算法
快抖的視頻內(nèi)容分為推薦（發(fā)現(xiàn)）、附近（同城）和關(guān)注三個模塊，這里主要說明推薦模塊的算法機(jī)制。
視頻與用戶畫像的匹配程度
熱度（贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等）
發(fā)布時間
根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容標(biāo)簽計算兩者的匹配程度，是每個內(nèi)容產(chǎn)品的算法核心，已經(jīng)被總結(jié)很多次了，其理論大體一致，在本社區(qū)搜索“算法”關(guān)鍵詞就能找到，這里就不再贅述了，下面主要介紹熱度和發(fā)布時間兩點(diǎn)。
打開你的抖音，你會看到系統(tǒng)已經(jīng)為你推薦好了一系列內(nèi)容，再仔細(xì)觀察一下，你會發(fā)現(xiàn)這些視頻的獲贊數(shù)量基本都在50萬以上，中位數(shù)大概在100萬（刷多了會減少）。
而打開快手呢？
你會發(fā)現(xiàn)視頻獲贊數(shù)量基本維持在1萬到10萬這個區(qū)間，有的甚至?xí)霈F(xiàn)幾千幾百，但很難找到過10萬的視頻。
出現(xiàn)這種差距，難道是因為快手用戶少嗎？
顯然不是，快手的用戶已經(jīng)是其他短視頻產(chǎn)品的用戶之和了。之所以出現(xiàn)這種狀況，其實是因為快手算法特有的“熱度權(quán)重“。
視頻發(fā)布初期，隨著其熱度提高，曝光機(jī)會也會跟著提高，此時，“熱度權(quán)重”起到“擇優(yōu)去劣”的作用。而在視頻熱度達(dá)到一定閾值后，它的曝光機(jī)會將不斷降低，此時，“熱度權(quán)重”起到“擇新去舊”的作用（其實是為了給用戶平等的展示機(jī)會，后面會講到）。
與此同時，快抖對于“發(fā)布時間”的看法也是不一樣的。
在抖音，你會發(fā)現(xiàn)很多視頻其實幾個月前就發(fā)布了（驗證這一點(diǎn)，只需要在評論區(qū)不斷下翻即可，可根據(jù)早期評論的發(fā)布時間進(jìn)行推斷）。因為用戶一般不會在乎短視頻是不是最新的，只要足夠精彩即可。
而在快手，大部分視頻都是近期發(fā)布的，再遠(yuǎn)的視頻也是一個月內(nèi)（在視頻界面右下方有時間標(biāo)注）。
那么，前面提到的“熱度權(quán)重”和“發(fā)布時間權(quán)重”對于用戶來講又會有怎樣的影響呢？
首先，短視頻的用戶大體分兩種：一種是“看視頻”的看官，一種是“拍視頻”的制作方。這里，我們把看官的注意力比作一個蛋糕，而制作方比作分蛋糕的人。
首先，我們來看分蛋糕的人。在抖音，分到大量蛋糕的用戶還會繼續(xù)加快分蛋糕的速度（高熱度會不斷提高曝光機(jī)會），頭部用戶集中了大量的用戶注意力資源，這種中心化會讓普通制作者、草根制作者難以被關(guān)注（這與微博頗為類似）。
而在快手，頭部用戶分到的蛋糕被設(shè)了上限（高熱度和舊視頻曝光機(jī)會會大大降低），因此會有更多的人分到蛋糕，這也體現(xiàn)了快手的理念——希望所有用戶都能展示自我，任何一位普通用戶都有被關(guān)注的權(quán)利。
對于看官來說，抖音給了他們大量的優(yōu)質(zhì)資源，這些都是經(jīng)過大量用戶檢驗，而放到推薦模塊的內(nèi)容池的視頻。而快手只是經(jīng)過初步檢驗就根據(jù)用戶喜好開始推薦了，所以會有很多小眾和“鄉(xiāng)土”的內(nèi)容。
抖音和快手，一個是精致的臺上表演，一個是平凡的街邊才藝。
相對來說，抖音是看官導(dǎo)向的，而快手則更偏向于制作方，尤其是草根用戶。這也就不難理解為什么快手會淪落到被整改的尷尬境地，因為“三俗”生產(chǎn)者總能找到自己的市場。
產(chǎn)品
除了算法，我認(rèn)為以下兩點(diǎn)也是快抖氣質(zhì)差異的誘因。
錄制功能
交互設(shè)計
1. 先音樂后錄制的妙處
與其他短視頻不同，抖音的錄制功能別具一格，先選音樂再根據(jù)音樂錄視頻，而不只是充當(dāng)背景音樂。
每當(dāng)視頻的動感與音頻的調(diào)子相重合時，會大大刺激觀眾的感官，帶來不一樣的體驗。同時，也產(chǎn)生了更多玩法，比如：對口型、拍同款等，增加了趣味性、可看性。因此，抖音會給人一種“酷炫”的感覺（但是拍攝門檻也抬高了）。
2. 不斷上滑的“沉浸式體驗”
一打開抖音，便進(jìn)入了播放界面，接著依靠上下滑動來更換視頻，嗯 … 這種狀態(tài)可以維持一個多小時 …
這種懶人式交互大大提升了用戶粘性，不過也削弱了用戶改變“狀態(tài)”的意愿，即附近模塊、關(guān)注模塊的使用幾率將會降低。由此，用戶的注意力又被“粘”在了頭部用戶的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容上，中心化進(jìn)一步加劇。
與之相反的，快手的推薦（發(fā)現(xiàn)）對用戶并沒有那么大的粘性，三個模塊的交互方式相當(dāng)，都是瀑布流布局，并且快手的啟動頁是用戶上一次退出的頁面。
比如：上一次在同城離開，下一次啟動頁會是同城模塊，關(guān)注模塊也是如此，這樣，用戶選擇的自由度“無形”地增加了。同時，快手也因其同城和關(guān)注的高使用頻率，而在社交屬性上更勝一籌，而不僅僅是一個娛樂軟件。
其實快抖的算法與交互設(shè)計是相輔相成的，抖音的算法決定了它的視頻更加優(yōu)質(zhì)，因此不需要用戶做太多的選擇，適合逐個播放，也減少了用戶操作負(fù)擔(dān)和選擇負(fù)擔(dān)。而快手視頻的優(yōu)質(zhì)密度沒有那么大，需要用戶選擇播放，在操作上會繁瑣一些。
回憶一下我們使用抖音的時候，是不是一般會看完整個視頻再播放下一個，很少掠過。而使用快手的時候，我們通常要掠過幾個，才能選出自己想看的視頻。
因此，“滾動播放”更適合抖音，而瀑布流適用于快手（其實快手也可以嘗試美拍的“瀑布流+滾動播放相關(guān)視頻”的交互設(shè)計，或者抖音附近模塊的“瀑布流+滾動播放下一個視頻”的交互設(shè)計）。
結(jié)尾
除了算法和產(chǎn)品設(shè)計，還有著其他因素導(dǎo)致快抖的風(fēng)格差異，比如：運(yùn)營和品牌公關(guān)。
不過從效果上看，算法和產(chǎn)品設(shè)計更像是產(chǎn)品的“基因”，從最開始就影響著“兩個寶寶”的未來走向（抖音的精致范和快手的平民化）。
如何設(shè)計出我們想要的產(chǎn)品，讓“寶寶”長成我們想要的樣子，抖音和快手的實例值得我們借鑒。
