1 雪崩效應(yīng)
簡單是來說，在分布式系統(tǒng)中，假如有一個請求需要調(diào)用A服務(wù)，但A服務(wù)出現(xiàn)了問題，則這個請求就會阻塞，那么只要調(diào)用服務(wù)A的請求都會阻塞，當(dāng)阻塞的請求越來越多，占用的計算機資源就越來越多。進一步來說，就是一個服務(wù)出現(xiàn)問題，可能導(dǎo)致所有的請求都不可用，從而導(dǎo)致整個分布式系統(tǒng)都不可用，這就是“雪崩效應(yīng)”。
如果要是考慮服務(wù)與服務(wù)之間的依賴關(guān)系，則連帶作用更強，系統(tǒng)崩壞的速度更快！
舉例來說：火車購票系統(tǒng)提供兩種服務(wù)，查票服務(wù)和訂票服務(wù)
- 如果不考慮兩個服務(wù)之間的依賴關(guān)系：查票服務(wù)出現(xiàn)問題，則查票的請求全部阻塞，占用大量的系統(tǒng)資源，久而久之，導(dǎo)致整個系統(tǒng)無法響應(yīng)請求
- 如果考慮依賴關(guān)系：訂票服務(wù)依賴查票服務(wù)，查票服務(wù)出現(xiàn)問題，不僅僅查票的請求會全部阻塞，訂票的服務(wù)也會阻塞，整個系統(tǒng)迅速崩壞！
2 Hystrix如何去解決雪崩
2.1 隔離技術(shù)
例如，貨船為了進行防止漏水和火災(zāi)的擴散,會將貨倉分隔為多個，如下圖所示：
- 線程池隔離
例如，淘寶的一個商品頁面至少包含三方面信息，商品基本信息、商品價格、買家評論。一個商品頁面的請求依賴于三個服務(wù)，基本信息服務(wù)A、價格服務(wù)B、評論服務(wù)C。因為是一個請求（線程）調(diào)用三個服務(wù)，調(diào)用順序為：A->B->C，如果其中A服務(wù)出現(xiàn)問題，則另外兩個服務(wù)都無法調(diào)用；如果B服務(wù)出現(xiàn)問題，則C服務(wù)無法調(diào)用?！緳M向調(diào)用】
線程隔離主要解決的問題就是，A、B、C服務(wù)之間無調(diào)用順序的限制，不論哪個服務(wù)出現(xiàn)問題，都不會影響其他服務(wù)的調(diào)用。但是前提是A、B、C服務(wù)之間相互獨立。基本原理是，為每個服務(wù)維護一個線程池，用戶的請求將不再直接訪問服務(wù)，而是通過線程池中的空閑線程來訪問服務(wù)。【縱向調(diào)用】
- 信號量隔離
該隔離技術(shù)，是限制某個服務(wù)的并發(fā)數(shù)量，對服務(wù)的并發(fā)數(shù)量設(shè)置一個閾值，超過該閾值則服務(wù)暫停接受新的請求。
2.2 熔斷機制
如果某個目標服務(wù)調(diào)用慢或者有大量超時，如5秒內(nèi)20次調(diào)用失敗，此時，熔斷該服務(wù)的調(diào)用，對于后續(xù)調(diào)用請求，不在繼續(xù)調(diào)用目標服務(wù)，直接返回，快速釋放資源。如果目標服務(wù)情況好轉(zhuǎn)則恢復(fù)調(diào)用。熔斷機制在Hystrix中，位于隔離技術(shù)之前。
1、判斷是否進行熔斷的依據(jù)是：計算錯誤率，當(dāng)錯誤率超過預(yù)設(shè)的值（默認是50%）且10秒內(nèi)超過20個請求，則開啟熔斷。
2、 對于被熔斷的請求，并不是永久被切斷，而是被暫停一段時間之后，允許部分請求通過，若請求都是健康的，則對請求健康恢復(fù)（取消熔斷），如果不是健康的，則繼續(xù)熔斷。
2.3 總執(zhí)行流程
- 首先判斷是否有緩存，如果有則直接返回結(jié)果
- 無緩存，則判斷斷路器是否打開，如果打開則執(zhí)行回退方法，返回結(jié)果
- 熔斷器未打開，則判斷線程池/信號量是否到底閾值，如果到達閾值，則執(zhí)行回退方法，返回結(jié)果
- 若未達到閾值，則執(zhí)行命令，如果成功返回結(jié)果；失敗返回回退方法的執(zhí)行結(jié)果
參考：
[1] Hystrix GitHub官網(wǎng)：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
[2] 楊恩雄-2017《瘋狂Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)實戰(zhàn)》
