我的室友王大國(guó)，一直號(hào)稱自己母胎單身，但我和其他室友一致不相信，因?yàn)閯偵洗髮W(xué)的時(shí)候明明經(jīng)常聽到他打電話啊，還騷里騷氣的

不知道是在家待傻了，還是春天來(lái)了，今天，我的室友王大國(guó)發(fā)了下面一條朋友圈：

于是大家都開始夸他“不要face”

就在此時(shí)，我靈機(jī)一現(xiàn)，想出一個(gè)絕妙的辦法——用python找出大國(guó)小朋友的前任女友

首先我進(jìn)入他的qq空間（因?yàn)橐郧拔⑿艣]流行的時(shí)候，廣大90后還是很喜歡玩qq的，尤其是小情侶，幾乎天天留言膩歪），然后很自然的來(lái)到了留言板

發(fā)現(xiàn)王大國(guó)的留言在3年前就斷了，但是還是有幾十頁(yè)的留言，原來(lái)他的人緣以前就那么好

下面開始用python絕技開始分析這些留言：

1.用python爬取留言并保存

爬取方式大概可以分為2種：

①用selenium操控瀏覽器，模擬登錄，然后逐頁(yè)爬取，缺點(diǎn)：速度較慢；

②requests創(chuàng)建1個(gè)會(huì)話，然后模擬登錄，再根據(jù)參數(shù)特征進(jìn)行逐頁(yè)爬取，缺點(diǎn)：模擬登錄過(guò)程太難；

這么看來(lái)哪種方式都不合我心意，那么怎么才能找到即快又簡(jiǎn)單的方式呢？

我們只需改進(jìn)一下第二種方式就ok了，即用requests帶著登錄后的cookie值去爬取，省去了參數(shù)分析的步驟，代碼如下：

最后的results為評(píng)論的列表，再把qq號(hào)、昵稱、評(píng)論時(shí)間、評(píng)論內(nèi)容保存在表格中：

2.先分析一下留言數(shù)量排名

先找到留言數(shù)量排名前十的好友，主要涉及到pandas操控excel表格知識(shí)，代碼如下：

最后將留言數(shù)量排名前十的好友信息以數(shù)據(jù)框的格式存入new_dataframe中。

Pyecharts之前已經(jīng)講過(guò)很多次了，代碼如下：

柱狀圖為：

（昵稱已改）

一位昵稱為“小靜”的好友評(píng)論次數(shù)最多，總共48次，我們可以發(fā)現(xiàn)王大國(guó)這個(gè)厚臉皮自己給自己留了30多次言

接下來(lái)對(duì)“小靜”的留言內(nèi)容進(jìn)行分析，畫一個(gè)詞云圖，代碼如下：

詞云圖為：

哈哈哈，又是“班里”，又是“好想你”的，這簡(jiǎn)直是學(xué)生時(shí)代偷偷摸摸愛情的典型啊，趕緊返回看一看留言時(shí)間：

看來(lái)在一起的時(shí)間還不短呢

然后就開始給王大國(guó)“對(duì)質(zhì)”：

又是和大國(guó)斗智斗勇的一天，開森！

需要代碼的請(qǐng)私聊回復(fù)初戀獲取