LinkedList 認(rèn)識(shí)
LinkedList是一種雙向鏈表,雙向鏈表我認(rèn)為有兩點(diǎn)含義:
鏈表中任意一個(gè)存儲(chǔ)單元都可以通過(guò)向前或者向后尋址的方式獲取到其前一個(gè)存儲(chǔ)單元和其后一個(gè)存儲(chǔ)單元
鏈表的尾節(jié)點(diǎn)的后一個(gè)節(jié)點(diǎn)是鏈表的頭結(jié)點(diǎn),鏈表的頭結(jié)點(diǎn)的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)是鏈表的尾節(jié)點(diǎn)
| 關(guān)注點(diǎn) | 結(jié)論 |
|---|---|
| LinkedList是否允許空 | 允許 |
| LinkedList是否允許重復(fù)數(shù)據(jù) | 允許 |
| LinkedList是否有序 | 有序 |
| LinkedList是否線程安全 | 非線程安全 |
LinkedList 有個(gè)內(nèi)部類:

E item::代表的存儲(chǔ)的元素
Node<E> next:代表鏈表的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)
Node<E> prev:代表鏈表的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)
LinkedList 構(gòu)造器
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
//檢查index 值是否合法
checkPositionIndex(index);
//轉(zhuǎn)化為數(shù)組
Object[] a = c.toArray();
//獲取數(shù)組的長(zhǎng)度
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;
if (index == size) {
succ = null;
//前一個(gè)節(jié)點(diǎn)就是 集合的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
pred = last;
} else {
//假如集合的索引index上存在節(jié)點(diǎn),那么 succ 就為 索引 index 上的節(jié)點(diǎn)
succ = node(index);
//前一個(gè)節(jié)點(diǎn)為 succ 節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)
pred = succ.prev;
}
//循環(huán)遍歷 Object[] 數(shù)組
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
// new 一個(gè)節(jié)點(diǎn) 該節(jié)點(diǎn)的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)為 pred 節(jié)點(diǎn),pred 已在上面 得到了
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
//假如pred 節(jié)點(diǎn)為空
if (pred == null)
// 那么第一個(gè)節(jié)點(diǎn)就位 newNode 節(jié)點(diǎn),比如在剛開(kāi)始 集合為空的情況下
first = newNode;
else
// pred 的下一個(gè)節(jié)點(diǎn) 為 newNode
pred.next = newNode;
//pred 節(jié)點(diǎn)指向 newNode 節(jié)點(diǎn)
pred = newNode;
}
if (succ == null) {
// 集合的最后節(jié)點(diǎn)為 pred
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
//更新 集合的 大小
size += numNew;
//修改次數(shù)自增
modCount++;
return true;
}
LinkedList 添加元素
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
private void linkLast(E e) {
//將 節(jié)點(diǎn) l 指向 last 最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
final Node<E> l = last;
// new 一個(gè)節(jié)點(diǎn) 該節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)為 l 也就是最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//將最后一個(gè)節(jié)點(diǎn) last 指向 newNode 節(jié)點(diǎn)
last = newNode;
if (l == null)
//假如 l 節(jié)點(diǎn)為空 ,比如在 集合為空 的情況下 last 節(jié)點(diǎn)就位null
first = newNode;
else
// 將 l 節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)指向 newNode 節(jié)點(diǎn)
l.next = newNode;
//集合 大小自增
size++;
//修改次數(shù)自增
modCount++;
}
//原理 跟 linkLast 差不多
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
if (f == null)
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// pred 指向 succ 節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)
final Node<E> pred = succ.prev;
// new 一個(gè)新節(jié)點(diǎn) 該節(jié)點(diǎn) 上一個(gè)節(jié)點(diǎn)指向 pred 節(jié)點(diǎn),下一個(gè)幾點(diǎn)指向 succ 節(jié)點(diǎn)
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
//succ 的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)指向 newNode 節(jié)點(diǎn)
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
// pred 下一個(gè)節(jié)點(diǎn)指向 newNode 節(jié)點(diǎn)
pred.next = newNode;
size++;
//修改次數(shù)自增
modCount++;
}
LinkedList 查看元素
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
//當(dāng)index小于數(shù)組大小的一半的時(shí)候(size >> 1表示size / 2,
//使用移位運(yùn)算提升代碼運(yùn)行效率),向后查找;否則,向前查找。
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
//不斷遍歷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
LinkedList 刪除元素
//移除指定索引的 元素
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
//移除第一個(gè)元素
public E remove() {
return removeFirst();
}
//移除最有一個(gè)元素
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
//移除第一個(gè)元素
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
E unlink(Node<E> x) {
// 獲取節(jié)點(diǎn) x 的元素
final E element = x.item;
//獲取節(jié)點(diǎn) x 的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)
final Node<E> next = x.next;
//獲取節(jié)點(diǎn) x 的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
//將 節(jié)點(diǎn) x 的上一個(gè) 節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn) 指向節(jié)點(diǎn) x 的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)
prev.next = next;
//將節(jié)點(diǎn) x 上一個(gè)節(jié)點(diǎn) 置為 null 讓虛擬機(jī)可以回收這個(gè)節(jié)點(diǎn)
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
// 將 節(jié)點(diǎn) x 的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn) 指向 節(jié)點(diǎn) x 的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)
next.prev = prev;
//將節(jié)點(diǎn) x 下一個(gè)節(jié)點(diǎn) 置為 null 讓虛擬機(jī)可以回收這個(gè)節(jié)點(diǎn)
x.next = null;
}
//將 節(jié)點(diǎn) x 的元素置為 null
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
LinkedList和ArrayList的對(duì)比
- 順序插入速度ArrayList會(huì)比較快,因?yàn)锳rrayList是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,數(shù)組是事先new好的,只要往指定位置塞一個(gè)數(shù)據(jù)就好了;LinkedList則不同,每次順序插入的時(shí)候LinkedList將new一個(gè)對(duì)象出來(lái),如果對(duì)象比較大,那么new的時(shí)間勢(shì)必會(huì)長(zhǎng)一點(diǎn),再加上一些引用賦值的操作,所以順序插入LinkedList必然慢于ArrayList
- 因?yàn)長(zhǎng)inkedList里面不僅維護(hù)了待插入的元素,還維護(hù)了Entry的前置Entry和后繼Entry,如果一個(gè)LinkedList中的Entry非常多,那么LinkedList將比ArrayList更耗費(fèi)一些內(nèi)存
- 數(shù)據(jù)遍歷的速度,看最后一部分,這里就不細(xì)講了,結(jié)論是:使用各自遍歷效率最高的方式,ArrayList的遍歷效率會(huì)比LinkedList的遍歷效率高一些
- 有些說(shuō)法認(rèn)為L(zhǎng)inkedList做插入和刪除更快,這種說(shuō)法其實(shí)是不準(zhǔn)確的:
(1)LinkedList做插入、刪除的時(shí)候,慢在尋址,快在只需要改變前后Entry的引用地址
(2)ArrayList做插入、刪除的時(shí)候,慢在數(shù)組元素的批量copy,快在尋址
所以,如果待插入、刪除的元素是在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的前半段尤其是非常靠前的位置的時(shí)候,LinkedList的效率將大大快過(guò)ArrayList,因?yàn)锳rrayList將批量copy大量的元素;越往后,對(duì)于LinkedList來(lái)說(shuō),因?yàn)樗请p向鏈表,所以在第2個(gè)元素后面插入一個(gè)數(shù)據(jù)和在倒數(shù)第2個(gè)元素后面插入一個(gè)元素在效率上基本沒(méi)有差別,但是ArrayList由于要批量copy的元素越來(lái)越少,操作速度必然追上乃至超過(guò)LinkedList。
從這個(gè)分析看出,如果你十分確定你插入、刪除的元素是在前半段,那么就使用LinkedList;如果你十分確定你刪除、刪除的元素在比較靠后的位置,那么可以考慮使用ArrayList。如果你不能確定你要做的插入、刪除是在哪兒呢?那還是建議你使用LinkedList吧,因?yàn)橐粊?lái)LinkedList整體插入、刪除的執(zhí)行效率比較穩(wěn)定,沒(méi)有ArrayList這種越往后越快的情況;二來(lái)插入元素的時(shí)候,弄得不好ArrayList就要進(jìn)行一次擴(kuò)容,記住,ArrayList底層數(shù)組擴(kuò)容是一個(gè)既消耗時(shí)間又消耗空間的操作。
對(duì)LinkedList以及ArrayList的迭代
ArrayList使用最普通的for循環(huán)遍歷比較快,LinkedList使用foreach循環(huán)比較快,看一下兩個(gè)List的定義:
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
ArrayList 實(shí)現(xiàn)了 RandomAccess 標(biāo)記接口 ,對(duì)于 RandomAccess 標(biāo)記接口,JDK文檔中 有描述:

寫一個(gè)程序測(cè)試下:
public class ListTest {
private static final int SIZE = 100000;
public static void loopList(List<String> list){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
list.get(i);
}
System.out.println(list.getClass().getSimpleName() + "普通循環(huán)時(shí)間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
startTime = System.currentTimeMillis();
for(String str : list){
}
System.out.println(list.getClass().getSimpleName() + "foreach循環(huán)時(shí)間:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
public static void main(String[] args) {
List<String> arrayList = new ArrayList<String>(SIZE);
for(int i = 0; i < SIZE ;i++){
arrayList.add(i + "");
}
List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
for(int i = 0; i < SIZE ;i++){
linkedList.add(i + "");
}
loopList(arrayList);
loopList(linkedList);
}
}
結(jié)果為:
ArrayList 普通循環(huán)時(shí)間:0ms
ArrayList foreach循環(huán)時(shí)間:15ms
LinkedList 普通循環(huán)時(shí)間:31918ms
LinkedList foreach循環(huán)時(shí)間:11ms