一、行業(yè)市場
1、計算機視覺發(fā)展（數(shù)據(jù)+運算力+算法）
1）數(shù)據(jù)量：海量數(shù)據(jù)為計算機視覺飛速發(fā)展提供了燃料。
數(shù)據(jù)的爆發(fā)得益于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設備、智能設備和各種感知傳感器，這位通過深度學習的方法來訓練計算機視覺技術提供很好的土壤。
2）運算力
（1） 在計算機視覺領域，圖像、視頻為數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)，因此需要大量的矩陣運算，所以并行式運算芯片成為該領域的寵兒。
（2） 世界上第一款GPU-GeForce256的誕生，因其性能遠勝于傳統(tǒng)的CPU，因此被用于處理海量數(shù)據(jù)，給圖像處理帶來了曙光，使得計算機視覺因運算力的提升進一步快速發(fā)展。
（3） 未來專門用于圖像處理等細分領域的AI-PU或將成為新一代視覺領域上運算力的有力支持者。
3）算法
（1） 邏輯學和知識庫推理——深度學習——RNN、CNN等算法的演進，圖像識別率逐步提升。
（2） 圖像識別率的提升
2、公司及投資情況
1）創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量：
國內從事計算機視覺領域的公司自2010年后顯著增加，據(jù)統(tǒng)計該領域的公司截止2016年有104個。
2）融資階段：
計算機視覺領域的創(chuàng)業(yè)公司大多在早期階段，A輪和天使輪居多，占據(jù)創(chuàng)業(yè)公司總量的65%。
3、市場規(guī)模
1）人臉識別：
據(jù)中國市場調查網(wǎng)顯示，2016年全球人臉識別市場規(guī)模已達170億。
2）視頻監(jiān)控
中國視頻監(jiān)控領域視覺識別市場容量約為200億，大多集中在硬件領域。
4、行業(yè)鏈
1）產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
（1）場景應用層：直接解決具體應用場景的需求，產(chǎn)品的形式可能是應用系統(tǒng)，也可能是軟硬件一體的終端產(chǎn)品或服務。
（2）技術提供商：包含圖像識別平臺和嵌入式視覺軟件兩類。前者直接提供應用服務，后者需要和硬件進行系統(tǒng)集成后在終端產(chǎn)品中使用。
（3）基礎支撐層：包含芯片、傳感器、系統(tǒng)架構和初級算法等部分。系統(tǒng)架構和初級算法提供商有谷歌 、百度、微軟，創(chuàng)業(yè)公司會提供一些開源的系統(tǒng)和算法庫供視覺識別的公司使用。芯片則是為了支撐算法的運算力。
2）上游（基礎設施）：
（1）芯片：寒武紀、地平線
（2）傳感器：速騰創(chuàng)新、鐳神智能
（3）云計算：BAT、華為
（4）系統(tǒng)架構：百度、谷歌、臉書
3）中游（技術研究及服務）：曠視科技、商湯科技、圖漾信息、格靈深瞳
4）下游（行業(yè)應用）：
（1）智能駕駛：佑駕創(chuàng)新、馭勢科技、格林深瞳、圖森未來
（2）智能安防：商湯科技、格靈深瞳、曠視科技、速感科技、閱面科技、依圖科技、極視角
（3）智能醫(yī)療：商湯科技、依圖科技
（4）智能家居：速感科技、依圖科技
（5）智慧金融：格靈深瞳、曠視科技、商湯科技、依圖科技
（6）智能硬件：云天勵飛、速感科技、閱面科技、依圖科技
（7）智慧商業(yè)：商湯科技、極視角、曠視科技、碼隆科技、圖普科技、云天勵飛
（8）娛樂：曠視科技、圖漾信息、圖普科技
二、公司對比
三、技術對比
商湯技術VS曠視技術VS依圖技術
● 從整體上看，商湯技術的覆蓋面最廣，依圖最少；但核心技術：人臉識別、文字識別、圖像識別、車輛識別、行人監(jiān)測等技術三家公司都有。
● 從細分上看，只商湯擁有圖像及視頻編輯技術，且有深度學習框架；而曠視的人臉技術在三家公司中最為完善，且擁有人體識別技術，能對手勢進行識別；反之依圖則擁有目標跟蹤技術。
四、產(chǎn)品及案例對比
1、三家公司的客戶案例對比
● 從整體上看，三家公司都在金融、安防領域中重點布局；在金融領域，曠視和商湯布局更深更廣；而依圖和曠視則在安防領域與公安緊密協(xié)作，且曠視房地產(chǎn)安防上也有較深涉足。
● 商湯與手機廠商、運營商合作密切，未來大有借智能手機普及其人臉識別技術，成為最大的技術提供商，打造用戶口碑，為將來打開C端開口樹立品牌優(yōu)勢。
● 曠視在三家公司中布局最廣，涉足機器人、零售、娛樂社交、出行和政務等多個領域，未來在細分行業(yè)上打通上游公司，將有望打造成平臺型公司。
● 依圖的優(yōu)勢則是深耕醫(yī)療領域，明面數(shù)據(jù)上其他兩家還未涉足，一旦數(shù)據(jù)壁壘建成將有望在該領域上一家獨大，攫取碩大果實。
2、三家公司的產(chǎn)品對比
由于數(shù)據(jù)的缺乏和商湯科技早期為技術提供商，因此并沒有找到該公司的產(chǎn)品新聞和數(shù)據(jù)
● 依圖在智慧城市、安防、醫(yī)療、金融、領域都有自己的產(chǎn)品落地，尤其是在醫(yī)療領域，智能輔助診斷系統(tǒng)已開始規(guī)模化的商用落地。
● 曠視成立六年以來，一直在做人臉識別的事，從圖中也可看出，公司產(chǎn)品在人臉識別和圖像識別領域較有建樹，且近兩年已有商業(yè)落地場景，如支付寶的刷臉支付等。
● 總體上看，整體上看商湯和曠視產(chǎn)品偏技術，而依圖則偏商業(yè)應用。
五、融資對比
1、三家公司的融資狀況
● 從估值來看（未算依圖C+輪），顯然商湯和曠視的30億美元高于依圖的10億美元。
● 從融資速率來看，商湯為10億美元/年，曠視為6億美元/年，依圖為2.5億美元/年，可見商湯的發(fā)展勢頭更猛。
● 從融資策略來看，曠視有阿里的連續(xù)注資，在后期數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)中更有潛力。
2、最新融資后的戰(zhàn)略
1）商湯科技
4.1億美元B輪融資后，將在三個方面助力商湯持續(xù)發(fā)力，第一，保持原創(chuàng)技術的持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)勢，深化AI基礎技術研發(fā)；第二，在現(xiàn)有業(yè)務平臺基礎上，加大產(chǎn)品投入，擴充產(chǎn)品線，同時探索諸如無人駕駛等新的垂直領域；第三，加強與上游合作伙伴的緊密協(xié)作，與下游客戶開拓更多應用場景，深化‘商湯驅動’的人工智能商業(yè)生態(tài)，以原創(chuàng)技術賦能百業(yè)。
2）曠視科技
4.6億美元C+輪融資后，F(xiàn)ace++將進一步強化在金融安全，城市安防領域的全面領先地位，并將加快在城市綜合大腦及手機智能領域的技術落地。
3）依圖科技
3.8億元人民幣C+輪融資后，將主要用于人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)的核心技術研發(fā)、醫(yī)療行業(yè)臨床應用的拓展，以及人工智能醫(yī)療團隊的建設。
4）總結
● 商湯科技還是著力計算機視覺技術的提供商，保持源頭技術的持續(xù)創(chuàng)新和領先，并加緊與上下游的協(xié)作。
● 曠視科技則重點在金融、安防領域、城市綜合大腦的布局；因此曠視和商湯的業(yè)務重合度進一步提升，競爭進一步加劇。
● 依圖科技則重點發(fā)力智慧醫(yī)療領域，且布局較早，已初步建成該細分領域的數(shù)據(jù)壁壘，與上面兩者的業(yè)務重合度并不高，因此在未來發(fā)展上空間更大，潛力更大。
六、人才貯備對比
七、商業(yè)模式
三家公司目前的盈利模式大多是以技術接入服務盈利，依圖應在醫(yī)療系統(tǒng)方面應有不錯盈利。
八、個人看法
1、三家公司的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)
2、縱觀互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，全球市值前列的公司，大多是以C端用戶服務為主。
美國企業(yè)：
● PC時代的微軟以買電腦軟件系統(tǒng)服務榮登市值榜首；
● 移動時代，蘋果以買個人電腦和智能手機發(fā)家；
● Google起家于搜索，Amazon起家于電商，F(xiàn)acebook起家于社交；
● Uber、Airbnb分別起家于打車、租房。
中國企業(yè)：
● 新浪、搜狐、網(wǎng)易起家于新聞資訊；
● 華為、OV、小米等起家于智能手機；
● 百度、阿里和騰訊分別起家于搜索、電商、社交；
● 滴滴、摩拜和ofo分別起家于打車和單車。
綜上可知：
以上所有公司的主營業(yè)務都是圍繞用戶而展開的服務。有改變用戶生活習慣的軟硬件公司（微軟、蘋果、三星、華為、大疆）；有改變用戶信息獲取方式的公司（谷歌、百度）；有改變用戶通訊和社交方式的產(chǎn)品（臉書、QQ、微信）；有改變用戶購物方式的產(chǎn)品（亞馬遜、淘寶、京東）；有改變用戶出行方式的公司（Uber、滴滴、摩拜、ofo）；有改變用戶支付習慣的產(chǎn)品（PayPal、支付寶、微信支付）。
在人工智能爆發(fā)的年代，在技術開源和算法公開的情況下，未來用戶產(chǎn)生的信息和數(shù)據(jù)將會成為新的爭奪點，而最先改變用戶行為習慣和生活方式的公司，能先一步贏得用戶青睞，并奪得用戶的信息和數(shù)據(jù)從而有機會登頂下一個千億甚至萬億美元市值的公司。
至于商湯科技的湯曉鷗教授和CEO徐立的關系是個人猜測的，哈哈，最開始湯教授是香港中文大學的教授，還領導了實驗室，而徐立前輩的博士畢業(yè)于香港中文大學，所以猜想應該是師生關系或是師兄弟，想提前準備一下才寫的這篇文章，讓各位見笑了。（評論區(qū)請留下您的意見?。?/p>
