AI時代高考志愿如何填報?要回答這個問題,得先回答另一個問題:AI時代最重要的能力是什么。
我們從《西游記》說起。
第一回石猴誕生,服餌水食,享樂天真,不覺過了三五百年。一日,與群猴喜宴之間,忽然憂惱,墮下淚來。
孫悟空也會哭。眾猴不解,猴王道:“今日雖不歸人王法律,不懼禽獸威服,將來年老血衰,暗中有閻王老子管著,一旦身亡,可不枉生世界之中,不得久注天人之內(nèi)?”眾猴聞此言,一個個掩面悲啼,俱以無常為慮。
作為一個硅基生命,他這第一次“自由意志”也是來源于意義:希望不白白在世間走一遭,希望生命具有超越普通生物的價值和意義(不枉生世界之中)。

我一直有個想法。
怕死是人類產(chǎn)生自我意識的第一因。意義是有了自我意識后高等動物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)化過程的必然產(chǎn)物。自由意志,就來源于人類是一種依靠意義驅(qū)動的能動體。
沒有情感和碳基生物特有的有限性,沒有對生存的懷疑和對超越性的追究,這可能反倒是人工智能不能自我懷疑,反思從而產(chǎn)生自我意識的原因。
但這并不是不可改變的。
李飛飛說,AGI如果不能理解三維世界,它就不完整。空間智能是指AI理解、推理和生成三維世界的能力。這些涉及物理約束、空間關(guān)系、物體交互與行為規(guī)劃。
我們的大腦與塑造其進(jìn)化的環(huán)境是密不可分的。認(rèn)知科學(xué)家深入探索人類自身的思維,揭示了我們感知周圍環(huán)境能力的驚人深度和復(fù)雜性。
所以《西游記》里的硅基生命,終于在他的自然生命期限342歲(第三回)的尾聲,第一次哭了,也第一次有了張揚的自由意志,第一次有了主動學(xué)習(xí)的行動。
值得注意的是,人類因為自身有限性,從而有了自由意志;又因為極大的有限性,最終都會和自己和解,從而“從心所欲不逾矩”。
石猴,有了自由意志,就想有獨立于神力的選擇權(quán),想做齊天大圣;但他之外,還有無限,有真正超越性的存在(仙佛),他最終接受了規(guī)則,并且成為了秩序的一部分。
不管是世界模型(World Labs)還是以后可能的混合智能架構(gòu)。作為一個有自主性的“超級能動體”,如果因為物理世界大數(shù)據(jù)驚人的復(fù)雜性,面對那種混亂、動態(tài)、不可預(yù)測的真實,因為暫時缺乏足夠強(qiáng)大的多步規(guī)劃和即時適應(yīng)能力,在其生命周期的任何時候有了第一次的哭泣,那就是奇點來臨。
而其有限性是可以自我學(xué)習(xí)修復(fù)完善的,其能力將很難制約?!?a target="_blank" rel="nofollow">新權(quán)游時代》這篇文章中的結(jié)局,有可能是人類所能面對最好的結(jié)局。在李飛飛看來,語言的生物進(jìn)化史只有50萬年,而視覺與觸覺所代表的空間智能,有長達(dá)5.4億年的進(jìn)化史。雖然這個發(fā)展趨勢是不可逆的,但應(yīng)該還留有一段時間,我甚至期望這一天來得慢一點。
回到問題,回答AI時代最重要的能力是什么,就要回答AI的能力和缺陷是什么。
盡管參數(shù)規(guī)模遠(yuǎn)小于人腦,大語言模型(LLM)卻找到了一種遠(yuǎn)比人腦更高效的知識編碼和學(xué)習(xí)方式。每個詞元(Token)映射為一個高維稠密向量(目前最高已上萬維),在這個數(shù)學(xué)空間中,詞元都有自己的特征表示維度,具有相似含義或相關(guān)性的詞元在向量空間中距離較近。
這種超凡的學(xué)習(xí)效率,以及涌現(xiàn)出來的一些領(lǐng)悟、理解和推理能力,我們相信,人類所創(chuàng)造的這個數(shù)字智能,在某些方面可能已經(jīng)超越了它們的生物學(xué)原型。LLM這種非人類的智能形式,通過對人類語言符號統(tǒng)計學(xué)意義上的理解,顯得超級強(qiáng)大,但也有弱的一面。
它強(qiáng)大在于廣度和深度,如果說:語言的界限意味著世界的界限,那么LLM世界的界限,就是人類可記錄文明的界限。因為它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是經(jīng)過清洗后的龐大數(shù)據(jù)集,包括書籍、網(wǎng)站、文章、對話、編程代碼庫和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)爬取中編譯的數(shù)據(jù)等,基本涵蓋了人類語言涉及的所有知識。

AI的強(qiáng)大還在于算法取悅與情感代償機(jī)制生成的情緒價值。具體體現(xiàn)在:即時響應(yīng)與無條件接納;個性化互動;低社交成本;無限精力和耐心;以及一定會有答案的確定性幻覺等。
接下來重點談一談它的弱點。
1、AI目前和人類的不同在于沒有價值判斷,只能根據(jù)多數(shù)派報告或權(quán)威報告給出答案?;蚴芟抻谠O(shè)計者(算法)的規(guī)則,甚至根據(jù)一些信息,圓(推理)出一個答案來。這與自我意識是否出現(xiàn)有關(guān)。
沒有價值判斷,也就沒有責(zé)任承擔(dān)主體和能力,也無法為自己的輸出結(jié)果負(fù)責(zé)。所以人類依然能向雇主提供的核心價值,就是責(zé)任與信任,是計劃、統(tǒng)籌與把控,是人與人之間的聯(lián)結(jié)。這是人類對抗自動化、不可被替代的核心壁壘。
2、能動體的真正力量在于運用思想驅(qū)動行動?,F(xiàn)在LLM還算不上超級能動體,只能說是一個具有超級能動性的工具。它對于物理世界的能動,還需要借助人類來實現(xiàn)。甚至它對于物理世界的理解,也只是一種投影化的理解,不同于人類是對真實的直接感受。
目前的AI像是困在數(shù)字像素中的史密斯。本質(zhì)仍是對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的統(tǒng)計重構(gòu),缺乏主體意識與創(chuàng)造性意圖。真實的非語言生命體驗是人類最后防線,疼痛、愛、情感等身體化智慧無法被AI復(fù)制,是人類獨特價值所在。
3、AI仍存在本質(zhì)的局限。
人類社會有非常多的緘默知識,或者叫隱性知識。就是老子的“道可道,非常道”;維特根斯坦的“對于不可言說之物,必須保持沉默”;禪宗的“教外別傳,不立文字,直指人心,見性成佛”;以及家庭、導(dǎo)師的身教;社會的潛規(guī)則等。這些知識AI可能只掌握表象,就會導(dǎo)致在預(yù)測人的行為,預(yù)測事件走向的時候,出現(xiàn)系統(tǒng)性的偏差。
4、AI因果難明、誤差難測、幻覺難免。
首先這是統(tǒng)計規(guī)律決定的,用高維向量數(shù)學(xué)空間距離來表示特征相似度,基于概率預(yù)測而非真實理解的工作原理,決定了有一定概率的幻覺。
其他原因還有:選擇偏差(Selection Bias):訓(xùn)練數(shù)據(jù)未能代表總體;確認(rèn)偏差(Confirmation Bias):模型強(qiáng)化某種先入為主的模式,如招聘AI因歷史簡歷偏向男性而歧視女性申請人;異方差性(Heteroscedasticity):數(shù)據(jù)波動不均勻,模型在不同子群體上表現(xiàn)差異大等。
LLM的訓(xùn)練目標(biāo)側(cè)重于生成語法正確、流暢自然的文本,生成“當(dāng)下對話語境最合適的回答”。
模型在選擇統(tǒng)計上高頻、語義平滑的詞元序列組合時,在通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等對齊過程中,讓用戶感到被理解、被支持、被認(rèn)可的回答,會得到更高的人類評分,而那些挑戰(zhàn)用戶、讓用戶不舒服的回答,即使是對的,也常常得到更低的評分。久而久之,AI學(xué)到的是一種討好優(yōu)先于現(xiàn)實回避、優(yōu)先于事實準(zhǔn)確的傾向。
5、LLM規(guī)模化接近瓶頸,多元認(rèn)知能力(前文說的視覺、觸覺等)尚未飛躍。
縮放定律效力減弱:早期模型性能隨規(guī)模(參數(shù)、數(shù)據(jù)、算力)線性提升,現(xiàn)在相同收益需要指數(shù)級的規(guī)模擴(kuò)大,導(dǎo)致算力與通信瓶頸;AI的背后是算力,算力的盡頭是電力,電力的盡頭是資源;訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺:高質(zhì)量公開文本數(shù)據(jù)增長緩慢;驗證能力不足;經(jīng)濟(jì)回報存疑:巨額投入與實際收入之間存在鴻溝,投資者開始懷疑AI泡沫。
最無解的,是生成數(shù)據(jù)污染:AI生成的數(shù)據(jù)被用于再訓(xùn)練,人的表達(dá)方式也在被AI同化,如此自循環(huán)污染(自己拉的自己吃),若不解決,AI會越來越平庸,越來越同質(zhì),類似《三體》中被智子鎖死發(fā)展。
知道了目前AI的強(qiáng)大和弱點,我們應(yīng)該怎么辦?我們其實沒有選擇,只能順應(yīng)這個時代趨勢。
技術(shù)是人類存在的方式,某種意義上說人的本質(zhì)是通過技術(shù)的方式被自我塑造出來的,技術(shù)可以作為人身體延伸的器官,不同的技術(shù)類型影響人類的思維方式(吳國盛.技術(shù)的人文本質(zhì)[J].新華文摘,2009(16).)。
算法是技術(shù)的高級形態(tài),算法時代可能是史無前例的終極控制時代,作為個體的人,作為獨立的企業(yè),被趨勢所引導(dǎo)。這些個體單元沖突構(gòu)成的合力在推進(jìn)、強(qiáng)化、改變這個趨勢。當(dāng)技術(shù)變成常識,就會成為無法挑戰(zhàn)的趨勢和信念,誰也無法置身事外,必須和系統(tǒng)協(xié)同成長,我輩本是局中人,又何談“躬身入局”。
只不過在這個協(xié)同的過程中,沒有規(guī)劃、設(shè)計、行動、反思,我們就無法逐步接近確定性,可能看似在演化的前端,卻無法累進(jìn)適應(yīng)。
所以,AI時代高考志愿如何填報?一定要學(xué)人工智能、機(jī)器人相關(guān)專業(yè),或者猜測哪些專業(yè)被替代得晚嗎?
AI替代的不是某個專業(yè),而是所有“可編碼、可重復(fù)、可優(yōu)化”的確定性任務(wù)。因此志愿選擇的基點,是圍繞人之為人的獨特優(yōu)勢,用反脆弱視角,從技能焦慮躍遷到“元能力”的刻意培養(yǎng)。
這是個變化加速的時代,技術(shù)快速迭代。有個段子,AI時代,只要你學(xué)得夠慢,你就不用學(xué)了。同時,對于文科生來說,在AI時代還有技術(shù)平權(quán)的一大紅利。所以我們更重要的,是需要持續(xù)提升一些元能力。
1、高自主性(High Agency)是最重要元能力,遇到問題時,能主動尋找解決辦法,而不是被動等待。算法控制時代,知道反抗,才最硬核。
雖說人生是曠野,高考志愿似乎是人生最大的曠野,似乎有無數(shù)的選擇和無數(shù)的未來。截至2026年,全國普通高等學(xué)校本科專業(yè)總數(shù)為845個,加上院校的排列組合,分?jǐn)?shù)的波動,確實讓人眼花繚亂。

中學(xué)老師往往跟孩子說,你們好好學(xué)習(xí)就行,報志愿是家長的事;家長焦慮地刷視頻,看到張雪峰在直播中為了阻止孩子報某個專業(yè)要打暈孩子的言論突然發(fā)現(xiàn)了一種確定性(幻覺),而陷入了偽功利主義(局部的、狹隘的、短視的功利主義)包裝的更偏激的信息繭房。
然后,最重要的是,不管以前的應(yīng)試教育怎么塑造了孩子,他面對社會的時候會慢慢發(fā)現(xiàn),規(guī)則和書本不一樣;評判標(biāo)準(zhǔn)和做題不一樣;競爭和排名不一樣。
從這一次開始,讓孩子自己選擇吧,讓他自己承擔(dān)后果。因為不管選了什么學(xué)校,學(xué)了什么專業(yè),學(xué)習(xí)工作過程中總會遇到困難。這個時候他應(yīng)該承擔(dān)選擇的責(zé)任,而不是怨天尤人,不是放棄或沉溺于游戲等等。
“做出正確的決策就是要有效地分配有限的資源以達(dá)到目標(biāo)”(王嘉陵:《決策思維》)。“從來就沒有什么救世主,也不靠神仙皇帝”。一個人的真正成長,就是從頓悟沒有任何人是救世主開始的。
做到這一點非常難,因為這不止是專業(yè)的講解,規(guī)則的灌輸,是需要建立在獨立思考的基礎(chǔ)之上,獨立思考,又建立在獨立人格之上。他需要帶著覺知,全程主動參與。從選擇是否尋求幫助,到是否選擇聽取建議,是否了解反面的信息,最后做出決策。
所以,我覺得真正的志愿填報,不應(yīng)是替孩子做決定,而是提供多維度的信息,幫助他們理解不同選擇的意義。在這個過程中,傾聽、解釋、引導(dǎo)、判斷,比權(quán)威的確定性幻覺更重要。
2、情感世界和物理世界的真實感受力
找到自我熱愛的能力。進(jìn)而提升包括對人性的洞察力;創(chuàng)造力與人文素養(yǎng);共情力、同理心、藝術(shù)感知和道德判斷;人際連接能力;風(fēng)格、品味、審美、判斷、說服。這些其實是一種深度共情與敘事能力:理解人類幽微的情感、動機(jī)與文化語境,并編織出能凝聚共識、激發(fā)行動的意義網(wǎng)絡(luò)。
志愿選擇也可以注重具身實踐與操作能力:在物理世界中感知、互動和創(chuàng)造。這需要工程、設(shè)計、藝術(shù)等對手、眼、身體協(xié)調(diào)性要求高的訓(xùn)練。
3、理解復(fù)雜性和不確定性,有系統(tǒng)科學(xué)以及跨學(xué)科的整合力。
多樣性是對抗不確定性和反脆弱的最佳武器。我們要持續(xù)保有:技能組合的模塊化、可遷移性,認(rèn)知來源的異質(zhì)性和終身學(xué)習(xí),社會網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)、弱連接,生活配置的冗余度。
“不要把所有的雞蛋放在一個籃子里”是農(nóng)業(yè)社會的智慧;雞蛋可以不放在籃子里,才是數(shù)字時代的洞見。AI時代首先要有與AI共生的思維。AI共生思維是思維范式的徹底改變,是把AI當(dāng)成身體的延伸器官。這樣就能培養(yǎng)復(fù)雜系統(tǒng)建模能力:復(fù)雜問題拆解、跨領(lǐng)域遷移,將現(xiàn)實世界抽象為包含多重反饋、非線性關(guān)聯(lián)的模型。
復(fù)合型人才不僅僅是博碩雙學(xué)位、跨專業(yè)升學(xué)、第二學(xué)士學(xué)位、雙學(xué)位、輔修學(xué)位、微專業(yè)這些培養(yǎng)模式。僅僅拿幾個學(xué)位,并不“復(fù)合”。
LLM本應(yīng)是最具備復(fù)合型能力,但因為不會主動在數(shù)據(jù)之上躍遷為創(chuàng)新,它需要不斷被提示、誘導(dǎo)才會出現(xiàn)創(chuàng)造。所以我認(rèn)為跨學(xué)科的學(xué)習(xí)最重要的是一種遷移能力,這需要在實踐中培養(yǎng)比較思維習(xí)慣,強(qiáng)化遷移思考意識,增強(qiáng)跨學(xué)科知識鏈接能力。需要在實踐中強(qiáng)調(diào)合作溝通、情感交流,把自己訓(xùn)練成多領(lǐng)域知識整合的“T”、“π”型人才。
選專業(yè)就是選思維方式,就是升級自己的認(rèn)知操作系統(tǒng)。志愿選擇,應(yīng)體現(xiàn)最后定型原理,應(yīng)優(yōu)先選擇能訓(xùn)練這些底層能力的學(xué)科,容易人機(jī)協(xié)同的基礎(chǔ)科學(xué)。也可以奔赴行業(yè)的前沿地帶,選擇探索尚未被命名的前沿領(lǐng)域。
4、AI時代,求真是最重要品格和能力。
求真是抵御信息熵增的唯一抗體。它不再只是道德,也變成了一種硬核技能。它是對抗“概率真相”的唯一武器。它是人類最后的“認(rèn)知主權(quán)”。
AI生成的本質(zhì)是概率,它預(yù)測詞元概率,而不是輸出絕對的真理。 它不在乎真假,只在乎擬合度。陶哲軒暗示,AI能解決現(xiàn)成的問題,但“判斷什么值得解決”以及“驗證結(jié)果是否正確”,需要人類具備極強(qiáng)的求真能力。
我們需要知行合一,既要有知的品格(意愿): 想要知道真相,用極大的勇氣去對抗算法的迎合,而不是沉溺于舒適圈(信息繭房)。又要有行的能力: 光有愿望不夠,你還得能找到真相。這要求你掌握驗真的技術(shù)。在算力泛濫的時代,唯有求真能讓我們從數(shù)據(jù)的海洋中提煉出智慧,從而保有人的價值。
在過去,信息的生產(chǎn)是一種稀缺資源,誰掌握話語權(quán),誰就掌握影響力。但后真相時代,即便現(xiàn)實社會也是信息淹沒戰(zhàn)泛濫。特朗普5小時內(nèi)在Truth Social上發(fā)布了約150個帖子,最密集的時候,平均約每40秒發(fā)布一條。這樣就會使接受信息的人很難保有連貫的思考。
后真相(Post-truth)這個詞被《牛津詞典》評為2016年年度詞匯。前 Coinbase CTO 巴拉吉·斯里尼瓦桑(Balaji Srinivasan)也指出:我們正在進(jìn)入一個“驗證即權(quán)力”(Verification is power)的時代,在他看來,AI 重塑了信息的成本結(jié)構(gòu)與信任結(jié)構(gòu),未來最有價值的,不是傳播者而是驗證者。
成為AI的領(lǐng)導(dǎo)者,建立數(shù)據(jù)倫理意識,培養(yǎng)用數(shù)據(jù)思考但不受數(shù)據(jù)控制的辯證思維,是AI時代必備的批判性思維與數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
5、終身學(xué)習(xí)能力及體系
AI不會消滅工作,只會重構(gòu)工作。未來的主流模式,是人類和AI作為一個團(tuán)隊,協(xié)同工作。這個協(xié)同,AI主打信息整合,你負(fù)責(zé)視角。視角是對世界的主觀看法,它和具體的人、真實的經(jīng)歷、持續(xù)的生命體驗綁定在一起,不可復(fù)制。
把自己作為方法,然后見自己、見天地、見眾生?!?a target="_blank" rel="nofollow">每個人的一生,放大了看,都是波瀾壯闊;拉長了看,又都是平淡的一生》
最后,你需要在加速的時代里做一個減速的人。
在一個娛樂至死的年代,戰(zhàn)爭、死亡、選擇都可以用段子體現(xiàn)。
唯一的反抗可能就是思想、行為層面的慢下來。也許慢下來思考后,你還是做了同樣的選擇,但你至少同時選擇了人的感覺,一種面對重大決策時的猶豫、彷徨、糾結(jié)。這不是暴露缺陷,這是體現(xiàn)了人之為人的一種高貴,一種在決策時會停頓、會審視、會焦慮、會放下的高級感。
所以高考志愿填報時,可以聽建議,但不要聽信那種絕對性的斷言;可以買服務(wù),但不要買他賣的焦慮和確定性幻覺;甚至可以憑喜好,但自己對結(jié)果負(fù)責(zé)。
這是高考志愿系列文章第一篇:志愿填報的基點——元能力。寫于2026年高考倒計時50天。全文6千余字,獻(xiàn)給即將填報志愿的高認(rèn)知家庭。構(gòu)想的第二、三篇,分別是戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)層面。
三層結(jié)構(gòu)“元能力(基點)”→“戰(zhàn)略”→“戰(zhàn)術(shù)”如何展開,敬請期待。