背景

公司AI問答系統(tǒng)使用FastGPT進(jìn)行AI知識庫建設(shè)，我有一批問答類數(shù)據(jù)，導(dǎo)出成了Excel，現(xiàn)在需要使用FastGPT表格數(shù)據(jù)集能力導(dǎo)入。原以為很簡單，實際遇到了一些小坑，在此總結(jié)一下，大家不要重蹈覆轍。

正確姿勢

先直接說正確方法：

第一步，F(xiàn)astGPT后臺知識庫-新建/導(dǎo)入-選擇表格數(shù)據(jù)集：

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第二步，點擊下載CSV模板：

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第三步，閱讀模板要求，F(xiàn)astGPT表格模板要求只能有兩列，index可以當(dāng)做問題，content可以當(dāng)做答案，問答對形式，每一行就是一個問答對。
其中CSV要求內(nèi)容不能包含雙引號，實測沒有影響，我有很多雙引號的文本都沒受影響。

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第四步，將手上的Excel格式數(shù)據(jù)按照要求合并成兩列，形成問、答形式，并且另存為CSV格式：

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第五步，將第四步整理好的CSV文件上傳，一路下一步即可。最后我們在知識庫列表下就能看到上傳的CSV知識庫，點擊進(jìn)去能看到每一行數(shù)據(jù)就是一個索引塊，效果符合要求：

我的CSV知識庫有幾萬條數(shù)據(jù)，只需耐心等待FastGPT自動生成索引即可。

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錯誤誤區(qū)

正確姿勢看似簡答，實際在操作過程中，我也躺了很多坑，這里分享一下幾個誤區(qū)：

誤區(qū)一：不要用xlsx之類的Excel格式導(dǎo)入，只能用csv格式。xlsx格式導(dǎo)入會出現(xiàn)各種錯亂，F(xiàn)astGPT似乎把Excel當(dāng)作一個超大文本做自動切割了。

誤區(qū)二：能不用問答對提取就不用，如果你的數(shù)據(jù)集已經(jīng)足夠結(jié)構(gòu)化，就不要用FastGPT的問答對模式，使用直接分塊即可。

問答對模式下，F(xiàn)astGPT會將很多詳細(xì)信息忽略，只留簡單的答案，如果你的AI知識庫要做到即能回復(fù)原因又能給詳細(xì)解決方案，建議不用FastGPT的問答對提取。

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問答對模式的效果：

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擴展

如何將Excel的多列數(shù)據(jù)整合成兩列（index和content）？

我們可以利用Excel的公式，將多列文本合并到一起，詳細(xì)細(xì)節(jié)可以問AI：

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