python的hist有一個bug，之前一直沒有解決。繪制直方圖的時候，往往出現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)由于分布不一樣，，導(dǎo)致出來的圖片中，雖然是一樣數(shù)目的bins，但是bin的寬窄不同。
而我想得到的是，，
雖然數(shù)據(jù)分布不同，我希望兩組數(shù)據(jù)共享同樣寬度的bin，希望每一個bin是一樣的寬度
一方面，好看
另一方面，這樣才對啊
如何解決呢？
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直方圖使用distplot
distplot(seaborn)是加強(qiáng)版的hist(pandas)，都是做直方圖
先來個示例代碼：
from numpy.random import randn
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.rand(200)*50
b = np.random.rand(200)*100
fig, ax = plt.subplots()
sns.distplot(a, bins=10, ax=ax, kde=False, color="blue")
sns.distplot(b, bins=10, ax=ax, kde=False, color="red")
ax.set_xlim([-10,110])
image
很明顯看得出上圖中，雖然a和b的bins都指定為10，但是繪制在同一張圖上的時候，python實際是使用每一組數(shù)據(jù)的最小值和最大值之間的范圍除以bins，得到各自bins的范圍。
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解決方法：
很簡單：指定bin的寬度就可以了，可以用range傳入，或者直接給出一個列表，range范圍
劃重點 ，注意這一點，只有這一點
bins=range(0,110,10)
把這個加入代碼的bins中就可以了。
fig, ax = plt.subplots()
bins=range(0,110,10)
sns.distplot(a, bins, ax=ax, kde=False, color="blue")
sns.distplot(b, bins, ax=ax, kde=False, color="red")
ax.set_xlim([-10,110])
image
可以看出加上這個bins=range(0,110,10)的參數(shù)之后，得到了我們想看到的結(jié)果，bin的寬度完全一致了！
好，我們這次的小tip就分享完了，如果有幫助，希望可以點個贊賞哦，或者右邊點個喜歡吧！
其實hist還有一個小bug，也是挺頭疼的，，就是norm后，縱軸不是百分比，那么我想要百分比怎么做呢？下次再分享吧
