介紹兩種方法

一、使用pymysql創(chuàng)建連接

首先要安裝pymysql包

• 第一步，創(chuàng)建連接

import pymysql
conn = pymysql.connect(
 host = 'localhost',
 user='root',
 password='xxxx',
db='selecttest',
    port=3306,
)

其中，user表示用戶名，password表示密碼，db表示要使用的數(shù)據(jù)，port表示端口。

• 第二步，創(chuàng)建游標(biāo)

cur=conn.cursor()

• 第三步，通過(guò)游標(biāo)執(zhí)行sql語(yǔ)句并調(diào)取數(shù)據(jù)

cur.execute('select * from student')
data = cur.fetchall()

data返回一個(gè)多維元組

• 注意：使用完要關(guān)閉游標(biāo)和鏈接

cur.close()
conn.close()

二、使用pandas包調(diào)用

-第一步
導(dǎo)入相關(guān)包，并創(chuàng)建engine

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:19981005@localhost:3306/selecttest')
記下創(chuàng)建engine的固定格式

• 第二步，寫(xiě)sql語(yǔ)句，并使用read_sql建立鏈接

sql = 'select * from student'
pd.read_sql(sql, engine)

最終結(jié)果返回DataFrame數(shù)組

三、寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)

• pd.to_sql(name, con, if_exists, index)
  name是df, con是之前寫(xiě)好的連接器engine，if_exists='append'表示若不存在就不創(chuàng)建，若存在則插入，index=False表示不寫(xiě)入默認(rèn)的索引
  注意如果將新表寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)庫(kù)類型不一致的情況，建議先在sql中建表，定義數(shù)據(jù)類型，再加入數(shù)據(jù)。