以下內(nèi)容節(jié)選自常熟理工大學(xué)信息化辦公室主任先曉兵老師于“高校數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用分析特訓(xùn)營”分享的“高校數(shù)據(jù)治理實踐”報告中的部分核心內(nèi)容。
高校大多數(shù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，但由于是各個部門在不同階段、不同背景下各自建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因為是“你”的標(biāo)準(zhǔn)、“你”的數(shù)據(jù)規(guī)范，所以這些數(shù)據(jù)事實上是多個“信息孤島”。
1、數(shù)據(jù)零交互
很多系統(tǒng)是單機版，還有很多數(shù)據(jù)是些非結(jié)構(gòu)文件，比如說電子表格，大量電子表格是非常寶貴的數(shù)據(jù)，但表格之間數(shù)據(jù)卻無法交互。
2、數(shù)據(jù)同步麻煩
學(xué)校擁有大量的數(shù)據(jù)，通過手工導(dǎo)入、電子表格以及API接口等方式進行數(shù)據(jù)同步，但僅有格式規(guī)范的數(shù)據(jù)可以通過同步工具同步，而文本文件的數(shù)據(jù)若需要完成手工數(shù)據(jù)同步，必要時還得寫腳本，否則數(shù)據(jù)同步不僅麻煩且不及時。
3、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括：信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)交互均存在不少的問題，影響數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。
4、數(shù)據(jù)模型不成熟
高校很欠缺數(shù)據(jù)分析模型，這么多年一直在談大數(shù)據(jù)怎么用？怎么構(gòu)建應(yīng)用場景？怎么利用場景解決問題？很多高校都有各自不同的亮點和特點，卻都沒有形成公認(rèn)的模型，讓大家有可參考性或者可模仿性去實現(xiàn)自己學(xué)校的建設(shè)。
打破現(xiàn)狀，堅定前行
清晰的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
左邊是已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括新建業(yè)務(wù)系統(tǒng)、當(dāng)然還有一些非機構(gòu)化數(shù)據(jù)，如電子表格等。
中間是學(xué)校數(shù)據(jù)集成，包括數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)子集標(biāo)準(zhǔn)針對每類主題數(shù)據(jù)，建設(shè)了一系列多維數(shù)據(jù)集，包含：師資分析多維數(shù)據(jù)集、學(xué)生分析多維數(shù)據(jù)集、教學(xué)分析多維數(shù)據(jù)集、科研分析多維數(shù)據(jù)集、成績分析多維數(shù)據(jù)集、消費分析多維數(shù)據(jù)集、就業(yè)分析多維數(shù)據(jù)集等多個分析主題域，其成熟度還在不斷驗證中。
右邊是數(shù)據(jù)查詢分析，圍繞教學(xué)工作量主題域、科研工作量主題域、學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警主題域等也可清楚表達，通過對主題域數(shù)據(jù)信息的抽取、加工、反饋讓信息獲取、利用更加完善。
數(shù)據(jù)治理，管理、技術(shù)一個都不能落下
在數(shù)據(jù)治理過程中，技術(shù)和管理同樣重要。如何讓領(lǐng)導(dǎo)打開報表時認(rèn)為是真的而不是假的，是最新而不是去年的？首先讓領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可這數(shù)據(jù)，這非常重要，這就要求數(shù)據(jù)得非常規(guī)范。
數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要手段，得注重技術(shù)手段和規(guī)范管理雙管齊下，嚴(yán)格執(zhí)行學(xué)校制定的數(shù)據(jù)治理規(guī)范。
一、建設(shè)學(xué)?！皵?shù)據(jù)文化”，促進科學(xué)管理決策
在校領(lǐng)導(dǎo)、管理者及師生中培養(yǎng)與建立“拿數(shù)據(jù)說話”的習(xí)慣，養(yǎng)成收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的良好工作習(xí)慣，建設(shè)學(xué)?！皵?shù)據(jù)文化”。
二、領(lǐng)導(dǎo)深度參與，夯實規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推進學(xué)校數(shù)據(jù)治理
參照教育部標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合學(xué)校實際情況，在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)深度參與和推動下，依靠廣大師生配合與參與，做了如下工作。
（1）制定了常熟理工學(xué)院數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)；
（2）制定了人、財、物、教育、科研等多個主題對象的數(shù)據(jù)子集標(biāo)準(zhǔn)；
（3）制定了數(shù)據(jù)治理工作規(guī)范；
（4）成立了信息化辦公室，組建了數(shù)據(jù)建設(shè)信息員隊伍。
三、做好數(shù)據(jù)安全管理工作
除了在技術(shù)手段上部署了一系列數(shù)據(jù)安全與防范措施外，學(xué)校還在數(shù)據(jù)建設(shè)與使用過程中制定了一些數(shù)據(jù)安全工作規(guī)范，來確保數(shù)據(jù)安全。
（1）制定學(xué)校數(shù)據(jù)使用規(guī)范流程，使用數(shù)據(jù)前必須經(jīng)過申請和審批，并嚴(yán)格按照規(guī)范測試和使用，防止開發(fā)測試及使用對數(shù)據(jù)的質(zhì)量造成影響。
（2）對各類數(shù)據(jù)的訪問進行嚴(yán)格的分級授權(quán)控制與管理，防范非授權(quán)訪問各類數(shù)據(jù)主題域。
（3）制定“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)誰產(chǎn)生、誰負(fù)責(zé)”的規(guī)則，把數(shù)據(jù)安全責(zé)任落實到部門和個人。
（4）對數(shù)據(jù)建立和實施嚴(yán)格的備份機工作制度，實施數(shù)據(jù)的全生命周期管理，確保數(shù)據(jù)安全可靠。
具體到一些細節(jié)如下：
1、數(shù)據(jù)收集
標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)數(shù)據(jù)收集的非常關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
一開始的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)很難直接在高校落地，因為太大太寬，把所有信息化因素都考慮了；少數(shù)真正落實到高校的好多信息也用不到，如果不做任何過濾都展示出來，老師反而不知道怎么填，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)形同虛設(shè)，前面不會聽后面也不填，那信息就沒有統(tǒng)計和分析的價值了。
第一次數(shù)據(jù)收集是為了奠定后續(xù)數(shù)據(jù)可信、可靠的基礎(chǔ)，所以方法和規(guī)范很重要。只有腳踏實地逐個敲定每個字段，如：學(xué)號、姓名、職稱、職稱級別等，針對每一個字段該填什么的規(guī)范都定得清清楚楚，才能收集正確且有效的信息。
簡單總結(jié)數(shù)據(jù)收集流程：
（1）建立信息編碼標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)子集標(biāo)準(zhǔn)；
（2）通過數(shù)據(jù)集成的工具、API批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)；
（3）如果業(yè)務(wù)部門沒有數(shù)據(jù)提供，只能采用人工導(dǎo)入的笨辦法；學(xué)院不同，制定政策也會不一樣，那標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。
2、數(shù)據(jù)更新
與其說學(xué)校信息化做得好還不如說學(xué)校管理做得好，如果沒有一套工作規(guī)范、管理規(guī)范，數(shù)據(jù)更新維護規(guī)范根本無法構(gòu)建。
以學(xué)校發(fā)布的數(shù)據(jù)維護工作規(guī)范為例，將全校各類數(shù)據(jù)責(zé)任到部門，由專人負(fù)責(zé)，即每個院系部門均有專任的信息員。對各部門數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、傳輸和使用進行規(guī)范管理，確保數(shù)據(jù)唯一、可信、可用、準(zhǔn)確、動態(tài)和及時。下表是我校出臺的相關(guān)數(shù)據(jù)使用與維護規(guī)范---學(xué)生基本信息日常維護時序表，在該表中，明確了各個數(shù)據(jù)項的負(fù)責(zé)部門、負(fù)責(zé)人及維護時間頻率。
根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)特征制定數(shù)據(jù)更新頻率、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)維護規(guī)范、數(shù)據(jù)更新維護規(guī)范，雖簡陋但執(zhí)行非常有效。
【這里穿插一個小故事】
之前很多學(xué)校來我校調(diào)研考察，還坐在交流會議室交流呢，不到1小時交流考察的新聞已經(jīng)發(fā)布出來，這就是我們的信息規(guī)范，這就是數(shù)據(jù)之所以可信非常重要的因素。針對數(shù)據(jù)管理工作規(guī)范，我們一直在整理也發(fā)過文，大家已經(jīng)養(yǎng)成習(xí)慣，數(shù)據(jù)什么時候同步更新大家會自動完成。
3、數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)來源于各管理部門，必須各司其職，我們信息化辦公室得做好數(shù)據(jù)監(jiān)管職責(zé)，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有問題、質(zhì)量不高，就要立即溝通整理整改意見。
（1）以協(xié)調(diào)會方式推進；
（2）成立信息員小組，小組成員來自每條線都是各個學(xué)院/部門兼職，這支隊伍建設(shè)尤為重要；
（3）不定期組織老師開研討會，溝通交流的同時增進感情，大量數(shù)據(jù)保障都從長期溝通開始的；
（4）需要創(chuàng)建制度規(guī)范，納入管理執(zhí)行，形成規(guī)范后領(lǐng)導(dǎo)帶頭監(jiān)督，哪一塊不準(zhǔn)就找誰，各司其職就建立起來；
（5）制定業(yè)務(wù)考核機制；
（6）定期組織內(nèi)部培訓(xùn)。
信息化隊伍一定是多條線多維度的，光靠信息化部門遠遠不夠，信息員隊伍建設(shè)非常重要。
突出成效
1.服務(wù)學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)，推動科學(xué)決策
通過數(shù)據(jù)治理平臺與決策支持平臺的建設(shè)，為學(xué)校在宏觀、中觀和微觀管理決策上提供數(shù)據(jù)支撐，使得校領(lǐng)導(dǎo)能夠“既見森林，又見樹木”。采用逐層深入、分級瀏覽的方式，從不同層面為校領(lǐng)導(dǎo)管理決策提供支撐，在校級層面對師資結(jié)構(gòu)、教學(xué)監(jiān)控、科學(xué)研究、師生精細管理、資源配置等方面提供了強有力的數(shù)據(jù)分析支持。
2.瞄準(zhǔn)管理“盲點”，解決管理“洼地”
以學(xué)生管理為例，隨著社會轉(zhuǎn)型和高校擴招，學(xué)生規(guī)模逐年增加，但專職學(xué)生管理人員的增比遠低于學(xué)生規(guī)模的增比，使得管理工作的繁雜性和艱巨性大為增加。
如何通過信息化手段解決該矛盾就成了我校設(shè)計與建設(shè)學(xué)生綜合信息與決策系統(tǒng)的初衷，充分利用系統(tǒng)每天所沉淀的數(shù)十萬條學(xué)生各類活動的海量行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)成績、校園卡消費數(shù)據(jù)、考勤數(shù)據(jù)、借書信息以及網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證數(shù)據(jù)，通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)了各類預(yù)警，如不在校預(yù)警、學(xué)業(yè)預(yù)警、網(wǎng)癮學(xué)生預(yù)警、消費困難學(xué)生預(yù)警等。
同時，使學(xué)生管理工作者能夠“一站式”地獲取學(xué)生的所有在校相關(guān)數(shù)據(jù)，能快速全面掌握每個學(xué)生的詳細信息和潛在動向，有助于管理層制定學(xué)生工作的管理目標(biāo)和重點，幫助管理者及時做出反應(yīng)，增加了管理的主動性。
3.以人為本，提升信息服務(wù)水平
信息時代，如何以人為本，利用一切手段來提升服務(wù)效率、服務(wù)水平也是我們一直在探索的主題，借助移動平臺，實現(xiàn)了個人都通過個人手機掃描資產(chǎn)條形碼進行盤點等功能，使得所有師生能同時參與盤點等相關(guān)工作，大大提高了資產(chǎn)盤點效率。
開發(fā)了基于共享數(shù)據(jù)中心的移動終端查詢系統(tǒng)，方便了學(xué)生和家長快速、便捷的查詢，比如：可以通過使用手機終端來快速查閱學(xué)生成績、圖書借閱、校園卡消費等相關(guān)信息。推動了業(yè)務(wù)部門的服務(wù)意識與服務(wù)效率。
4.培養(yǎng)和提升“數(shù)據(jù)文化”建設(shè)
我校在數(shù)據(jù)治理過程中，伴隨著數(shù)據(jù)治理平臺的推進，培養(yǎng)了學(xué)校數(shù)據(jù)文化習(xí)慣，克服了我們中國人固有的“重定性、輕定量”的文化習(xí)慣，在校園中推動和培養(yǎng)凡事“拿數(shù)據(jù)說話”的文化習(xí)慣。
未來，還需我們多努力
1、大數(shù)據(jù)的認(rèn)識和實踐
十三五大家都在提的一個概念或者一個方向——大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已來，只是我們還未遇見，但是我認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可能需要我們自己創(chuàng)建和構(gòu)建，有應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)才有價值；
2、數(shù)據(jù)治理還需進一步推進
無論是大數(shù)據(jù)、還是小數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量是最重要的，因此數(shù)據(jù)治理是一直要堅持和持續(xù)推進的工作
3、加強移動互聯(lián)網(wǎng)化后的數(shù)據(jù)認(rèn)識
移動互聯(lián)網(wǎng)化會對數(shù)據(jù)認(rèn)識進行改變，如學(xué)生天天拿著手機，掛著wifi，怎樣進行數(shù)據(jù)定位和挖掘；
4、服務(wù)的衍生
這是我們需要不斷思考和探索的方向。
以上就是我的匯報，花了很長時間準(zhǔn)備，但還是有許多不足，不對的地方請大家批評指正，希望有更多機會與大家探討、交流高校信息化的未來及前行之路。
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