符：

query.filter(User.name == None)

query.filter(User.name.is_(None))

7. IS NOT NULL 運(yùn)算符：

query.filter(User.name != None)

query.filter(User.name.isnot(None))

8. AND 運(yùn)算符：

方法1：

from sqlalchemy import and_

for user in session.query(User).\
    filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')):
    print(user)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed

方法2：

for user in session.query(User).\
    filter(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'):
    print(user)

方法3：

for user in session.query(User).\
    filter(User.name == 'ed').\
    filter(User.fullname == 'Ed Jones'):
    print(user)

9. OR 運(yùn)算符：

from sqlalchemy import or_

for user in session.query(User).\
    filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy')):
    print(user)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed
wendy



query 包含的方法

1. all() ：
返回一個包含所有對象的 list

u = session.query(User).all()
print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
[<__main__.User object at 0x033DA410>, 
<__main__.User object at 0x033DA470>, 
<__main__.User object at 0x033DA4B0>, 
<__main__.User object at 0x033DA510>]

2. first() ：
返回結(jié)果的第一個對象

u = session.query(User).first()
print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed

3. one() ：
返回結(jié)果的實(shí)例對象

u = session.query(User).filter(User.id == 1).one()
print(u)
print(u.fullname)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed
Ed Jones

如果有多個結(jié)果返回，使用 one() 將會報(bào)錯：

u = session.query(User).one()

# 錯誤信息
Traceback (most recent call last):
...
MultipleResultsFound: Multiple rows were found for one()

如果查找的對象不存在，也會報(bào)錯：

u = session.query(User).filter(User.id == 99).one()

# 錯誤信息
Traceback (most recent call last):
...
NoResultFound: No row was found for one()

我們可以用 one_or_none() 來處理對象未必存在的情況：

u = session.query(User).filter(User.id == 99).one_or_none()
print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
None

使用 scalar() 方法，返回結(jié)果的第一列的數(shù)值：

u = session.query(User.id).filter(User.name == 'wendy').scalar()
print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
2



文本化 SQL

使用 text() 方法可以用文本化的方式執(zhí)行查詢，使得語法更靈活，多數(shù)方法都支持這種文本化的方式，比如：filter() 和 order_by()。

from sqlalchemy import text

# 篩選 id<3 再根據(jù) id 排序
for user in session.query(User).\
    filter(text("id<3")).\
    order_by(text("id")).all():
    print(user.name)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed
wendy

需要用冒號傳遞參數(shù)時，可以用 params() 方法：

from sqlalchemy import text

# 篩選出 id<5 和 name='fred'
u = session.query(User).\
    filter(text("id<:value and name=:name")).\
    params(value=5, name='fred').order_by(User.id).one()

print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
fred

使用 from_statement() 方法，支持直接寫原生 SQL 語句：

from sqlalchemy import text

u = session.query(User).\
    from_statement(text(" SELECT * FROM users where name='ed' ")).one()

print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
ed



計(jì)數(shù)

返回查詢結(jié)果的對象的數(shù)目。

u = session.query(User).\
    filter(User.name.like('%ed')).count()

print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
2

需要單獨(dú)計(jì)算某一類對象的數(shù)量，可以用 func() 和 group_by() 配合查詢：

from sqlalchemy import func

u = session.query(User.name, func.count(User.name)).group_by(User.name).all()
print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
[('ed', 1), ('fred', 1), ('mary', 1), ('wendy', 1)]

返回查詢得到的的數(shù)值，我們使用 scalar() 方法：

u = session.query(func.count(User.id)).scalar()
print(u)

# 執(zhí)行結(jié)果：
4
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