一、volatile簡介
在單線程環(huán)境中,我們幾乎用不到這個關(guān)鍵詞,但是多線程環(huán)境中,這個關(guān)鍵詞隨處可見。而且也是面試的???。總的來說,volatile有以下三個特性:
- 保證可見性;
- 不保證原子性;
- 禁止指令重排。
下面就來詳細(xì)的說說這三個特性。
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二、保證可見性
1、什么是可見性?
在說volatile保證可見性之前,先來說說什么叫可見性。談到可見性,又不得不說JMM(java memory model)內(nèi)存模型。JMM內(nèi)存模型是邏輯上的劃分,及并不是真實存在。Java線程之間的通信就由JMM控制。JMM的抽象示意圖如下:

如上圖所示,我們定義的共享變量,是存儲在主內(nèi)存中的,也就是計算機的內(nèi)存條中。線程A去操作共享變量的時候,并不能直接操作主內(nèi)存中的值,而是將主內(nèi)存中的值拷貝回自己的工作內(nèi)存中,在工作內(nèi)存中做修改。修改好后,在將值刷回到主內(nèi)存中。
假設(shè)現(xiàn)在new 一個 student , age為 18,這個18是存儲在主內(nèi)存中的?,F(xiàn)在兩個線程先將18拷貝回自己的工作內(nèi)存中。這時,A線程將18改為了20,刷回到主內(nèi)存中。也就是說,現(xiàn)在主內(nèi)存中的值變?yōu)榱?0??墒?,B線程并不知道現(xiàn)在主內(nèi)存中的值變了,因為A線程所做的操作對B是不可見的。我們需要一種機制,即一旦主內(nèi)存中的值發(fā)生改變,就及時地通知所有的線程,保證他們對這個變化可見。這就是可見性。我們通常用happen - before(先行發(fā)生原則),來闡述操作之間內(nèi)存的可見性。也就是前一個的操作結(jié)果對后一個操作可見,那么這兩個操作就存在 happen - before 規(guī)則。
2、為什么volatile能保證可見性?
先來說一說內(nèi)存屏障(memory barrier),這是一條CPU指令,可以影響數(shù)據(jù)的可見性。當(dāng)變量用volatile修飾時,將會在寫操作的后面加一條屏障指令,在讀操作的前面加一條屏障指令。這樣的話,一旦你寫入完成,可以保證其他線程讀到最新值,也就保證了可見性。
3、驗證volatile保證可見性。
驗證volatile可見性和不保證原子性的代碼:
// 驗證可見性
class MyData {
//int number = 0; // 沒加volatile關(guān)鍵字
volatile int number = 0;
int changeNumber() {
return this.number = 60;
}
}
public class VolatileTest {
// 驗證可見性
public static void main(String[] args) {
MyData myData = new MyData();
new Thread("AAA") {
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000);
// 睡3秒后調(diào)用changeNumber方法將number改為60
System.err.println(Thread.currentThread().getName()
+ " update number to " + myData.changeNumber());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start();
// 主線程
while (myData.number == 0) {
}
// 如果主線程讀取到的一直都是最開始的0,
//將造成死循環(huán),這句話將無法輸出
System.err.println(Thread.currentThread().getName()
+ " get number value is " + myData.number);
}
}
上面這段代碼很簡單,定義了一個MyData類,初始一個number,值為0。然后在main方法中創(chuàng)建另一個線程,將其值改為60。但是,這個線程對number所作的操作對main線程是不可見的,所以main線程以為number還是0,因此,將會造成死循環(huán)。如果number加了volatile修飾,main線程就可以獲取到主內(nèi)存中的最新值,就不會死循環(huán)。這就驗證了volatile可以保證可見性。
三、不保證原子性
1、什么叫原子性?
所謂原子性,就是說一個操作不可被分割或加塞,要么全部執(zhí)行,要么全不執(zhí)行。
2、volatile不保證原子性解析
java程序在運行時,JVM將java文件編譯成了class文件。我們使用javap命令對class文件進行反匯編,就可以查看到j(luò)ava編譯器生成的字節(jié)碼。最常見的 i++ 問題,其實 反匯編后是分三步進行的。
- 第一步:將i的初始值裝載進工作內(nèi)存;
- 第二步:在自己的工資內(nèi)存中進行自增操作;
- 第三步:將自己工作內(nèi)存的值刷回到主內(nèi)存。
我們知道線程的執(zhí)行具有隨機性,假設(shè)現(xiàn)在i的初始值為0,有A和B兩個線程對其進行++操作。首先兩個線程將0拷貝到自己工作內(nèi)存,當(dāng)線程A在自己工作內(nèi)存中進行了自增變成了1,還沒來得及把1刷回到主內(nèi)存,這是B線程搶到CPU執(zhí)行權(quán)了。B將自己工作內(nèi)存中的0進行自增,也變成了1。然后線程A將1刷回主內(nèi)存,主內(nèi)存此時變成了1,然后B也將1刷回主內(nèi)存,主內(nèi)存中的值還是1。本來A和B都對i進行了一次自增,此時主內(nèi)存中的值應(yīng)該是2,而結(jié)果是1,出現(xiàn)了寫丟失的情況。這是因為i++本應(yīng)該是一個原子操作,但是卻被加塞了其他操作。所以說volatile不保證原子性。
3、volatile不保證原子性驗證
// 驗證volatile不保證原子性
void addPlusPlus() {
this.number++;
}
// 驗證volatile不保證原子性
public static void main(String[] args) {
MyData mydata2 = new MyData();
for(int i = 0; i < 20; i ++ ) { // 創(chuàng)建20個線程
new Thread("線程" + i) {
public void run() {
try {
for(int j = 0; j < 1000; j++) {
mydata2.addPlusPlus();// 每個線程執(zhí)行1000次number++
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start();
}
// 保證上面的線程執(zhí)行完main線程再輸出結(jié)果。 大于2,因為默認(rèn)有main線程和gc線程
while(Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.err.println(Thread.currentThread().getName() + " obtain the number is " + mydata2.number);
}
同樣是上面的MyData類,有一個volatile修飾的number變量初始值為0。現(xiàn)在有20個線程,每個線程對其執(zhí)行1000次++操作。理論上執(zhí)行完后,main線程輸出的結(jié)果是20000,但是運行之后會發(fā)現(xiàn),每次的運行結(jié)果都會小于20000,這就是因為出現(xiàn)了寫丟失的情況。
解決辦法:
- 第一種:可以在addPlusPlus方法中加synchronized;
- 第二種:可以使用原子包裝類AtomicInteger。
第一種辦法不太好,因為synchronized太重量級了,整個操作都加鎖了。第二種辦法更好。但是為什么AtomicInteger就可以保證原子性呢?因為它使用了CAS算法。什么是CAS?后續(xù)我再專門寫一篇介紹CAS的文章。
三、禁止指令重排
1、什么叫指令重排?
上面說了,使用javap命令可以對class文件進行反匯編,查看到程序底層到底是如何執(zhí)行的。像 i++ 這樣一個簡單的操作,底層就分三步執(zhí)行。在多線程情況下,計算機為了提高執(zhí)行效率,就會對這些步驟進行重排序,這就叫指令重排。比如現(xiàn)有如下代碼:
int x = 1;
int y = 2;
x = x + 3;
y = x - 4;
這四條語句,正常的執(zhí)行順序是從上往下1234這樣執(zhí)行,x的結(jié)果應(yīng)該是4,y的結(jié)果應(yīng)該是0。但是在多線程環(huán)境中,編譯器指令重排后,執(zhí)行順序可能就變成了1243,這樣得出的x就是4,y就是-3,這結(jié)果顯然就不正確了。不過編譯器在重排的時候也會考慮數(shù)據(jù)的依賴性,比如執(zhí)行順序不可能為2413,因為第4條語句的執(zhí)行是依賴x的。使用volatile修飾,就可以禁止指令重排。
四、你在哪些地方使用過volatile?
最經(jīng)典的就是單例模式。
- 最簡版單例模式:
public class SingletonDemo {
private static SingletonDemo singletonDemo = null;
private SingletonDemo(){
System.err.println("構(gòu)造方法被執(zhí)行");
}
public static SingletonDemo getInstance(){
if (singletonDemo == null){
singletonDemo = new SingletonDemo();
}
return singletonDemo;
}
}
這是我們最開始學(xué)的時候?qū)懙膯卫J???此坪芡昝馈F鋵嵍嗑€程環(huán)境中就會出問題。測試一下:
public static void main(String[] args){
for (int i = 0; i <= 10; i++){
new Thread(() -> SingletonDemo.getInstance()).start();
}
}
10個線程去執(zhí)行這個單例,看結(jié)果:

構(gòu)造方法被執(zhí)行這句話打印了兩次,說明創(chuàng)建了兩次對象。所以在多線程環(huán)境中這個單例模式是有問題的??梢栽趃etInstance方法上加synchronized,但是,這樣就把一整個方法都鎖了,這樣不太好。下面介紹另一種方式。
-
DCL版單例模式:
DCL,是double check lock 的縮寫,中文名叫雙端檢索機制。所謂雙端檢索,就是在加鎖前和加鎖后都用進行一次判斷。代碼如下:
public class SingletonDemo {
private static SingletonDemo singletonDemo = null;
private SingletonDemo(){
System.err.println("構(gòu)造方法被執(zhí)行");
}
public static SingletonDemo getInstance(){
if (singletonDemo == null){ // 第一次check
synchronized (SingletonDemo.class){
if (singletonDemo == null) // 第二次check
singletonDemo = new SingletonDemo();
}
}
return singletonDemo;
}
}
用synchronized只鎖住創(chuàng)建實例那部分代碼,而不是整個方法。在加鎖前和加鎖后都進行判斷,這就叫雙端檢索機制。經(jīng)測試,這樣確實只創(chuàng)建了一個對象。但是,這也并非絕對安全。new 一個對象也是分三步的:
- 1.分配對象內(nèi)存空間;(這個房間有人訂了)
- 2.初始化對象;(打掃好房間)
- 3.將對象指向分配的內(nèi)存地址,此時這個對象不為null。(訂房間的人入住)
步驟二和步驟三不存在數(shù)據(jù)依賴,因此編譯器優(yōu)化時允許這兩句顛倒順序。當(dāng)指令重拍后,多線程去訪問也會出問題。所以便有了如下的最終版單例模式。
-
最終版單例模式:
既然說到DCL版可能會出現(xiàn)指令重排的現(xiàn)象,所以最終版就是加上volatile。
public class SingletonDemo {
private static volatile SingletonDemo singletonDemo = null;
private SingletonDemo(){
System.err.println("構(gòu)造方法被執(zhí)行");
}
public static SingletonDemo getInstance(){
if (singletonDemo == null){ // 第一次check
synchronized (SingletonDemo.class){
if (singletonDemo == null) // 第二次check
singletonDemo = new SingletonDemo();
}
}
return singletonDemo;
}
}
總結(jié):
1、volatile特性:
- 可見性
- 不保證原子性
- 禁止指令重排
2、volatile的應(yīng)用:
最經(jīng)典的就是單例模式。